最近有幸研究到了這塊領域的內容，而我本人也對於這塊非常的感興趣，所以打算寫一篇文章記錄一下…

簡介

Lucene

Lucene是 apache 軟體基金會某個專案組的一個子專案，是一個開放原始碼的全文檢索引擎工具包，但它不是一個完整的全文檢索引擎，而是一個全文檢索引擎的架構，提供了完整的查詢引擎和索引引擎，部分文字分析引擎（英文與德文兩種西方語言）。順便提一下，Lucene最初是由Doug Cutting開發的，沒錯，就是那個創造了大資料Hadoop的那個男人。

Elasticsearch

Elasticsearch是一個基於Apache Lucene 的開源實時分散式搜尋和分析引擎。它讓用前所未有的速度處理大資料成為可能。

它用於全文搜尋、結構化搜尋、分析以及將這三者混合使用，下面列出一些典型的使用案例：

• GitHub 使用 Elasticsearch 搜尋 20TB 的資料，包含 13億 的檔案 和 1300 億行的程式碼。
• 德國 SoundCloud 使用 Elasticsearch 來為 1.8 億 使用者提供即時精準的音樂搜尋服務。
• Sony 公司使用 elasticsearch 作為資訊搜尋引擎。
• 維基百科使用Elasticsearch提供全文搜尋並高亮關鍵字，以及輸入實時搜尋(search-asyou-type)和搜尋糾錯(did-you-mean)等搜尋建議功能。
• 英國衛報使用Elasticsearch結合使用者日誌和社交網路資料提供給他們的編輯以實時的反饋，以便及時瞭解公眾對新發表的文章的迴應。
• …

類似的使用案例特別多，最主要的是，Elasticsearch可以在你的筆記本上執行，也可以在數以百計的伺服器上處理PB級別的資料 。

無論在開源還是專有領域，Lucene可以被認為是迄今為止最先進、效能最好的、功能最全的搜尋引擎庫。

但是，Lucene只是一個庫。想要使用它，你必須使用Java來作為開發語言並將其直接整合到你的應用中，更糟糕的是，Lucene非常複雜，你需要深入瞭解檢索的相關知識來理解它是如何工作的。

Elasticsearch就是通過使用Java開發並使用Lucene作為其核心來實現所有索引和搜尋的功能，但是它的目的是通過簡單的 RESTful API 來隱藏Lucene的複雜性，從而讓全文搜尋變得簡單

Solr

Solr 是Apache下的一個頂級開源專案，採用Java開發，它是基於Lucene的全文搜尋伺服器。Solr提供了比Lucene更為豐富的查詢語言，同時實現了可配置、可擴充套件，並對索引、搜尋效能進行了優化。Solr通過使用類似REST的HTTP API，這就確保你能從幾乎任何程式語言來使用solr。

其主要功能包括全文檢索，命中標示，分面搜尋，動態聚類，資料庫整合，以及富文字（如Word，PDF）的處理。Solr是高度可拓展的，並提供了分散式搜尋和索引複製。Solr可以和Hadoop一起使用。由於Hadoop處理大量資料，Solr幫助我們從這麼大的源中找到所需的資訊。不僅限於搜尋，Solr也可以用於儲存目的。像其他NoSQL資料庫一樣，它是一種非關係資料儲存和處理技術。

Solr是一個可擴充套件的，可部署，搜尋/儲存引擎，優化搜尋大量以文字為中心的資料，是最流行的企業級搜尋引擎。

區別和聯絡

首先說明三者之間的一個聯絡：

solr 和 elasticsearch 都是基於 Lucene 實現的

Solr 和 ElasticSearch 比較：

Solr利用 Zookeeper 進行分散式管理，支援更多格式的資料（HTML/PDF/CSV） ，官方提供的功能更多在傳統的搜尋應用中表現好於 ES，但實時搜尋效率低。

ES自身帶有分散式協調管理功能，但僅支援 json 檔案格式，本身更注重於核心功能，高階功能多有第三方外掛提供，在處理實時搜尋應用時效明顯高於 Solr。

效率對比

結論

Solr比較成熟，有一個更大，更成熟的使用者、開發和貢獻者社群，而 Elasticsearch相對開發維護者較少，更新太快，學習使用成本較高。具體選擇哪一項技術，還需要根據不同的場景來進行結合選擇。

結語

很高興能在這看見你，朋友，有任何好的想法或者建議都可以在評論區留言，或者直接私信我也ok。在最美的年華，做最好的自己，我是00後Alice，我們下一期見~~

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