Redis_整合SpringBoot
阿新 • • 發佈：2020-10-23
SpringBoot整合Redis
目錄1. 說明
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在SpringBoot 2.X 之後, 原來的 Jedis 被替換為了 lettuce
- Jedis: 採用的是直連, 多個執行緒操作的話, 是不安全的, 如果想要避免不安全, 使用 Jedis pool 連線池, 更像BIO模式
- Lettuce: 採用 Netty, 例項可以在多個執行緒中共享, 不存線上程不安全的情況! 可以減少執行緒資料了, 更像NIO模式
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原始碼分析
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RedisAutoConfiguration
package org.springframework.boot.autoconfigure.data.redis; import java.net.UnknownHostException; import org.springframework.boot.autoconfigure.EnableAutoConfiguration; import org.springframework.boot.autoconfigure.condition.ConditionalOnClass; import org.springframework.boot.autoconfigure.condition.ConditionalOnMissingBean; import org.springframework.boot.context.properties.EnableConfigurationProperties; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.context.annotation.Import; import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory; import org.springframework.data.redis.core.RedisOperations; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate; @Configuration(proxyBeanMethods = false) @ConditionalOnClass(RedisOperations.class) @EnableConfigurationProperties(RedisProperties.class) @Import({ LettuceConnectionConfiguration.class, JedisConnectionConfiguration.class }) public class RedisAutoConfiguration { @Bean //如果redisTemplate存在, 則預設的模板不生效 ==> 我們可以自己定義一個 來替換這個預設的 @ConditionalOnMissingBean(name = "redisTemplate") public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) throws UnknownHostException { //預設的 RedisTemplate 沒有過多的設定, redis 物件都是需要序列化 //兩個泛型都是 Object, Object 的型別, 我們使用都需要強制轉換! RedisTemplate<Object, Object> template = new RedisTemplate<>(); template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory); return template; } @Bean @ConditionalOnMissingBean //由於String是Redis中最常用的, 所以單獨提出來了一個Bean public StringRedisTemplate stringRedisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) throws UnknownHostException { StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate(); template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory); return template; } }
2. 整合測試
1. 匯入依賴
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
如果要使用連線池, 要匯入如下依賴
<dependency> <groupId>org.apache.commons</groupId> <artifactId>commons-pool2</artifactId> </dependency>
2. 配置連線
# 配置Redis
spring.redis.host=127.0.0.1
spring.redis.port=6379
# SpringBoot 2.X 版本使用Lettuce, 因此不要配置Jedis!
spring.redis.lettuce.pool.max-active=8
3. 測試
package com.wang.redis02srpingboot;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnection;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
@SpringBootTest
class Redis02SrpingbootApplicationTests {
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
@Test
void contextLoads() {
//操作不同的資料型別
//opsForValue 操作字串 類似 String, 其中Bitmap也在這個方法下面, 可以.setBit()方法
//opsForList list
//opsForSet set
//opsForHash hashmap
//opsForZset Zset
//opsForGeo geo
//opsForHyperLogLog hyperloglog
/*
redisTemplate.opsForValue().setBit("sign",0, true);
*/
//除了基本的操作, 我們常用的方法都可以直接通過RedisTemplate來操作, 比如事務和基本的CRUD
//獲取Redis的連線物件
/*
RedisConnection connection = redisTemplate.getConnectionFactory().getConnection();
connection.flushAll();
*/
redisTemplate.opsForValue().set("myKey", "我的RedisValue");
System.out.println(redisTemplate.opsForValue().get("myKey"));
}
}
這裡有幾點需要注意
-
String在opsForValue()下, 同時, BitMap也被放在了這個方法下面!
-
用getConnectionFactory().getConnection()獲得連線物件, 可以對資料庫進行清理或者關閉
-
要使用連線池, 除了SpringBoot匯入的幾個依賴, 我們還要匯入 commons-pool2 這個依賴, 因為Lettuce和Jedis都使用了這個技術進行連線池的實現!
