【NAS】搭建 Chevereto 圖床 & Typora 上傳指南

在 Markdown 新解決方案：Typora+本地備份+GitHub 圖床 中，我給出的 Markdown 圖片管理方案是採用本地備份加上 GitHub 同步的思路；簡言之，為了保證圖片的安全性採用了本地儲存，需要進行分享的話將其中的圖片連線改為 GitHub 圖床，這種方案在穩定性上表現得很好，但是操作上到底還是有些繁瑣（需要手動上傳圖片，並執行連結替換的程式碼）。

疫情在家，這樣的方案也十分有效，最近回了學校，重新用起了 NAS，於是參考這篇文章 http://guiu.xyz/p/ab70f304.html （已失效），配合 Chevereto 探索了一套新的方案；相較於之前的那種，這裡的優勢在於配合程式碼實現了圖片的自動上傳，因此可以直接分享；但與此同時帶來的問題在於，服務依賴於圖床的穩定性，由於是自用的 NAS 所以相對來說還是可以的，用了一個多月下來體驗不錯（域名選擇的話，直接用了 Synology 免費的那個 id.synology.me 還是比較可靠的）。

搭建 Chevereto 圖床

圖床搭建的話，可以參考這一篇 https://post.smzdm.com/p/a3gvxnon/ ，沒什麼好多說的，我把當時參考的連結放在下面。

• Chevereto 的 GitHub 主頁在這裡 https://github.com/Chevereto/Chevereto-Free ；這是中文文件 https://ch.cndrew.cn/cn/Preface/Introduction/
• 另外可能需要圖片的轉移，參見 http://guiu.xyz/p/1bcf5275.html 寫的非常好
• Typora 結合 Chevereto 方案：python編寫typora外掛實現傳圖到chevereto
  http://guiu.xyz/p/ab70f304.html

搭建完成之後可以收穫一個支援多賬號的線上圖床服務，可以自行探索，我不在用也就不多說了。

利用 Python 實現 Typora 圖片上傳

原始方案來自 http://guiu.xyz/p/ab70f304.html 不過網頁已失效，這裡 https://zhuanlan.zhihu.com/p/150785463 有一個備份可供參考，下面也贅述一番。

在合適的資料夾下新建一個 upload.py 檔案，內容如下（記得當時好像做了一點修改，原始的可參考上面的知乎連結）

#!/usr/bin/env python3
# -*- encoding: utf-8 -*-
# author: guiu
# data: 2020.2.28

import requests
import json
import mimetypes
import argparse
import sys

APP_DESC = """
一個上傳圖片到chevereto圖床的命令列工具
"""

print(APP_DESC)
if len(sys.argv) == 1:
    sys.argv.append('--help')

parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('-s', '--source', type=str, nargs='+', help="", required=True)
parser.add_argument('-c', '--config', default="./config.json", help="讀取配置檔案", required=True)
args = parser.parse_args()

# 從引數中獲取要上傳的檔案列表
img_list = args.source
# print(img_list)

def read_conf(path):
    with open(path,"r",encoding="utf-8") as f:
        confstr = f.read()
        conf = json.loads(confstr)
    return conf

def up_to_chevereto(img_list):
    # 獲得本地圖片路徑後，上傳至圖床並記錄返回的json欄位
    for img in img_list:
        # 先判斷傳過來的是本地路徑還是遠端圖片地址
        if "http" == img[:4]:
            # 非本地圖片的話可以考慮下載到本地再上傳，但是沒這個必要
            print(img)
            continue
        else:
            try:
                res_json = upload(formatSource(img))
                parse_response_url(res_json,img)
            except:
                print(img+"\t上傳失敗")

def upload(files):
    # 圖床api
    # APIKey = "THERE PUT YOUR APIKEY"
    conf = read_conf(args.config)
    url = conf['url'] + "?key=" + conf['APIKEY']
    r = requests.post(url, files=files)
    return json.loads(r.text)

def formatSource(filename):
    imageList = []
    mime_type = mimetypes.guess_type(filename)[0]
    imageList.append(
        ('source', (filename, open(filename, 'rb'), mime_type))
    )
    #print (imageList)
    return imageList

def parse_response_url(json, img_path):
        # 從返回的json中解析欄位
    if json['status_code'] != 200:
        print("{}\tweb端返回失敗,可能是APIKey不對. status_code {} .".format(
            img_path, json['status_code'])
        )
    else:
        img_url = json["image"]["url"]
        print(img_url)

up_to_chevereto(img_list)
 

可以看到需要呼叫 Chevereto 的 APIKEY。需要在 Chevereto 的 儀表板-設定 中，在設定旁邊的下列選單中選擇 API ，即可找到 key，預設有一個也可以自定義。

新建一個 config.json 儲存配置

 {
     "APIKEY": "YOUR API KEY", 
     "url": "http://your_website/api/1/upload/"
 }

注意將其中的 key 值和網址做相應的替換。

Typora 中進行相應設定

配置如下

其中的上傳程式碼為，下面是我的配置，注意在使用的時候，將 Python 地址、程式碼地址、配置檔案地址作相應的替換。

~/miniconda3/bin/python ~/SynologyDrive/Markdown/upload.py -c ~/SynologyDrive/Markdown/config.json -s

不知道為什麼直接用 python 不可以，只好寫了個全地址，上傳的速度還是可以的。