這裡就不詳細討論TFRecord的作用，以及如何使用，具體的使用方法，請參考文獻【1】。

Error:

OutOfRangeError (see above for traceback): RandomShuffleQueue '_4_shuffle_batch/random_shuffle_queue' is closed and has insufficient elements (requested 5, current size 0)
[[Node: shuffle_batch = QueueDequeueManyV2[component_types=[DT_FLOAT, DT_FLOAT, DT_FLOAT, DT_FLOAT], timeout_ms=-1, _device="/job:localhost/replica:0/task:0/device:CPU:0"](shuffle_batch/random_shuffle_queue, shuffle_batch/n)]]

原因：

根據【1】，在資料轉成TFRecord之前，資料型別是np.uint8格式；在載入TFRecord格式的資料，並使用tf.decode_raw從中提取資料的時候，資料型別設定為tf.float32；資料型別前後不一致導致的。

參考文獻：

【1】https://zhuanlan.zhihu.com/p/53917588