HS-ResNet: Hierarchical-Split Block on Convolutional Neural Network
最近在研究一些模型網路簡化的問題，因此我看到了一篇挺有意思的論文。HS-ResNet: Hierarchical-Split Block on Convolutional Neural Network。這篇文章時對傳統的卷積模組進行修改，去掉了冗餘塊特徵資訊。簡化網路結構。但是並沒有降低網路準確度。
從這個準確度圖中我們可以看到整個模型相比於各種 ResNet50的變體，準確度都時有提升。整篇文章的思路就是下面這幅圖可以準確概括出來的。
具體怎麼操作，大家一眼就可以看出來。我在這裡就步細說了。其中這篇文章整體的思路跟華為的ghostnet 很相似。ghostnet 做了一次分解，這裡進行了多次分解。整個效果還是有提升的。
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