釋出時間：2020-10-16

版本相容

升級必看⚠️

1. 調整了 partition tag 的支援字符集：

• 不支援使用英文字母、數字、"_"、"$" 以外的字元命名 partition tag。

• partition tag 的首字母不支援使用英文字母或下劃線以外的字元。

2.服務端配置檔案結構調整

• server_config.yaml更名為milvus.yaml，

• 配置引數相容a.b.c: value的展平格式。

3.調整了二值型向量支援索引名稱：

• IVF_FLAT變更為BIN_IVF_FLAT，

• FLAT變更為BIN_FLAT。

4.移除原有的CreateCollection()方法。

新增的CreateCollection()方法刪除了原有的index_file_size引數，新增segment_row_limit引數用於設定單個數據段檔案大小的上限和下限。單個數據段檔案的值域範圍為 [ 1 ×segment_row_limit, 2 ×segment_row_limit)。

5. 移除原有的Search()方法。

新增的Search()方法新增MetricType引數用於指定距離計算方式。

6. 移除原有的GetIndexInfo()方法。

改用GetCollectionInfo()獲取相關資料。

7. v0.11.0 Milvus 暫不支援 Mishards 分散式方案。

8. Python SDK 和 Java SDK 會在操作失敗時丟擲異常。

9. RESTful API 支援分頁讀取實體。

詳見collections/{collection_name}/entities (GET)。

新增功能

1. 標量欄位過濾

支援在插入向量資料時攜帶與該向量相關的標量資料。

支援在查詢時利用標量資料過濾查詢結果：

標量資料支援 TermQuery 和 RangeQuery 兩種匹配模式。後者支援以下四種運算子：

• 大於：gt

• 大於等於：gte

• 小於：lt

• 小於等於：lte

• 在標量匹配和向量查詢之間支援MUST

  ,MUST_NOT和SHOULD三種邏輯組合。

• 支援在查詢結果中返回結果向量相關的標量欄位。

• 支援在標量資料上建立索引加速結構化資料的過濾。

2. 支援在查詢時指定距離計算方式

• 如果查詢時指定的MetricType與建索引時設定的MetricType一致，Milvus 使用索引查詢；

• 如果指定的MetricType與建索引時設定的MetricType不一致，Milvus 會進行暴搜。

主要改進

1.升級第三方依賴 oatpp

升級第三方依賴 oatpp 至更為穩定的 v1.1.0 版本。

2. 重寫 SQLite 後端操作

移除第三方依賴 sqlite_orm。

3. 重組 WAL 目錄結構

新版 WAL 的目錄結構按照 collection 儲存相關資料。

4. 元資料快照

支援基於元資料快照的搜尋：進行資料插入、刪除操作後 Milvus 會自動為元資料產生包含版本資訊的快照並快取至記憶體中，查詢請求可以使用快取的對應版本中進行。

5. 分離索引和原始資料

IVFFLAT 和 HNSW 兩種索引的 **indexfile** 檔案不再包含原始向量資料，改用向量的偏移量以減小硬碟佔用。

API 變更

• RESTful API

• Python

• Java

• C++

刪除 API

• GetIndexInfo

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