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量化資料分析有多厲害?

Python的熱度一直高居不下!除了資料分析,還有運維、自動化測試、後端開發、機器學習...Python的用武之地真的太多了!而量化更是Python的一種高階應用!

什麼是量化?

我們利用計算機技術,通過建模分析、優化引數等手段,從歷史金融資料中挖掘出影響投資的指標,使用程式進行自動交易來獲得“超額”的收益,這種投資方法就叫做量化交易。

現在,很多量化機構將人工智慧和機器學習與量化策略相結合。國內的一些頂尖私募,比如:九坤、幻方、朱雀等都在使用AI量化策略,從各大公司的招聘公告上也可以看出這點。

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3天資料分析實戰營直播主題

10月19日&量化金融入門:

利用Python玩轉A股投資(RSI指標篇)

場景和工具:Pandas工具分解RSI指標

流程處理:業務場景分析建模和視覺化

學習成果:使用RSI指標模型做買賣點搜尋、交易回溯

實戰專案:分析搭建滬深股市投資模型

10月20日&職場晉升必備:

學習資料視覺化,快速製作炫酷報表

場景工具:利用貝葉斯演算法掌握演算法適用的場景

流程處理: 業務場景分析,資料歸類和Python語句學習

學習成果:學會操作演算法庫,對資料進行高效分類

實戰案例:利用健康指標預測分析糖尿病患病率

10月21日&量化分析進階:

一節課教你用Python快速選擇優質股票

場景工具:利用pandas工具分解KDJ指標構成

流程處理: 交易資料爬取,業務場景分析建模和視覺化

分析結果:用KDJ指標模型對比特幣行情買賣點搜尋&交易回溯

實戰專案:掌握根據金融原理和資料判定A股買賣指標原理

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