Jupyter Notebook 使用筆記

這裡記錄了 Jupyter Notebook 使用過程中的一些資源，並對於之前一篇文章中出現的錯誤進行了修正。

基礎教程

原本摘錄了一些 Jupyter Notebook 的使用語法，但搞了半天還是網上教程的搬運，因此這裡就直接放連結了；用得多了自然會比較熟練，一步步按照教程走就行了。

【官方文件】https://jupyter-notebook.readthedocs.io/en/stable/

下面是初學的時候參考的一些教程

• Jupyter Notebook基礎
• [譯] 給初學者的 Jupyter Notebook 教程

Jupyter 配置 kernel

【之前在 https://www.cnblogs.com/easonshi/p/12775215.html 這篇博文中，我對於如何在 Jupyter 中新增 conda 環境進行了討論，但當時給出的方案其實是有一定問題的，更正如下】

• Jupyter Notebook 僅需要在 base 環境下安裝，之後若要使用直接在 base 下 jupyter notebook 開啟即可；
• 但為了能夠使用其他的環境，需要手動將其他 conda 環境新增到 Jupyter 中，之後即可在瀏覽器介面中選擇所呼叫的環境；
• 新增的方式有以下兩種，均測試成功

#方案 1
#事先在 base 環境中安裝好 ipykernel
python -m ipykernel install --user --name 環境名稱 --display-name "Python (環境名稱)"

#方案 2
ipython3 kernel install --user --name python35 --display-name='Python 3.5'
 

若成功安裝會有類似

Installed kernelspec py3 in /Users/mac/Library/Jupyter/kernels/py3

的提示。

• 此外，例如對於上面的那個環境，對應的 Jupyter 中的配置檔案是 ~/Library/Jupyter/kernels/py3/kernel.json ，內容為

{
 "argv": [
  "/Users/mac/anaconda3/bin/python",
  "-m",
  "ipykernel_launcher",
  "-f",
  "{connection_file}"
 ],
 "display_name": "py3",
 "language": "python"
}
 

可以看到這裡記錄了環境的詳細資訊。

• 最後，是如何刪除配置好的 Kernel。1. 當然可以直接把使用者 Library 下的那個資料夾刪去；2. Jupyter 提供了管理工具，使用 jupyter kernelspec list 檢視 Kernel 列表，使用 jupyter kernelspec uninstall <my_env_name> 刪除對應的 Kernel。

Reference:

• Anaconda｜在 Jupyter notebook 中建立、移除虛擬環境

• https://medium.com/analytics-vidhya/create-virtual-environment-using-conda-and-add-it-to-jupyter-notebook-d319a81dfd1

• jupyter notebook選擇conda環境 https://blog.csdn.net/u011606714/article/details/77741324 在Ubuntu上也實踐成功

• jupyter與python的核心 https://letianfeng.github.io/python/2018/04/24/jupyter_and_python_kernel.html

刪除 Jupyter

另外，贅述一下如何解除安裝 Jupyter，可以使用 pip-autoremove 這個包：

pip install pip-autoremove
pip-autoremove jupyter -y