粵港澳大灣區數字經濟研究院 | 量化多崗招聘(社招+實習)
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機構介紹
粵港澳大灣區數字經濟研究院(福田)是一家面向全球人才與合作的新型研究機構,研究院總部坐落在深圳福田區深港科技創新合作區內, 具有特殊的地理優勢。研究院正在聚集一批來自產業界和學術界的世界一流科學家和工程師,圍繞AI金融、下一代NLP技術、新一代通用人工智慧等領域展開國際一流的研究和產業化落地,實現科研、創新、創業一體化發展。
我們提供
1、有競爭力的薪資,如果你已經拿到BAT、位元組跳動、美團、網易、華為等大廠Offer, 可提供Offer進入快速通道,筆面試通過後可Match原Offer薪水;
2、全職員工有機會享受深圳人才租房補貼,外地實習生、聯培學生可提供酒店式公寓住宿,辦公區域每日提供免費三餐;
3、寬鬆的工作環境,研究院擁有較好的工位面積、每個人可使用兩臺以上顯示器、配置人體工學座椅,工作時間自由,無死板的上下級關係,團隊氛圍好;
4、國際一流的算力。研究院自建超級計算機將於2020年10月完工,擁有上萬個CPU核及上千張頂級GPU卡, TF32算力達到100PFLOPS, INT8算力達到400PFLOPS,加速你的研究與開發;
5、針對特別優秀的候選人,薪資及其他待遇一事一議,上不封頂。研究院全力保障並期待你的加入。
工作地點
深圳
金融機器學習工程師
崗位職責
研究/復現前沿的機器學習模型和演算法,利用這類模型對金融資料進行建模,發表論文或進行業務落地。
任職要求
1、計算機/數學/物理/統計等專業,碩士及以上學歷,或極其優秀的本科生,畢業於國內外著名高校;
2、熟練掌握(閱讀過原始碼)Pytorch/Tensorflow中的一種框架,或未接觸過深度學習但原始碼級研發/改進過其他機器學習模型並取得一定效果;
3、在國際頂會或期刊發表過兩篇或以上機器學習相關論文(針對偏演算法類崗位),對金融問題有濃厚興趣;
4、或有模型實際部署及效能調優經驗,熟悉CPython/C++端的模型部署,如使用Libtorch.so libtensorflow.so等(針對偏工程類崗位)。
加分項
1、有較高star數的機器學習相關GitHub專案(tutorial除外);
2、有過在GPU叢集上訓練大規模深度學習模型的經驗;
3、熟悉ONNX模型、TensorRT引擎、模型量化等深度學習模型部署的技術。
C++開發工程師
崗位職責
負責研究院各類工具的持續開發及優化、負責研究院各類系統的搭建及完善,開發面向海量金融資料的各類架構。
任職要求
1、碩士及以上學歷,特別優秀的本科生亦可,理工科專業,畢業於國內外著名高校;
2、熟練掌握C++11,熟悉linux上的C++開發工具鏈 g++/gdb/gprof等,具有至少三年C++開發經驗;
3、有優秀的系統設計能力,程式碼質量整潔高效。
加分項
1、曾在ACM等比賽獲獎;
2、熟悉C++ boost/Folly等庫;
3、在Github上開源過C++專案並擁有一定Star數;
4、有Linux網路程式設計的經驗,熟悉TCP/UDP, 基本功紮實,熟悉InfiniBand更佳。
分散式/高效能運算工程師
崗位職責
負責在超算叢集上開發金融資料處理所需要的類庫,或開發及優化高效能分散式深度學習網路的訓練框架。
任職要求
1、碩士及以上學歷,計算機相關專業。畢業於國內外著名高校,或是在這一領域有過深厚的工作積累。
2、熟練掌握C++11,熟悉linux上的C++開發工具鏈 g++/gdb/gprof等;
3、熟悉協程/執行緒/程序等概念,熟悉MPI或NCCL等通訊協議,有過並行/分散式程式的實際開發經驗;
4、有過高效能/分散式相關係統開發經驗,能找出效能瓶頸並做針對性的優化;
5、熟悉一種科學計算加速庫如MKL/CUDA等。
加分項
1、不只是呼叫包裝好的類庫進行科學計算,而是能熟悉一種計算單元的微架構,能針對指定架構進行效能優化,如針對Intel Cascadelake的SIMD及快取級優化,或針對NVIDIA A100 GPU的CUDA kernel優化;
2、熟悉各類編譯器優化方法,熟悉內聯組合語言;
3、熟悉其他語言呼叫C++類庫的方法,如基於Pybind11的Python/C++介面。
前端工程師
崗位職責
1、設計、實現並維護超算系統資源申請的前端架構;
2、設計、實現並維護一些內部測試框架的前端視覺化;
3、設計、實現並維護研究院網站資訊。
任職要求
1、較強的HTML5, CSS3和JavaScript開發能力;
2、熟練掌握至少一種主流前端框架如Vue.js,React等;
3、有Linux環境下開發經驗,熟練掌握Git的使用。
加分項
1、熟悉一種後端框架如Express, Django, Spring MVC等;
2、熟悉如何在HTTP伺服器上(例如Nginx)上部署前端框架、熟悉負載均衡等技術;
3、有較好的美術設計能力(可展示歷史專案demo)。
全時實習生/實習生
崗位職責
在優秀技術大牛的指導下,使用充足的計算資源,多維度快速成長,借出產業級大規模金融資料,瞭解最前沿的技術挑戰。優秀者可獲推薦信或全職留用機會。
任職要求
1、計算機/數學/物理/統計等專業,預期2022年畢業於國內外著名高校,本碩博皆可(針對實習生崗位);
2、已拿到國外Offer但計劃延期,或計劃在國內Gap一段時間的預期2021/2020年畢業於著名高校的理工科專業學生。(針對全時實習生崗位);
3、熟悉Pytorch/Tensorflow深度學習框架,或熟悉資料結構與演算法、計算機系統、網路、高效能運算之中至少一個方向;
4、具有較好的程式設計能力,充滿技術熱情,有較強的自我驅動力和學習能力,能至少實習六個月。
加分項
1、在頂會/期刊上發表過機器學習相關論文;
2. 有可以展示的具有較大程式碼量或較高難度的程式碼專案。
聯培博士生
為了支援基礎研究、培養數字經濟領域高素質人才,我研究院與香港科技大學、清華大學、北京大學等高校開設有聯合博士生培養專案,聯培博士生在博士前期修完所需課程後,將在在高校和數字經濟研究院雙方導師的共同指導下,針對數字經濟領域的實際問題,參與到世界一流的研究工作中。聯培期間將享受研究院豐厚津貼及交通補助,優秀者將獲得額外獎學金。錄取同學在大四、研三也可來研究院實習,亦享受實習津貼。
要求
1、預期2021/2022年畢業於國內外著名高校理工科專業,本科/碩士均可,具有較好的程式碼能力,學科成績優異;
2、對數字經濟領域感興趣,充滿研究熱情,有良好的提出問題、解決問題的能力;
3、在頂會/期刊上發表過機器學習、計算金融等相關論文,或在GitHub上有較大程式碼量或較高難度的代表性程式碼專案。
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