使用Pandas groupby連線來自多行的字串
阿新 • • 發佈：2020-10-25
PandasDataframe.groupby（）方法用於根據某些條件將資料分為幾組。分組的抽象定義是提供標籤到組名的對映。
要使用Dataframe.groupby（）連線多行中的字串，請執行以下步驟：
- 使用需要連線其屬性的Dataframe.groupby（）方法對資料進行分組。
- 通過使用join函式連線字串，並使用lambda語句轉換該列的值。
我們將使用具有2列的CSV檔案，該檔案的內容如下圖所示：
示例1：我們將在分支列中具有相同名稱的資料進行連線。
- Python3
# import pandas library import pandas as pd
# read csv file
df = pd.read_csv("Book2.csv")
# concatenate the string
df['branch'] = df.groupby(['Name'])['branch'].transform(lambda x : ' '.join(x))
# drop duplicate data
df = df.drop_duplicates()
# show the dataframe
print(df)
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輸出：
示例2：我們也可以在多列上執行Pandas groupby。
我們將使用具有3列的CSV檔案，該檔案的內容如下圖所示：
在名稱和年份列上應用分組依據
- Python3
# import pandas library
import pandas as pd
# read a csv file
df = pd.read_csv("Book1.csv")
# concatenate the string
df['branch'] = df.groupby(['Name', 'year'])['branch'].transform(
lambda x: ' '.join(x)) # drop duplicate data
df = df.drop_duplicates()
# show the dataframe
df
|
輸出：