新人學習資料分析有個誤區，認為Excel很Low，SQL做久了又是表哥表姐，學習python又陷入無盡的工具包中不能自拔，迷茫到找專案學習，結果是分析又不得要領，說多了都是淚，這是為什麼呢？其實，這是因為忽略了資料分析最核心的東西——方法論。

我們都知道：

程式=演算法+資料。

我個人認為，在資料分析領域，我們可以這樣說：

資料分析=思維+資料。

真正重要的東西，一是思維方法論，二是資料，其他都屬於幫助我們完成資料分析的工具，只不過這些工具使用場景和效率等不同而已。

因此，我特別強調資料分析的方法論，如前面文章介紹的，資料分析的本質就是商業的本質，幫助企業變現，包括兩個原則帕累託原則和MECE原則。今天，我給大家介紹三種必備的思考模型，後面還會給大家介紹更多的思維方法論。

好了，開始我們今天的分享吧！

一、5W2H模型

什麼是5W2H模型？根據百科解釋：5W2H分析法又叫七問分析法，是二戰中美國陸軍兵器修理部首創。簡單、方便，易於理解、使用，富有啟發意義，廣泛用於企業管理和技術活動，對於決策和執行性的活動措施也非常有幫助，也有助於彌補考慮問題的疏漏，5W2H具體解釋如下：

（1） WHY——為什麼？為什麼要這麼做？理由何在？原因是什麼？

（2） WHAT——是什麼？目的是什麼？做什麼工作？

（3） WHO——誰？由誰來承擔？誰來完成？誰負責？

（4） WHEN——何時？什麼時間完成？什麼時機最適宜？

（5） WHERE——何處？在哪裡做？從哪裡入手？

（6） HOW——怎麼做？如何提高效率？如何實施？方法怎樣？

（7） HOW MUCH——多少？做到什麼程度？數量如何？質量水平如何？費用產出如何？

那回到我們做資料分析的場景，當有業務或者運營同學找你提需求的時候，如何不再成為提數機器人被動取數，如何避免分析出了結果卻不是他們想要的，這時候就可以首先套用5W2H去分析需求，這個需求到底是不是合理，他們做這個需求的深層次目的是啥，這樣不僅可以貼近業務從根本上解決問題，還可以提升自己的能力，讓自己成長的更快。

這個時候，不得不囉嗦一句，為啥很多人老覺得自己是提數機器人，一直被動取數，根本原因還是沒有建立起分析框架，沒有把更深層次的問題找出來，每次都是解決一個點，陷入了臨時資料需求的泥潭不能自拔。

比如，工作中運營的同學突然找你，要這次活動的使用者參與人數，等你做完了，運營同學又說需要使用者消費額，有時候，後面可能還有一堆內容要加，比如客單價、同環比，人均消費額，甚至還要大盤的資料，這時候資料分析師就非常被動。

主要原因是放了一個錯誤，應該在運營同學提出需求的時候，多問幾句，問清楚要這個資料做什麼，他們拿資料背後的動機和目的是啥，根據5W2H和運營的同學聊聊，聊完之後，資料分析師就可以根據他們的動機，給出分析他們提出的需求需要的方案，可能通過替代方案解決了問題；也可能他們運營同學自己就可以解決；也可能這個問題解決需要更多指標資料支援，在業務前期，表面看資料分析師給自己增加了工作內容，但從長遠看，在這樣的溝通下，該問題的解決就會形成一個體系，分析師給出整個體系架構解決方案，不僅幫助資料分析避免被動取數獲得自我成長，還可以把基礎的工作交給運營同學自己維護，可見這樣對整個工作和業務都非常有用。

再比如，面試的時候，當面試官給你丟擲一個數據分析問題時，很多時候可能給到的資訊非常少，所以不要著急給答案，可以用5W2H去和麵試官溝通，敢於多問一個問題，獲得非常多的業務知識和額外資料支援，這樣更容易定位問題和提出有效解決方案，做到先思考後解決，結合資料，有理有據。

關於5W2H並不是萬能的，結合它的優缺點，目前有很多變形，比如5W1H和5W2H1E等，下面簡單介紹下：

5W1H：對選定的專案、工序或操作，都要從原因（何因Why）、物件（何事What）、地點（何地Where）、時間（何時When）、人員（何人Who）、方法（何法How）等六個方面提出問題進行思考。

5W2H1E：強調在做計劃中的應用， 共8個基本要素。注重Effect對整個計劃的重要意義，認為如果忽視企劃的成本投入，不注意計劃實施效果的預測，那麼，這種計劃就不是一種成功的計劃。

