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Datawhale學習

組織方：百度飛槳團隊、百度研究院，方向：影象分割

“目標檢測那麼火，為什麼還要學影象分割呢？”

很多同學都這麼問小編，因為很多場景需要更精確的檢測，目標檢測還達不到要求。例如醫學影象病灶檢測，自動駕駛等都需要影象分割，應用場景廣泛：

衛星影象分析：識別建築、道路、森林

醫學影象分析：定位病灶、測量面積等

智慧交通：識別道路資訊，包括車道標記、交通標誌等

作為視覺分析的熱門方向，影象分割一直備受追捧，入坑的同學不少，栽跟頭的也不少。究其原因，資料問題、計算資源問題、精細分割、上下文資訊

為幫助更多開發者深入理解影象分割這一領域，飛槳團隊與百度研究院聯合推出了深度學習7日打卡營《7日玩轉影象分割》。

全球頂會審稿人親授

講師具有多年理論實戰經驗，在CVPR、ECCV等頂會上發表多篇論文，獲得多次比賽Top成績，並且擔任頂會論文審稿人，是影象分割領域的資深專家

影象分割領域知識全覆蓋

從經典演算法到學界前沿，從技術細節到完整流程，語義分割、例項分割、全景分割，帶你逐個擊破。

手把手理論指導+ 現場逐行coding

為幫助大家深入瞭解理論原理與程式碼細節，老師們會現場逐行coding，帶大家從零實現自己的模型！

老師逐行coding實錄

手把手解析理論細節

開課初心

小編問老師：“朱老師，你的開課初心是什麼？”

朱老師：“我們希望帶著大家，一步一步把PPT中的模型圖變成一行行的程式碼，從零搭建一套自己的深度學習模型，從此告別git clone和調包。”

兩位老師結合多年實戰經驗，親自授課，10月19日起，帶你從入門到精通，7日玩轉影象分割！

你將收穫：

1. 結業郵寄紙質版結業證書

2. 與全球頂會審稿人全程深入交流

3. 開源生態貢獻卓越者，優先晉級成為PPDE（飛槳技術專家）

4.免費提供線上直播課+作業批改+社群答疑

5. 提供AI Studio線上實訓平臺，免費Tesla V100 GPU算力卡支援大家學習。百度承擔所有課程與算力費用，平均6999元/人

還有超級福利，等你來挑戰！本次課程前三名可以獲得

全球頂會論文審稿人的論文指導和修改機會！

優秀同學有百度內推面試機會，入職百度不是夢！

課程大綱

01

Section 1 (theory)

1. 課程總體概述

2.語義分割初探

3.基於深度學習的語義分割演算法

Section 2 (practice)

1.環境搭建

2.PaddlePaddle動態圖

3.語義分割的資料格式和處理

作業

1.搭建並熟悉AI Studio環境

2.熟悉Paddle環境和動態圖模式

3.實現資料載入模組

02

Section 1 (theory)

1.FCN全卷積網路

2.FCN網路結構詳解

Section 2 (practice)

1.PaddlePaddle中的上取樣操作實踐

2.PaddlePaddle實現FCN

作業

PaddlePaddle實現FCN網路

03

Section 1 (theory)

1.U-Net模型詳解

2.PSPNet模型詳解

Section 2 (practice)

1. PaddlePaddle實現UNet/PSPNet

2. PaddlePaddle實現DilatedResnet

3. 分割網路loss和metrics實現

作業

1.實現U-Net或PSPNet

2.進行模型訓練和預測

04

Section 1 (theory)

1.Dilated Conv 原理和細節

2.ASPP模組解析

3.DeepLab系列詳解

Section 2 (practice)

1.PadddlePaddle實現DeepLabV3/ ASPP/MultiGrid

2. 分割網路inference和validation實現

作業

1.DeepLab網路實現

2.實現語義分割網路搭建和訓練完整流程

05

Section 1 (theory)

1. 深入解析GCN（圖卷積網路）

2. Graph-based Segmentation多個方法詳解 (GloRe, GCU, GINet)

Section 2 (practice)

1. GCN程式碼簡要解析

2. 在Pascal Context上實現GloRe

大作業

1. 影象分割全流程實現

06

Section 1 (theory)

1.例項分割與全景分割概述

2. 例項分割：Mask R-CNN和SOLO

3. 全景分割：PanapticFPN和UPSNet

大作業

1.影象分割全流程實現

07

Section 1 (summary)

1.主流分割資料集介紹

2.最近研究進展探討

3.課程總結與Q&A

大作業

1. 影象分割全流程實現

講師介紹

百度研究院資深研究員

朱老師

本科和博士期間發表論文10餘篇。博士畢業後在美國矽谷工作，負責深度學習平臺和演算法研發。近年來多次在CVPR、ICCV、ECCV等頂會上的國際比賽中取得Top名次。曾在矽谷一線教育平臺擔任人工智慧課程講師。

百度研究院高階工程師

伍老師

2019年獲得中科院計算所碩士學位（計算機視覺方向），曾參與多項國家重點研發計劃和國家自然科學基金專案，曾在ICME、ECCV、CVPR發表多篇論文，擁有多項發明專利。SemSegPaddle的主要完成人。

學習激勵

擔心無法堅持學習？別擔心，成長的路上需要鼓勵。超多獎勵等你來拿！

百度飛槳官方認證結業證書

打卡營只需要有一定的深度學習基礎，就能參加！跟隨全球頂會審稿人，7天搞定影象分割，現在就掃描二維碼，加入課程吧~

上課時間

10月19日—10月27日 每晚20:30—21:30

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