一、在Jenkins上 新增機器節點

1.通常的情況下在我們的一個專案當中，專案會有多個分支系統，而我們不可能為每個分支系統都配置一個jenkins服務，這樣既浪費資源，也增加構建部署的難度，為了解決這個問題jenkins給使用者提供了非常強大的分散式部署功能，也就是節點的管理，我們只需要在master節點配置好jenkins服務，通過指定slave節點來進行對應的系統進行部署就可以達到分散式部署系統管理，進入管理節點頁面

2.jenkins服務所在伺服器為master節點，master負責分發任務給slave節點，這裡展示了節點的部分資訊

3.新建節點，輸入節點的名稱，並且選中permanent agent，點選ok

4.節點建立成功後會自動跳轉到配置頁面

名字：節點的名字
描述：說明這個節點的用途等
of executors:併發構建數量
遠端工作目錄：用於存放jenkins的工作空間的（10.3.254.158機器自動生成/home/jenkins/workspace，jenkins配置拉取的gitlab程式碼，會預設存到這裡）

標籤：分配job會以標籤的名稱去分配
用法：節點的使用策略
啟動方法：選擇 Java web start

5.這時節點也配置好了,但是slave節點還是沒有連線的狀態，這時我們使用slave機器進入Jenkins的管理節點頁面

點選該節點，進入節點頁面，可能出現這樣的狀態

點選Go to security configuration screen and change it，然後將 TCP port for JNLP agents選擇隨機選取

然後進入控制面板，將防火牆關閉（不做描述，自行處理）
回到slave頁面，這時頁面出現launch 按鈕

點選launch ,這時會讓我們下載一個檔案，下載到我們的slave節點的遠端工作目錄就可以了

如果新增機器節點是windows系統：
雙擊slave-agent,出現connected說明連線成功

現在回到jenkins的管理節點頁面，slave節點的❌已經沒有了，說明連線成功

如果新增機器節點是Linux系統：

回到節點列表，新增的節點沒有叉了，就成功了

二、建立job

1.點選新建，進入新建專案頁面

2.輸入專案名稱，選擇構建一個自由風格的軟體專案（裡面可以自己自由進行配置，使用更加靈活）,點選ok

3.job裡面建立2個構建時需要的變數

execute_code：專案執行的python入口執行檔案，預設main.py

runenv：配置自動化測試用例執行環境，可選生產環境 or 預釋出環境

效果如下

限制專案的執行節點（建立的job(專案)指定在標籤是10.3.254.158的機器上執行）

原始碼管理：

選擇git，複製需要clone的git倉庫地址，Credentials填寫gitlab的使用者名稱/密碼

job拉取的程式碼，預設儲存到遠端工作目錄的workspace目錄下面，如：/home/jenkins/workspace

定時執行job，實現介面自動化定時巡檢

job的執行的shell操作命令

1.需要python解析器，查詢的庫路徑（sys.path）可以找到git_3weijia目錄，因為python檔案匯入的庫，都是以git_3weijia為開頭查詢，所以，在jenkins的工作目錄workspace下面新建git_3weijia目錄，啟動jenkins的job任務，先把git_3weijia目錄下面檔案全部清空初始化，避免殘留異常資料影響測試執行；

2.jenkins會預設在/home/jenkins/workspace 目錄下以job名稱建立目錄“test-企業工廠後臺介面自動化測試”，gitlad程式碼存在這個目錄下，由於，程式碼匯入庫的路徑不是這個，需要把程式碼拷貝到git_3weijia目錄下面，config檔案包含一些cookie的隱私資訊，一般是不會上傳的git倉庫的，所以本地上傳到伺服器workspace目錄下面，再cp到對應專案目錄下面（如果缺少這個，測試用例檔案找不到config，會全部報錯的）；

3.因為開發的時候修改了utx庫的原始碼，需要把utx的庫更新，首先刪除伺服器已經存在的utx庫，然後把gitlab裡面的utx庫拷貝到site-packages目錄下面；

4.啟用虛擬環境，因為安裝的庫都在虛擬環境裡面

5.因為第一步刪除的git_3weijia目錄的檔案，會把之前後臺執行的flak應用程序殺掉了，這裡需要重啟flask應用程序，由於，jenkins的job是主程序，如果job構建結束了，執行的命令也會結束，所以，需要加上BUILD_ID=DONTKILLME，告訴jenkins，不要殺掉這個命令的程序；

6.進入mian.py所在目錄，執行main.py檔案，傳參 runenv 變數到main.py檔案裡面，根據不同的引數，讓用例在生產/預釋出不同的環境執行