可以通過matplotlib實現

from matplotlib.patches import ConnectionPatch
#制畫布fig = plt.figure(figsize=(9,5.0625))
ax1 = fig.add_subplot(121)
ax2 = fig.add_subplot(122)
fig.subplots_adjust(wspace=0)
#大餅圖的製作
labels = newdata8.index
size = newdata8.quantity
explode=(0,0.1)
ax1.pie(size,autopct='%1.1f%%',startangle=30,labels=labels,explode=explode)
#小餅圖的製作
labels2 = others.index
size2 = others.quantity
width=0.2
ax2.pie(size2,startangle=90,labels=labels2,radius=0.5,shadow=True)
#使用ConnectionPatch畫出兩個餅圖的間連線
#先得到餅圖邊緣的資料
theta1,theta2 = ax1.patches[5].theta1,ax1.patches[5].theta2
center,r = ax1.patches[5].center,ax1.patches[5].r
#畫出上邊緣的連線
x = r*np.cos(np.pi/180*theta2)+center[0]
y = np.sin(np.pi/180*theta2)+center[1]
con = ConnectionPatch(xyA=(-width/2,0.5),xyB=(x,y),coordsA='data',coordsB='data',axesA=ax2,axesB=ax1)
con.set_linewidth(2)
con.set_color=([0,0])
ax2.add_artist(con)
#畫出下邊緣的連線
x = r*np.cos(np.pi/180*theta1)+center[0]
y = np.sin(np.pi/180*theta1)+center[1]
con = ConnectionPatch(xyA=(-width/2,-0.5),0])
ax2.add_artist(con)
 
plt.show()

輸出：

圖源資料為快餐店銷量

總結

以上所述是小編給大家介紹的python通過matplotlib實現生成複合餅圖，希望對大家有所幫助！