• What(什麼)--企劃的目的、內容。

• Who( 誰)--企劃相關人員。

• Where( 何處)--企劃實施場所。

• When(何時)--企劃的時間。

• Why(為什麼)--企劃緣由、前景。

• How(如何)--企劃的方法和運轉實施。

• How much(多少)--企劃預算。

• Effect(效果)--預測企劃結果、效果。

在我看來，值得一提的是，5W2H1E像是一種成果導向型模型，5W2H是一種結果導向型模型 ，而5W1H更像是過程型模型 。

二 金字塔模型

什麼是金字塔模型？根據百科解釋：金字塔模型是由美國匹茲堡大學商學院John E·Prescott教授提出的，主要用於對競爭對手的跟蹤分析，是企業開展競爭對手跟蹤工作的指導工具，Prescott的金字塔模型提供了一條“競爭資訊，競爭決策”的工作線索。

關於金字塔模型，特別給大家安利《金字塔原理（麥肯錫40年經典培訓教材）》這本書，這本書非常完成，把為什麼要用金字塔模型（歸類分組、自上而下表達和自下而上思考），金字塔模型內部結構（縱向關係、橫向關係和序言結構），如何構建金字塔（自上而下法、自下而上法），以及推理與歸納，思考的邏輯順序都講解的非常清楚。

金字塔原理的核心目的在於通過邏輯的表達、思考、演示來解決問題。它主要有四個基本特徵：結論先行、以上統下、歸類分組、邏輯遞進。

下面，我們以某內容社群使用者金字塔模型為例，如下圖所示：

從上圖我們可以看出，我們把整個使用者，自上而下分為四層，分別我社群管理人員、使用者管理工具、價值使用者和一般性使用者。

那這有什麼用呢？比如某一天老闆說我們的銷售額增長能不能在提高點呢？老闆發話了，哪能不能執行呢？我們看到目前的使用者結構，如果想提高銷售額，從哪兒入手一目瞭然，既然價值使用者是主要貢獻銷售額的使用者，提高銷售額可以有如下方案，一種是提高產品單價，二是增加價值使用者的人數，當老闆明確指出，現階段產品價格不能做調整，於是增加價值使用者就成了當前工作的重心，也就是通過運營手段把80%社群普通使用者向有價值的使用者進行轉化。

加一點說明，上面的金字塔主要是進行使用者角色的劃分，而每一層級，尤其是價值使用者和一般使用者，我們都需要做內部使用者劃分，比如做使用者畫像，從使用者基本屬性性別、年齡、地域、職業、學歷等等和使用者行為偏好方面進行劃分，從更細的維度出發，做好使用者轉化。

最後強調一點，不管自上而下，還是自下而上，無論怎麼劃分，我們都要遵循MECE原則，相互獨立，完全窮盡。

三 魚骨圖模型

什麼是魚骨圖模型？根據百科解釋：魚骨圖又名特性因素圖是由日本管理大師石川馨先生所發展出來的，故又名石川圖。魚骨圖是一種發現問題“根本原因”的方法，它也可以稱之為“因果圖”。

在實際工作中，魚骨圖經常被應用在會議討論和頭腦風暴的時候，效果非常好，下面以分析產品不良率為例，如下圖所示：

假如某工廠某段時間生產的產品不良率突然升高，為了找出原因，部門開會討論尋找解決方案，就採用魚骨圖分析法，從人員、機器、方法、材料、環境和其他原因等6個方面進行討論，並找出每個大因素下面的小因素，這樣定位問題就很明確了，可以排除法、可以定性分析，可以通過實際調研或者產品資料定量分析，從而找到產品不良率升高的主要原因。

總結：5W2H、金字塔和魚骨圖都是常見的思考模型，每種模型並不是萬能的，合適的場景下我們選擇合適的模型使用就好，其目的就是通過分組劃分和維度細分，找到不同階段、不同維度或者不同時間段的大因，然後基於大因，採用MECE原則，不斷細分找小因，直到找到問題的關鍵。

讀完本文，大家在回頭看資料分析，是不是有不一樣的認識呢？如果現在有人問題，資料分析是幹什麼呢？那我回答你，狹義上來說，資料分析就是拆指標，把一個頂級問題或者指標，通過合適的模型進行拆解，遵循MECE原則，無限拆解到很細很小的維度，找到原因並解決他，並通過分析模型發現其他有價值的點，更好的促進產品或者業務發展。

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