csv是Comma-Separated Values的縮寫，是用文字檔案形式儲存的表格資料，比如如下的表格

就可以儲存為csv檔案，檔案內容是：

No.,Name,Age,Score

1,Apple,12,98

2,Ben,13,97

3,Celia,14,96

4,Dave,15,95

假設上述csv檔案儲存為"A.csv"，如何用Python像操作Excel一樣提取其中的一行，也就是一條記錄，利用Python自帶的csv模組，有2種方法可以實現：

方法一：reader

第一種方法使用reader函式，接收一個可迭代的物件（比如csv檔案），能返回一個生成器，就可以從其中解析出csv的內容：比如下面的程式碼可以讀取csv的全部內容，以行為單位：

import csv
with open('A.csv','rb') as csvfile:
  reader = csv.reader(csvfile)
  rows = [row for row in reader]
print rows

得到：

[['No.','Name','Age','Score'],

['1','Apple','12','98'],

['2','Ben','13','97'],

['3','Celia','14','96'],

['4','Dave','15','95']]

要提取其中第二行，可以用下面的程式碼：

import csv
with open('A.csv','rb') as csvfile:
  reader = csv.reader(csvfile)
  for i,rows in enumerate(reader):
    if i == 2:
    row = rows
print row 

得到：

['2','97']

這種方法是通用的方法，要事先知道行號，比如Ben的記錄在第2行，而不能根據'Ben'這個名字查詢。這時可以採用第二種方法：

方法二：DictReader

第二種方法是使用DictReader，和reader函式類似，接收一個可迭代的物件，能返回一個生成器，但是返回的每一個單元格都放在一個字典的值內，而這個字典的鍵則是這個單元格的標題（即列頭）。用下面的程式碼可以看到DictReader的結構：

import csv
with open('A.csv','rb') as csvfile:
  reader = csv.DictReader(csvfile)
  rows = [row for row in reader]
print rows

得到：

[{'Age': '12','No.': '1','Score': '98','Name': 'Apple'},

{'Age': '13','No.': '2','Score': '97','Name': 'Ben'},

{'Age': '14','No.': '3','Score': '96','Name': 'Celia'},

{'Age': '15','No.': '4','Score': '95','Name': 'Dave'}]

如果我們想用DictReader讀取csv的某一列，就可以用列的標題查詢：

import csv
with open('A.csv','rb') as csvfile:
  reader = csv.DictReader(csvfile)
  for row in reader:
    if row['Name']=='Ben':
    print row

就得到：

{'Age': '13','Name': 'Ben'}

可見，DictReader很適合讀取csv的的行（記錄）。