1.併發和並行

舉個例子

併發(concurrency):併發的關鍵在於有處理多個任務的能力,但並不一定就是同時處理.

例1: 吃飯時,電話響起,暫時停下吃飯的動作,接完電話後繼續吃飯.

例2: 一個人吃3個饅頭

並行(parallelism):並行的關鍵在於同時處理多個任務

例子1: 吃飯時,電話響起,同時進行吃飯和電話2個動作

例子2: 三個人吃3個饅頭

“併發”指的是程式的結構，“並行”指的是程式執行時的狀態

即使不看詳細解釋，也請記住這句話.

並行（parallelism）

這個概念很好理解。所謂並行，就是同時執行的意思，無需過度解讀。判斷程式是否處於並行的狀態，就看同一時刻是否有超過一個“工作單位”在執行就好了。所以，單執行緒永遠無法達到並行狀態

要達到並行狀態，最簡單的就是利用多執行緒和多程序。

注意: Python 的多執行緒由於存在著名的 GIL(通俗理解為就是一把全域性排他鎖)，無法讓兩個執行緒真正“同時執行”，所以實際上是無法到達並行狀態的。

併發（concurrency）

要理解“併發”這個概念，必須得清楚，併發指的是程式的“結構”。當我們說這個程式是併發的，實際上，這句話應當表述成“這個程式採用了支援併發的設計”。好，既然併發指的是人為設計的結構，那麼怎樣的程式結構才叫做支援併發的設計？

正確的併發設計的標準是：兩個任務可以在重疊的時間段內啟動、執行和完成(two tasks can start, run, and complete in overlapping time periods)

併發 並行 區分的關鍵:

是否是同時處理多個任務

2.同步和非同步

• 所謂同步，就是在發出一個呼叫時，在沒有得到結果之前，該呼叫就不返回。但是一旦呼叫返回，就得到返回值了。
• 非同步則是相反，呼叫在發出之後，這個呼叫就直接返回了，所以沒有返回結果。換句話說，當一個非同步過程呼叫發出後，呼叫者不會立刻得到結果。而是在呼叫發出後，被呼叫者通過狀態、通知來通知呼叫者，或通過回撥函式處理這個呼叫。

區分的關鍵

同步和非同步關注的是訊息通訊機制 (synchronous communication/ asynchronous communication)

3.阻塞與非阻塞

• 阻塞呼叫是指呼叫結果返回之前，當前執行緒會被掛起。呼叫執行緒只有在得到結果之後才會返回。
• 非阻塞呼叫指在不能立刻得到結果之前，該呼叫不會阻塞當前執行緒。

區分的關鍵

阻塞和非阻塞關注的是程式在等待呼叫結果（訊息，返回值）時的狀態.

“阻塞”與"非阻塞" 與 "同步"與“非同步"不能簡單的從字面理解
前者關注的是等待結果時的狀態,後者關注的是通訊機制
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