波士頓房價預測
波士頓房價預測
在這節課中，我們使用波士頓房價資料集來實現一個更加完整的例子，關於波士頓房價資料集，我們在第6講中進行了詳細的介紹，這是對它視覺化的結果
其中的每一個子圖是資料集中的一個屬性，和房價之間的關係，可以看到平均房間數和低收入人口的比例，這兩個屬性和房價之間的關係是比較接近於線性分佈的，我們可以選取其中的一個屬性做一元線性迴歸建立它和房價之間的關係模型，例如我們舉出房間數這個屬性和房價做一元線性迴歸
第1步匯入需要的庫載入波士頓房價資料集
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參考：https://www.kaggle.com/lavanyashukla01/how-i-made-top-0-3-on-a-kaggle-competition 匯入相關的python包
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