近期參與一個網際網路專案，按照該專案的需求設計了分層的系統架構，主要目的是高併發高可用，能夠根據使用者訪問量和併發情況進行伸縮。

第一個部分是由Web伺服器和應用伺服器構成的負載均衡區。該區域的主要目標是分散使用者的訪問量，平衡各伺服器的壓力，提高各伺服器的資源利用率，因為大多數網站都是屬於IO密集型，因此可以利用執行緒池增加併發處理能力，採用多核多記憶體的資源配置模式。可以採用Apache+Tomcat或Nginx+Jboss來實現，其中訊息伺服器通過非同步處理機制可以提高系統響應速度，增加使用者體驗。

第二個部分是資料儲存區。包括了NoSql資料庫和關係型資料庫，NoSql資料庫主要目的是實現快速快取，通過主從結構提高處理能力，NoSql資料庫可以儲存需要經常訪問的資料，可以選擇redis、Memcache、berkelydb等。關係型資料庫主要儲存交易和行為資料，通過讀寫分離和業務拆分提高資料庫的負載能力。同時，資料在寫入關係型資料庫時候同時更新讀庫和Nosql資料庫，以保證資料的一致性。資料一致性符合CAP原理。同時資料庫儲存的大量交易、行為資料可以通過ETL的形式提供給資料倉庫作為資料分析和報表使用。

第三個部分是資料採集區。包括了多併發多執行緒的採集伺服器叢集，以提高資料更新的實時性。資料採集後存入分散式資料庫，因存在大量非結構化資料，所以可以採用Monogodb、Hbase等文件或列表型資料庫儲存海量資料。Monogodb內建Map-reduce處理，Hbase可以結合Hadoop做Map-reduce大資料分析。生成的結果可以同步到資料儲存區，以便於使用者的查詢。

整個體系結構如下圖：

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