上一篇講的是安裝，本篇記錄常用的命令

https://www.cnblogs.com/xiaozhang666/p/13845617.html

與mysql相比下對應關係

1. 索引庫操作(建立庫)

#1.新增
PUT /root01
#2.檢視
GET /root01
#3.刪除
DELETE /root01

2. 型別詳解(建立表)

PUT /索引庫名稱/_mapping/型別名稱 或者 /索引庫名稱/型別名稱/_mapping
{
    "properties":{
        "欄位名稱":{
            "type":"型別",
            "index": true,
            
 
"store": false,
            "analyzer": "分詞器"
        }
    }
}

• type：

  型別：對應的是mysql中的欄位型別

  • String

    • text：

      可以分詞，但是不可以參與分組聚合查詢

    • keyword：

      不可以分詞，但是可以參與分組聚合查詢

  • 數值型別

    • double，long,float,int.....

  • 陣列

    arrays

  • 日期

    date: 日期型別不常用，日期型別佔用空間較大，一般使用毫秒值---->long

  • 物件

  • ..........

• index:

  是否索引，預設值是true，代表會索引

• store:

  是否獨立儲存,預設值是false,不獨立儲存，除非是比較重要的欄位可以設定。

• analyzer：

  分詞器，ik_max_word（最細粒度分詞）

舉例

#必須先建立heima索引庫
PUT /root01
#建立型別
PUT /root01/_mapping/goods
{
  "properties": {
    "title": {
      "type": "text",
      "analyzer": "ik_max_word"
    },
    "subtitle": {
      "type": "text",
      "analyzer": "
 
ik_max_word"
    },
    "images": {
      "type": "keyword",
      "index": "false"
    },
    "price": {
      "type": "float"
    }
  }
}
#檢視型別
GET /root01/_mapping/goods

3. 文件操作(行資料操作)

#1.新增文件
POST /root01/goods/
{
    "title":"大紅手機",
    "images":"http://image.leyou.com/12479122.jpg",
    "price":2699.00
}
#2.根據id檢視文件
GET /root01/goods/a7S5P3UBnwV3pvMMA4Sr

#3.指定id新增
POST /root01/goods/1
{
    "title":"小紅手機",
    "images":"http://image.leyou.com/12479122.jpg",
    "price":3399.00
}
#4.根據id修改文件 如果資料庫中沒有id=3會新增，如果有則修改
POST /heima/goods/3
{
    "title":"超超超大紅手機",
    "images":"http://image.leyou.com/12479122.jpg",
    "price":99999.00
}
#5.根據id刪除文件
DELETE /root01/goods/3

#6.根據查詢刪除所有
POST /root01/_delete_by_query
{
  "query": {
    "match_all": {}
  }
}

4. 查詢

基本查詢

POST /root01/_search
{
  "query": {
    "match_all": {}
  }
}
#2.條件模糊查詢
POST /root01/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "title": "大紅"
    }
  }
}
#3.多欄位匹配查詢
#準備資料
POST /root01/goods/1
{
  "title": "超大紅手機",
  "images": "http://image.leyou.com/12479122.jpg",
  "price": 5288,
  "subtitle": "華為手機"
}
POST /heima/_search
{
  "query": {
    "multi_match": {
      "query": "手機",
      "fields": [
        "title",
        "subtitle"
      ]
    }
  }
}
#4.精確查詢 查詢時欄位是不分詞
POST /root01/_search
{
  "query": {
    "term": {
      "price": {
        "value": "2699"
      }
    }
  }
}
#5.多條件精確查詢
POST /root01/_search
{
  "query": {
    "terms": {
      "price": [
        "2699",
        "5288"
      ]
    }
  }
}

結果過濾

預設是包含(includes)，可以設定excludes不包含

#結果過濾 包含
POST /root01/_search
{
  "_source": [
    "subtitle",
    "title"
  ],
  "query": {
    "match_all": {}
  }
}

#結果過濾 不包含
POST /root01/_search
{
  "_source": {
    "excludes": ["price","title"]
  },
  "query": {
    "match_all": {}
  }
}

高階查詢(擴充套件)

#布林組合查詢 與或非
GET /root01/_search
{
    "query":{
        "bool":{
            "must":     { "match": { "title": "小米" }},
            "must_not": { "match": { "title":  "電視" }},
            "should":   { "match": { "title": "手機" }}
        }
    }
}

#範圍查詢  gte 大於等於 lte 小於等於
POST /root01/_search
{
  "query": {
    "range": {
      "price": {
        "gte": 2699,
        "lte": 3288
      }
    }
  }
}

#模糊查詢，預設係數為1，可以寫錯一個字母
POST /root01/_search
{
  "query": {
    "fuzzy": {
      "title": "appla"
    }
  }
}
#模糊查詢，最多支援兩個字母寫錯
POST /root01/_search
{
  "query": {
    "fuzzy": {
      "title": {
        "value": "appaa",
        "fuzziness": 2
      }
    }
  }
}