一、第一次上手被挖坑

import numpy as np#把前面的東東簡稱為np

import matplotlib.pyplot as plt #把前面的東東簡稱為plt

#匯入模組，並且改名稱，方便使用

x = np.arange(1,10) #你也可以自己編的，比如1-9
y = x #把x的值給了y，y也是1-9
fig = plt.figure()
ax =fig.add_subplot(111)
#這是坑啊，我查了相關的資料，發現根本不是測試資料，這一步是在畫座標框和標尺
ax.set_title('Scatter Plot') #設定標題，這就是圖的名字，自己就居中了
plt.xlabel('X') #設定X軸標籤，感覺就列印了x在橫座標下面

二、翠花，上圖

三、就圖開始學習，並且學習自己動一動引數

（一）最簡單的引數

1、搞顏色，r代表紅色，y代表黃色，搞個試試。下面這些顏色，隨便上

2、搞形狀，marker代表形狀，0代表圓圈，我改成星星的。下面這些形狀，隨便上

3、搞圖例，圖例不是x麼，我該成W，好像只能顯示首字母，不科學啊，這個還要繼續學習

四、結束了，可以看看理論，繼續提升

全網都是這個圖，新手感覺根本沒講明白啊，所以我還找到了一個，湊合看吧，感覺有點幫助就行

引數：

• x，y：表示的是shape大小為(n,)的陣列，也就是我們即將繪製散點圖的資料點，輸入資料。

• s：表示的是大小，是一個標量或者是一個shape大小為(n,)的陣列，可選，預設20。

• c：表示的是色彩或顏色序列，可選，預設藍色’b’。但是c不應該是一個單一的RGB數字，也不應該是一個RGBA的序列，因為不便區分。c可以是一個RGB或RGBA二維行陣列。
  

  

• marker：MarkerStyle，表示的是標記的樣式，可選，預設’o’。

• cmap：Colormap，標量或者是一個colormap的名字，cmap僅僅當c是一個浮點數陣列的時候才使用。如果沒有申明就是image.cmap，可選，預設None。

• norm：Normalize，資料亮度在0-1之間，也是隻有c是一個浮點數的陣列的時候才使用。如果沒有申明，就是預設None。

• vmin，vmax：標量，當norm存在的時候忽略。用來進行亮度資料的歸一化，可選，預設None。

• alpha：標量，0-1之間，可選，預設None。

• linewidths：也就是標記點的長度，預設None。

五、感謝以下部落格的提供的參考

標題：plt.scatter()函式解析（最清晰的解釋）

作者：我是管小亮

地址：https://tefuirnever.blog.csdn.net/article/details/88944438?utm_medium=distribute.pc_relevant_t0.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.channel_param&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant_t0.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.channel_param

標題：Python——plt.scatter各引數詳解

作者：魚圓（轉載的好像）

地址：https://blog.csdn.net/toretto_ana/article/details/82931428?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-6.channel_param&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-6.channel_param

六、留坑繼續學習

ax =fig.add_subplot(111)

這個函式看了10分鐘，暈死了，沒搞懂，下次吧