-
預設的序列化方式是利用JDK進行序列化, 會導致中文顯示的問題, 因此我們有必要自定義RedisTemplate
3. 自定義RedisTemplate
1. 關於序列化
可以看出, 沒有序列化直接傳遞物件會報錯
- 正確的寫法為
@Test
void test() throws JsonProcessingException {
//真實的開發一般使用JSON傳遞物件, 這裡用SpringBoot自帶的Jackson
User user = new User("測試使用者", 3);
String jsonUser = new ObjectMapper().writeValueAsString(user);
redisTemplate.opsForValue().set("user", jsonUser);
System.out.println(redisTemplate.opsForValue().get("user"));
}
輸出了JSON字串
- 或者將實體類序列化, 這樣就可以輸出JAVA物件了
package com.wang.redis02srpingboot.pojo;
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.io.Serializable;
@Component
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
@Data
//在企業中, 我們所有哦的pojo都會序列化
public class User implements Serializable {
private String name;
private int age;
}
2. 自定義RedisTemplate
由於SpringBoot預設實現的RedisTemplate使用的是JDK的序列化, 我們想用自己的序列化方法就要自定義自己的RedisTemplate
package com.wang.redis02srpingboot.config;
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonTypeInfo;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import com.fasterxml.jackson.databind.jsontype.impl.LaissezFaireSubTypeValidator;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
import java.net.UnknownHostException;
//固定的模板
@Configuration
public class RedisConfig {
//編寫我們自己的RedisTemplate
@Bean
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) throws UnknownHostException {
// 為了我們自己開發方便, 一般直接使用 <String, Object>
RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
template.setConnectionFactory(factory);
// 序列化配置
Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
//配置所有的成員變數無需註解就可以完成序列化, 這裡的 PropertyAccessor 和 Visibility 都是列舉型別
objectMapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
//指定序列化的型別, 原來的enableDefaultTyping方法過期了, 這裡主要指定第二個引數
//NON_FINAL ==> 整個類,除final外的的屬性資訊都需要被序列化和反序列化
objectMapper.activateDefaultTyping(LaissezFaireSubTypeValidator.instance, ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL, JsonTypeInfo.As.WRAPPER_ARRAY);
//使配置的ObjectMapper生效
jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(objectMapper);
//配置具體的序列化方式
//String的序列化
StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
//key採用String的序列化方式
template.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
//hash的key也採用String的序列化方式
template.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
//value序列化方式採用jackson
template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
//hash的value序列化方式採用jackson
template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
//使設定的template生效
template.afterPropertiesSet();
return template;
}
}
4. 編寫Redis工具類
1. 工具類
為了簡化操作, 我們封裝工具類
注意, 要把這個類託管到SpringBoot中!
package com.wang.redis02srpingboot.Utils;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnection;
import org.springframework.data.redis.core.DefaultTypedTuple;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.ZSetOperations;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.util.CollectionUtils;
import java.util.HashSet;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
@Component
public class RedisUtil {
@Autowired
@Qualifier("redisTemplate")
private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
// ===================== common =====================
/**
* 指定快取失效的時間
* @param key 鍵
* @param time 時間(秒)
*/
public boolean expire(String key, long time) {
try {
if (time > 0) {
redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 根據key, 獲得過期時間
* @param key 鍵, 不能為null
* @return 時間(秒) 返回0代表永久有效
*/
public long getExpire(String key) {
return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);
}
/**
* 判斷key是否存在
* @param key 鍵
* @return true存在, false不存在
*/
public boolean haskey(String key) {
try {
return redisTemplate.hasKey(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 刪除快取
* @param key 可以傳一個或者多個值
*/
public void del(String... key) {
if (key != null && key.length > 0) {
if (key.length == 1) {
redisTemplate.delete(key[0]);
} else {
redisTemplate.delete(CollectionUtils.arrayToList(key));
}
}
}
/**
* 清除當前資料庫的快取
*/
public void flushdb() {
redisTemplate.getConnectionFactory()
.getConnection()
.flushDb();
}
/**
* 清空全部資料庫
*/
public void flushall() {
redisTemplate.getConnectionFactory()
.getConnection()
.flushAll();
}
/**
* 切換資料庫
* @param dbindex 資料庫的編號
*/
public void select(int dbindex) {
redisTemplate.getConnectionFactory()
.getConnection()
.select(dbindex);
}
// ===================== String =====================
/**
* 普通快取獲取
*
* @param key 鍵
* @return 值
*/
public Object get(String key) {
return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key);
}
/**
* 普通快取放入
*
* @param key 鍵
* @param value 值
* @return true成功, false失敗
*/
public boolean set(String key, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 普通快取放入並設定時間
*
* @param key 鍵
* @param value 值
* @param time 時間(秒), time要大於0, 如果time小於等於0, 將設定無限期
* @return true成功, false失敗
*/
public boolean set(String key, Object value, long time) {
