這篇文章主要介紹了Java如何使用elasticsearch進行模糊查詢,文中通過示例程式碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友可以參考下

使用環境上篇文章本人已書寫過，需要maven座標，ES連線工具類的請看上一篇文章，以下是內容是筆者在真實專案中運用總結而產生，並寫的是主要方法和思路，具體實現大家可以看後面文章，若其中有不適，請大家多多包涵

一、ES模糊查詢

（一）不含中文模糊查詢，適用於數字

SearchResponse searchResponse=null;
//連線elasticsearch
TransportClient transportClient = ESClientConnectionUtil.getESClientConnection();
searchResponse = client.prepareSearch()
          .setIndices("knowledge")
          .setTypes("knowledge_theme")
           .setSearchType(SearchType.DFS_QUERY_THEN_FETCH)
          .setScroll(TimeValue.timeValueMinutes(30)) //遊標維持時間
          .setSize(2 * 5)//實際返回的數量為10*index的主分片數
           .setQuery(QueryBuilders.wildcardQuery("name",("*"+name+"*").toLowerCase())) //查詢的欄位名及值
          .execute()
          .actionGet();

（二）ES中文條件查詢：

// knowledge代表的是索引名稱（相當於資料庫名稱），knowledge_theme代表的是型別（相當於資料庫中的表名）
SearchRequestBuilder requestBuilder = client.prepareSearch("knowledge").setTypes("knowledge_theme");
// 宣告where條件
      BoolQueryBuilder qbs = QueryBuilders.boolQuery();
/**此處使用模糊匹配查詢 類比資料庫中 like  name代表的是欄位名，‘動態'代表的是匹配的關鍵字*/
//QueryBuilder 適用於單個欄位查詢（matchPhraseQuery是沒有用分詞起，matchQuery會使用分詞器，將我們輸入的值進行分割，如：“java動態”會分割成：“java”,“動態”）
      QueryBuilder qb1 = QueryBuilders.matchPhraseQuery("name","動態");
      BoolQueryBuilder bqb1 = QueryBuilders.boolQuery().must(qb1);
      qbs.must(bqb1);
      requestBuilder.setQuery(qbs);
// /**
查詢前10條資料 （此處是為了簡單實現功能，才使用From,Size 進行分頁查詢，若資料量小可以使用，當資料量大時建議大家使用scroll方式進行分頁，資料量大時From Size效率會越來越低，而scroll的效率是From Size的幾倍）
*/
      SearchResponse responses = requestBuilder.setFrom(0).setSize(10).execute().actionGet();

（三）模糊查詢 ?匹配單個字元，*匹配多個字元

//搜尋名字中含有jack文件（name中只要包含jack即可）
WildcardQueryBuilder queryBuilder =QueryBuilders.wildcardQuery("name","*jack*");
//搜尋名字中含有_jack**的文件；如： wjacksss; ajackwww
WildcardQueryBuilder queryBuilder =QueryBuilders.wildcardQuery("name","?jack*");

（四）複合模糊查詢must(相當於SQL中的and)

//模糊查詢
WildcardQueryBuilder queryBuilder1 = QueryBuilders.wildcardQuery("name","*jack*");
//搜尋名字中含有jack的文件
WildcardQueryBuilder queryBuilder2 = QueryBuilders.wildcardQuery("interest","*read*");
//搜尋interest中含有read的文件
BoolQueryBuilder boolQueryBuilder = QueryBuilders.boolQuery();
//name中必須含有jack,interest中必須含有read,相當於and
boolQueryBuilder.must(queryBuilder1);
boolQueryBuilder.must(queryBuilder2);

（五）模糊查詢 should(相當於SQL中的or關鍵字)

WildcardQueryBuilder queryBuilder1 = QueryBuilders.wildcardQuery("name","*read*");
//搜尋interest中含有read的文件
BoolQueryBuilder boolQueryBuilder = QueryBuilders.boolQuery();
//name中含有jack或者interest含有read，相當於or
boolQueryBuilder.should(queryBuilder1);
boolQueryBuilder.should(queryBuilder2);

二、多個欄位匹配一個值

//搜尋name欄位或interest欄位中包含有cyb的資料，並且這兩個欄位中的值必須等於cyb
QueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.multiMatchQuery("cyb","name","interest");

以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支援我們。