逗號分隔值（Comma-Separated Values，CSV，有時也稱為字元分隔值，因為分隔字元也可以不是逗號），其檔案以純文字形式儲存表格資料（數字和文字）。純文字意味著該檔案是一個字元序列，不含必須像二進位制數字那樣被解讀的資料。CSV檔案由任意數目的記錄組成，記錄間以某種換行符分隔；每條記錄由欄位組成，欄位間的分隔符是其它字元或字串，最常見的是逗號或製表符。通常，所有記錄都有完全相同的欄位序列.

特點

• 讀取出的資料一般為字元型別，如果是數字需要人為轉換為數字
• 以行為單位讀取資料
• 列之間以半形逗號或製表符為分隔，一般為半形逗號
• 一般為每行開頭不空格，第一行是屬性列，資料列之間以間隔符為間隔無空格，行之間無空行。

行之間無空行十分重要，如果有空行或者資料集中行末有空格，讀取資料時一般會出錯，引發[list index out of range]錯誤。PS：已經被這個錯誤坑過很多次！

使用python I/O寫入和讀取CSV檔案

使用PythonI/O寫入csv檔案

常見錯誤list index out of range

其中我們重點需要講的是 with open(birth_weight_file,"w",newline='') as f: 這個語句。表示寫入csv檔案,如果不加上引數 newline='' 表示以空格作為換行符，而是用 with open(birth_weight_file,"w") as f: 語句。則生成的表格中會出現空行。

不僅僅是用python I/O進行csv資料的讀寫時，利用其餘方法讀寫csv資料，或者從網上下載好csv資料集後都需要檢視其每行後有沒有空格，或者有沒有多餘的空行。避免不必要的錯誤~影響資料分析時的判斷。

使用PythonI/O讀取csv檔案

使用python I/O方法進行讀取時即是新建一個List 列表然後按照先行後列的順序(類似C語言中的二維陣列)將資料存進空的List物件中，如果需要將其轉化為numpy 陣列也可以使用np.array(List name)進行物件之間的轉化。

使用Pandas讀取CSV檔案

使用Tensorflow讀取CSV檔案

本人在平時一般都是使用Tensorflow處理各類資料，所以對於使用Tensorflow讀取資料在此不過多的進行解釋。

還有其他使用python讀取檔案的各種方法，這裡介紹三種，不定期進行補充。

以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支援我們。