ML - 神經網路設計架構
目錄
網路深度的影響
由上圖可以看出，當神經網路的深度從3到6的時候，模型的準確度提高得比較快，接著從6到10，準確度提高得比較緩慢。
網路引數的影響
由上圖可以看出，在網路層數一樣的情況下，卷積的效果比全連線的要好，並且全連接出現了過擬合的現象。此外還有一個結論，就是在沒有改變層數的情況下，僅僅增加引數的數量，效果提升是不明顯的。
層與層之間的連線
可以使用全連線，也可以使用卷積連線，卷積可以減少連線數，進而減少引數數量和計算量。但是這往往依賴於具體問題。
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