try {
if (time > 0) {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
} else {
set(key, value);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 遞增
* @param key 鍵
* @param delta 要增加幾(大於0)
*/
public long incr(String key, long delta) {
if (delta < 0) {
throw new RuntimeException("遞增因子必須大於0");
}
return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);
}
/**
* 遞減
* @param key 鍵
* @param delta 要減少幾(小於0)
*/
public long decr(String key, long delta) {
if (delta < 0) {
throw new RuntimeException("遞減因子必須大於0");
}
return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta);
}
// ================================Map=================================
/**
* HashGet
* @param key 鍵 不能為null
* @param item 項 不能為null
* @return 值
*/
public Object hget(String key, String item) {
return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);
}
/**
* 獲取hashKey對應的所有鍵值
* @param key 鍵
* @return 對應的多個鍵值
*/
public Map<Object, Object> hmget(String key) {
return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
}
/**
* HashSet 設定一個或者多個map
* @param key 鍵
* @param map 對應多個鍵值
* @return true 成功 false 失敗
*/
public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map) {
try {
redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* HashSet 設定一個或者多個map並設定時間
* @param key 鍵
* @param map 對應多個鍵值
* @param time 時間(秒)
* @return true成功 false失敗
*/
public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map, long time) {
try {
redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
if (time > 0) {
expire(key, time);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 向一張hash表中放入資料,如果不存在將建立
* @param key 鍵
* @param item 項
* @param value 值
* @return true 成功 false失敗
*/
public boolean hset(String key, String item, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 向一張hash表中放入資料,如果不存在將建立,並設定時間
* @param key 鍵
* @param item 項
* @param value 值
* @param time 時間(秒) 注意:如果已存在的hash表有時間,這裡將會替換原有的時間
* @return true 成功 false失敗
*/
public boolean hset(String key, String item, Object value, long time) {
try {
redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
if (time > 0) {
expire(key, time);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 刪除hash表中的值
* @param key 鍵 不能為null
* @param item 項 可以使多個 不能為null
*/
public void hdel(String key, Object... item) {
redisTemplate.opsForHash().delete(key, item);
}
/**
* 判斷hash表中是否有該項的值
* @param key 鍵 不能為null
* @param item 項 不能為null
* @return true 存在 false不存在
*/
public boolean hexists(String key, String item) {
return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item);
}
/**
* hash遞增 如果不存在,就會建立一個 並把新增後的值返回
* @param key 鍵
* @param item 項
* @param by 要增加幾(大於0)
* @return 274
*/
public double hincr(String key, String item, double by) {
return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by);
}
/**
* hash遞減
* @param key 鍵
* @param item 項
* @param by 要減少記(小於0)
*/
public double hdecr(String key, String item, double by) {
return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, -by);
}
// ============================set=============================
/**
* 根據key獲取Set中的所有值
* @param key 鍵
*/
public Set<Object> sget(String key) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().members(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
/**
* 根據value從一個set中查詢,是否存在
* @param key 鍵
* @param value 值
* @return true 存在 false不存在
*/
public boolean sexists(String key, Object value) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 將資料放入set快取
* @param key 鍵
* @param values 值 可以是多個
* @return 成功個數
*/
public long sadd(String key, Object... values) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 將set資料放入快取, 並設定時間
* @param key 鍵
* @param time 時間(秒)
* @param values 值 可以是多個
* @return 成功個數
*/
public long sadd(String key, long time, Object... values) {
try {
Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
if (time > 0)
expire(key, time);
return count;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 獲取set快取的長度
* @param key 鍵
*/
public long scard(String key) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().size(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 移除值為value的元素
* @param key 鍵
* @param values 值 可以是多個
* @return 移除的個數
*/
public long srem(String key, Object... values) {
try {
Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
return count;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
// ===============================list=================================
/**
* 獲取list快取的內容
* @param key 鍵
* @param start 開始
* @param end 結束 0 到 -1代表所有值
*/
public List<Object> lrange(String key, long start, long end) {
try {
return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
/**
* 獲取list快取的長度
* @param key 鍵
*/
public long llen(String key) {
try {
return redisTemplate.opsForList().size(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 通過索引 獲取list中的值
* @param key 鍵
