1. lambda基本使用

1. lambda只是一個表示式，函式體比def簡單很多。

2. lambda的主體是一個表示式，而不是一個程式碼塊。僅僅能在lambda表示式中封裝有限的邏輯進去。

3. lambda表示式是起到一個函式速寫的作用。允許在程式碼內嵌入一個函式的定義。

4. 格式：lambda的一般形式是關鍵字lambda後面跟一個或多個引數，緊跟一個冒號，之後是一個表示式。

f = lambda x,y,z:x+y+z

print(f(1,2,3)) # 6

my_lambda = lambda arg : arg + 1

print(my_lambda(10)) # 11

2.

1. 三元運算格式： result=值1 if x<y else 值2 if條件成立result=1,否則result=2

2. 作用：三元運算，又稱三目運算，主要作用是減少程式碼量，是對簡單的條件語句的縮寫

name = 'Tom' if 1 == 1 else 'fly'

print(name)

# 執行結果： Tom

f = lambda x:x if x % 2 != 0 else x + 100

print(f(10)) # 110

3. filter()函式可以對序列做過濾處理

利用 filter、lambda表示式 獲取l1中元素小於33的所有元素 l1 = [11, 22, 33, 44, 55]

l1= [11,22,33,44,55]

a = filter(lambda x: x<33, l1)

print(list(a))

4. Map是對序列根據設定條件進行操作後返回他設定的是操作方法

利用map，lambda表示式將所有偶數元素加100

l1= [11,22,33,44,55]

ret = map(lambda x:x if x % 2 != 0 else x + 100,l1)

print(list(ret))

# 執行結果： [11, 122, 33, 144, 55]

5. reduce函式

使用reduce進行求和運算

1.reduce()函式即為化簡函式，它的執行過程為：每一次迭代，都將上一次的迭代結果與下一個元素一同傳入二元func函式中去執行。

2.在reduce()函式中，init是可選的，如果指定，則作為第一次迭代的第一個元素使用，如果沒有指定，就取seq中的第一個元素。

from functools import reduce

def f(x, y):

 return x + y

print(reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9])) # 25

# 1、先計算頭兩個元素：f(1, 3)，結果為4；

# 2、再把結果和第3個元素計算：f(4, 5)，結果為9；

# 3、再把結果和第4個元素計算：f(9, 7)，結果為16；

# 4、再把結果和第5個元素計算：f(16, 9)，結果為25；

# 5、由於沒有更多的元素了，計算結束，返回結果25。

print( reduce(lambda x, y: x + y, [1, 3, 5, 7, 9]) ) # 25

6. sorted函式

sorted對字典排序

d = {'k1':1, 'k3': 3, 'k2':2}

# d.items() = [('k1', 1), ('k3', 3), ('k2', 2)]

a = sorted(d.items(), key=lambda x: x[1])

print(a) # [('k1', 1), ('k2', 2), ('k3', 3)]