資料分析師的進階路徑
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正文開始
最近好多人私信問我如何做資料分析？如何成為資料分析師？要不要考個資料分析師證？.....
各位，從這些問題你能看出什麼？對，能看出他們的迷茫，非常的迷茫......
今天我就寫點東西給那些資料分析路上匍匐前進的朋友們，不期望成為你的指路明燈，但至少可以給你一些過來人的意見。
首先你必須明白精通Excel不叫精通資料分析，會講述啤酒與尿不溼的案例並不代表你能洞悉資料，PPT做得漂亮絲毫不能為你的資料分析能力加分......
其次資料分析師養成並不和時間成正比，天天坐電腦前分析資料即使如程式設計師般禿頂也並不能讓你成為分析大師，資料分析目的是什麼？洞悉啊！洞悉資料規律，洞悉資料背後的業務邏輯，洞悉那些只可意會不可言傳的伎倆......
自然界三角形是最穩定的（別試圖用王寶強的案例反駁我
），資料分析師也一樣，我總結了一個數據分析師養成的三角理論。
精通工具、熟練使用分析理論，洞悉業務邏輯這三者缺一不可。
工具精通1-2門即可，不要貪多，這個精通不是大家寫在簡歷中糊弄人事經理的那種精通，是要真正的精通。比如Excel，只會函式巢狀，透視表的使用顯然不夠，offset函式會不會？VBA會不會？PowerBi會不會？對工具的精通是為了分析理論的更好落地，只會講理論不能落地分析顯然不是合格的資料分析師，那種人是領導！
如何精通工具？花點錢買書買課，花點時間學習，花點精力實操......
熟練使用分析理論，統計學的理論要會吧？什麼趨勢迴歸什麼關聯分析什麼銷售預測要會吧？很多人二八法則天天喊，但是從來沒用運用這個法則去分析過商品、客戶和供應商過（更別說ABC分析法），那你如何確定重點商品、A類客戶？
如何熟練使用分析理論？系統的啃一啃統計學！多去學習一些其他大師的分析案例，抄分析路徑不算抄吧？
提高業務深度，這其實才是最難的，前兩項只要花時間花精力基本可以搞定，而這個光花時間是不行的。精通分析理論你能夠較容易的發現數據的異常，但你很難洞悉背後的業務邏輯。比如某個零售店月末幾天的銷售額驟降，你能判斷出資料異常有問題。
這是典型的踩剎車操作，如果你懂業務就能明白這些問題背後的業務動作，你會去分析他的目標完成情況，你也會去分析他的本月末的退貨率是否有異常（把已經進系統的單退掉下月再入單）......這些異常背後代表的不僅僅是一個店鋪的異常，很可能代表系統的漏洞，監管的缺失，也可能是目標制定中有人有小算盤。
這圖你看出問題了嗎？
如何提高業務深度？
1、條件允許的話可以跨部門實習一下，很多企業的高管隔一段時間都會下到基層做一天普通員工就是這個道理。
2、多參加一些跨部門會議，看看他們如何思考問題，喜歡討論哪些指標的。注意，儘可能的削尖腦袋的去參加，即便這個會議和你無關，但和你未來業務深度有關就行。
3、和業務員做朋友。業務上有很多操作是隻可意會不可言傳的東西，不入虎穴焉得虎子（業務邏輯）？
注意，這裡提到的業務不是單指銷售人員的業務，其實每個部門都有自己的業務模式，財務、HR、商品哪個部門沒有自己獨有的業務邏輯？所以作為一個合格的資料分析師需要知道業務部門的邏輯、框架、指標體系等。
針對上面提到的三點我列了個書單供大家參考，注意購買時不能只看書名，還要看作者，不然很可能能買到的是模仿品。
最後友情提醒大家，不僅僅是說給分析師聽的：
1、當出現問題時一定要分清楚這是資料問題還是管理問題。經常出現明明是管理問題但資料團隊背鍋。如銷售完不成目標這是目標預測不準還是銷售管理失敗？
2、資料分析的目的是為了產生管理價值，至少是為管理提供參考依據。不是為了分析而分析。比如每週分析庫存的目的是什麼？是為了接下來一段時間銷售最大化提供資料支援！哪個SKU庫存高了低了，某個品類庫存佔比下降了這些都不重要，重要的是能不能針對這些問題帶來行動計劃。
3、不要偷懶！當發現異常資料之後，務必刨根問底，這既能鍛鍊你的分析能力又能提高你的業務深度。因為每個異常資料背後都有它合理或不合理的邏輯。
資料分析是一個苦逼行業，但絕對是一個相當有前途額的職業！我們不缺資料分析人員，但缺懂業務的資料分析師！
