eclipse匯入hadoop3.1.1原始碼詳細步驟和錯誤解決
這個大佬寫的很清楚:https://www.jb51.net/article/168276.htm
@符號就是裝飾器的語法糖。
它放在一個函式開始定義的地方,它就像一頂帽子一樣戴在這個函式的頭上。和這個函式繫結在一起。在我們呼叫這個函式的時候,第一件事並不是執行這個函式,而是將這個函式做為引數傳入它頭頂上這頂帽子,這頂帽子我們稱之為裝飾函式 或 裝飾器。
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Python裝飾器看起來類似Java中的註解,然鵝和註解並不相同,不過同樣能夠實現面向切面程式設計。
想要理解Python中的裝飾器,不得不先理解閉包(closure)這一概念。
閉包
看看維基百科中的解釋:
在電腦科學中,閉包(英語:Closure),又稱詞法閉包(Lexical Closure)或函式閉包(function closures),是引用了自由變數的函式。這個被引用的自由變數將和這個函式一同存在,即使已經離開了創造它的環境也不例外。
官方的解釋總是不說人話,but--talk is cheap,show me the code:
# print_msg是外圍函式
def print_msg():
msg = "I'm closure"
# printer是巢狀函式
def printer():
print(msg)
return printer
# 這裡獲得的就是一個閉包
closure = print_msg()
# 輸出 I'm closure
closure()
msg
是一個區域性變數,在print_msg
函式執行之後應該就不會存在了。但是巢狀函式引用了這個變數,將這個區域性變數封閉在了巢狀函式中,這樣就形成了一個閉包。
結合這個例子再看維基百科的解釋,就清晰明瞭多了。閉包就是引用了自有變數的函式,這個函式儲存了執行的上下文,可以脫離原本的作用域獨立存在。
下面來看看Python中的裝飾器。
裝飾器
一個普通的裝飾器一般是這樣:
import functools
def log(func):
@functools.wraps(func)
def wrapper(*args, **kwargs):
print('call %s():' % func.__name__)
print('args = {}'.format(*args))
return func(*args, **kwargs)
return wrapper
這樣就定義了一個打印出方法名及其引數的裝飾器。
呼叫之:
@log
def test(p):
print(test.__name__ + " param: " + p)
test("I'm a param")
輸出:
call test():
args = I'm a param
test param: I'm a param
裝飾器在使用時,用了@
語法,讓人有些困擾。其實,裝飾器只是個方法,與下面的呼叫方式沒有區別:
def test(p):
print(test.__name__ + " param: " + p)
wrapper = log(test)
wrapper("I'm a param")
@
語法只是將函式傳入裝飾器函式,並無神奇之處。
值得注意的是@functools.wraps(func)
,這是python提供的裝飾器。它能把原函式的元資訊拷貝到裝飾器裡面的 func 函式中。函式的元資訊包括docstring、name、引數列表等等。可以嘗試去除@functools.wraps(func)
,你會發現test.__name__
的輸出變成了wrapper。
帶引數的裝飾器
裝飾器允許傳入引數,一個攜帶了引數的裝飾器將有三層函式,如下所示:
import functools
def log_with_param(text):
def decorator(func):
@functools.wraps(func)
def wrapper(*args, **kwargs):
print('call %s():' % func.__name__)
print('args = {}'.format(*args))
print('log_param = {}'.format(text))
return func(*args, **kwargs)
return wrapper
return decorator
@log_with_param("param")
def test_with_param(p):
print(test_with_param.__name__)
看到這個程式碼是不是又有些疑問,內層的decorator函式的引數func是怎麼傳進去的?和上面一般的裝飾器不大一樣啊。
其實道理是一樣的,將其@
語法去除,恢復函式呼叫的形式一看就明白了:
# 傳入裝飾器的引數,並接收返回的decorator函式
decorator = log_with_param("param")
# 傳入test_with_param函式
wrapper = decorator(test_with_param)
# 呼叫裝飾器函式
wrapper("I'm a param")
輸出結果與正常使用裝飾器相同:
call test_with_param():
args = I'm a param
log_param = param
test_with_param
至此,裝飾器這個有點費解的特性也沒什麼神祕了。
裝飾器這一語法體現了Python中函式是第一公民,函式是物件、是變數,可以作為引數、可以是返回值,非常的靈活與強大。