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windows下ftp自動上傳指令碼

一、實驗目的

對 Python 呼叫 OpenDaylight 的 REST API 方法有初步瞭解。

二、實驗任務

本實驗需要用另一種方法完成上一個實驗相同的功能,即通過 Python 程式呼叫OpenDaylight 的北向介面下發關於硬超時的流表,實現拓撲內主機在一定時間內的網路通斷。實驗拓撲如下:

三、 實驗步驟

  1. 實驗環境

安裝了 Ubuntu 18.04.5 Desktop amd64 的虛擬機器
2. 實驗過程
(1) 生成拓撲

按原先的步驟生成相應拓撲

(2)編寫 Python 程式碼和 JSON 格式的請求內容
$ nano odlnorth.py

#!/usr/bin/python

  

import requests

from requests.auth import HTTPBasicAuth

  

def http_put(url,jstr):    

    url= url    

    headers = {'Content-Type':'application/json'}    

    resp = requests.put(url,jstr,headers=headers,auth=HTTPBasicAuth('admin', 'admin'))    

    return resp          

if __name__ == "__main__":    

    url = 'http://127.0.0.1:8181/restconf/config/opendaylight-inventory:nodes/node/openflow:1/flow-node-inventory:table/0/flow/1'    

    with open('hardtimeout.json') as f:        

        jstr = f.read()    

    resp = http_put(url,jstr)    

    print resp.content

由於是下發流表,因此需要有 http 請求的具體內容,同之前的 Postman 一樣,
也是以 JSON 格式來表示。
編輯 hardtimeout.json 檔案:
$ nano hardtimeout.json
檔案中不包含 http 請求的 url 地址

{    

    "flow": [   

        {            

        "id": "1",            

        "match": {           

                "in-port": "1",                

            "ethernet-match": {                    

                "ethernet-type": {                        

                    "type": "0x0800"                    

                }

                 },                

            "ipv4-destination": "10.0.0.3/32"            

            },            

            "instructions": {                

                "instruction": [                    

                {                        

                "order": "0",                        

                "apply-actions": {                            

                    "action": [                                

                         {                                    

                        "order": "0",                                    

                        "drop-action": {}                               

                         }                           

                        ]                        

                  }                    

                }               

             ]

            },            

        "flow-name": "flow1",            

        "priority": "65535",           

        "hard-timeout": "10",    

            "cookie": "2",            

        "table_id": "0"       

     }    

     ]

}

(3)執行 Python 程式碼,完成流表下發
$ python odlnorth.py
結果驗證方法同實驗 6。