* @param index 索引 index>=0時， 0 表頭，1 第二個元素，依次類推；index<0時，-1，表尾，-2倒數第二個元素，依次類推
*/
public Object lindex(String key, long index) {
try {
return redisTemplate.opsForList().index(key, index);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
/**
* rpush 將元素插入隊尾
* @param key 鍵
* @param value 值
*/
public boolean rpush(String key, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 將元素插入隊尾,並設定時間
* @param key 鍵
* @param value 值
* @param time 時間(秒)
*/
public boolean rpush(String key, Object value, long time) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
if (time > 0)
expire(key, time);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 將元素插入隊尾
* @param key 鍵
* @param value 值, list型別
*/
public boolean rpush(String key, List<Object> value) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 將元素插入隊尾,並設定時間
* @param key 鍵
* @param value 值
* @param time 時間(秒)
*/
public boolean rpush(String key, List<Object> value, long time) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
if (time > 0)
expire(key, time);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* lpush 將元素插入隊頭
* @param key 鍵
* @param value 值
*/
public boolean lpush(String key, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForList().leftPush(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 將元素插入隊頭,並設定時
* @param key 鍵
* @param value 值
* @param time 時間(秒)
*/
public boolean lpush(String key, Object value, long time) {
try {
redisTemplate.opsForList().leftPush(key, value);
if (time > 0)
expire(key, time);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 將元素插入隊頭
* @param key 鍵
* @param value 值, list型別
*/
public boolean lpush(String key, List<Object> value) {
try {
redisTemplate.opsForList().leftPushAll(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 將元素插入隊頭,並設定時間
* @param key 鍵
* @param value 值
* @param time 時間(秒)
*/
public boolean lpush(String key, List<Object> value, long time) {
try {
redisTemplate.opsForList().leftPushAll(key, value);
if (time > 0)
expire(key, time);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 根據索引修改list中的某條資料
* @param key 鍵
* @param index 索引
* @param value 值
*/
public boolean lset(String key, long index, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 移除N個值為value的元素
* @param key 鍵
* @param count 移除多少個
* @param value 值
* @return 移除的個數
*/
public long lrem(String key, long count, Object value) {
try {
Long remove = redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value);
return remove;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
// ============================Zset=============================
/**
* 新增一個Zset
* @param key 鍵
* @param value 值
* @param score 編號
* @return 成功 true, 失敗false
*/
public boolean zadd (String key, Object value, Double score) {
try {
redisTemplate.opsForZSet().add(key, value, score);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 批量新增Zset
* @param key 鍵
* @param map value-score鍵值對
* @return 新增的個數
*/
public long zadd (String key, Map<Object, Double> map) {
try {
Set<ZSetOperations.TypedTuple<Object>> set = new HashSet<>();
for (Map.Entry<Object, Double> entry : map.entrySet()) {
DefaultTypedTuple defaultTypedTuple = new DefaultTypedTuple(entry.getKey(), entry.getValue());
set.add(defaultTypedTuple);
}
Long count = redisTemplate.opsForZSet().add(key, set);
return count;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
}
2. 測試
package com.wang.redis02srpingboot;
import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import com.wang.redis02srpingboot.Utils.RedisUtil;
import com.wang.redis02srpingboot.pojo.User;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnection;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
@SpringBootTest
class Redis02SrpingbootApplicationTests {
@Autowired
@Qualifier("redisTemplate")
private RedisTemplate redisTemplate;
@Autowired
private RedisUtil redisUtil;
@Test
void contextLoads() {
//操作不同的資料型別
//opsForValue 操作字串 類似 String, 其中Bitmap也在這個方法下面, 可以.setBit()方法
//opsForList list
//opsForSet set
//opsForHash hashmap
//opsForZset Zset
//opsForGeo geo
//opsForHyperLogLog hyperloglog
/*
redisTemplate.opsForValue().setBit("sign",0, true);
*/
//除了基本的操作, 我們常用的方法都可以直接通過RedisTemplate來操作, 比如事務和基本的CRUD
//獲取Redis的連線物件
/*
RedisConnection connection = redisTemplate.getConnectionFactory().getConnection();
connection.flushAll();
*/
redisTemplate.opsForValue().set("myKey", "我的RedisValue");
System.out.println(redisTemplate.opsForValue().get("myKey"));
}
@Test
void test() throws JsonProcessingException {
//真實的開發一般使用JSON傳遞物件, 這裡用SpringBoot自帶的Jackson
User user = new User("測試使用者", 3);
String jsonUser = new ObjectMapper().writeValueAsString(user);
redisTemplate.opsForValue().set("user", jsonUser);
System.out.println(redisTemplate.opsForValue().get("user"));
}
//利用我們自己封裝的工具類測試
@Test
void test1() {
redisUtil.set("name", "測試使用者2");
System.out.println(redisUtil.get("name"));
}
}