華為方舟編譯器正式支援C語言:完全開源
前言
2019年8月底,華為方舟編譯器(OpenArkCompiler)正式開源,邁出了跨越性的一步。一年多來,方舟程式設計體系陸續實現了編譯器、引擎、偵錯程式的開源,其中編譯器的重點功能主要集中在Java應用程式靜態編譯上。
華為強調,方舟專案的目標是構建一個基於MapleIR的跨語言程式設計環境,實現跨語言的全域性分析及優化。
比如在現有Java程式設計環境下面,開發者經常需要同時編寫Java、C語言程式,通過JNI相互呼叫,而這兩種語言之間目前是不直接互通的。
方舟程式設計體系的終極願景之一,就是要通過一致的IR來表述不同語言,並跨越語言進行全域性優化。
現在,方舟編譯器加入了對C語言程式的支援,當然繼續開源,也是實現Java和C混合編譯的基礎。
未來,方舟引擎不僅要對來自Java語言的IR程式碼進行JIT編譯,也會支援對C、C++語言的IR程式碼進行JIT編譯。
程式碼連結地址:
https://gitee.com/openarkcompiler-incubator/mapleall
https://gitee.com/openarkcompiler-incubator/maple_engine
本次開源內容主要限於O0的能力範圍,針對C的O2以上的優化留待未來進一步開源。
目前,方舟編譯器已經支援C語言的絕大部分常用特性,暫不支援的特性有complex型別、packedstruct、long double、alloca out-of-scope free。
當前支援aarch64後端,並支援絕大部分gcc_torture用例,比如配合一款第三方合作的C前端(開源時間待定),可以正確執行spec2017的所有C語言整型用例。
下一步,方舟社群計劃在Maple編譯器上做更多的拓寬和深耕工作。
廣度上,一方面會嘗試支援新的語言,進一步驗證Maple基礎平臺的語言無關性,另一方面會增加對新後端如RISC-V的支援。
深度上,社群會盡快開源O2分析與優化phase,效能對標LLVM/GCC,同時利用統一的Maple表示,佈局跨語言全域性優化。
正式開源以來,方舟社群開原始碼從50K增長到170K,累計6.9K Star,並孵化5個相關子專案。
方舟編譯器作為方舟程式設計體系的重要一環,目前展現的還只是是靜態編譯,未來隨著方舟引擎的完備,可以看到方舟編譯器在各種AOT或者JIT編譯時的運用,以及眾多依賴於編譯分析的軟體分析和優化工具。
本文來自 網際網路|侵刪
參考:http://news.zol.com.cn/754/7541878.html
https://baijiahao.baidu.com/s?id=1680518068571776598&wfr=spider&for=pc
最後
最近小於哥也做了一個關於職場分享的視訊號,主要是職場面試分享以及技術分享之類的,我想大家一定會有用的大的,這裡希望大家來氣關注一下
回覆【idea啟用】即可獲得idea的啟用方式
回覆【Java】獲取java相關的視訊教程和資料
回覆【SpringCloud】獲取SpringCloud相關多的學習資料
回覆【python】獲取全套0基礎Python知識手冊
回覆【2020】獲取2020java相關面試題教程
回覆【加群】即可加入終端研發部相關的技術交流群
閱讀更多
在華為鴻蒙 OS 上嚐鮮,我的第一個“hello world”,起飛!
相信自己,沒有做不到的,只有想不到的
在這裡獲得的不僅僅是技術!
喜歡就給個“在看”