接下來上一篇文章《 SQL優化案例（1）：隱式轉換》的介紹，此處內容圍繞OR的優化展開。

在MySQL中，同樣的查詢條件，如果變換OR在SQL語句中的位置，那麼查詢的結果也會有差異，在多個複雜的情況下，可能會帶來索引選擇不佳的效能隱患，為了避免執行效率大幅度下降的問題，我們可以適當考慮使用統一所有對查詢邏輯複雜的SQL進行分離。

常見OR使用場景，請閱讀以下案例。

案例一：不同列使用OR條件查詢

1.待優化場景

SELECT
..
..
 FROM`t1` a
 WHERE a.token= '16149684'
 AND a.store_id= '242950'
 AND(a.registrationId IS NOT NULL
 AND a.registrationId<> '')
 OR a.uid= 308475
 AND a.registrationId IS NOT NULL
 AND a.registrationId<> ''
 

執行計劃

+--------------+-----------------------+-----------------+----------------+-------------------+-------------------+---------------+----------------+---------------------------------------------+
| id           | select_type           | table           | type           | key               | key_len           | ref           | rows           | Extra                                       |
+--------------+-----------------------+-----------------+----------------+-------------------+-------------------+---------------+----------------+---------------------------------------------+
| 1            | SIMPLE                | a               | range          |idx_registrationid | 99                |               | 100445         | Using index condition; Using where          |
+--------------+-----------------------+-----------------+----------------+-------------------+-------------------+---------------+----------------+---------------------------------------------+
 

共返回1行記錄，花費 5 ms 。

2.場景解析

從查詢條件中可以研磨令牌和uid過濾性都非常好，但是由於使用了，或者，需要採用索引合併的方法才能獲得比較好的效能。但在實際執行過程中MySQL優化器替代選擇了使用registrationId的索引，導致SQL的效能很差。

3.場景優化

我們將SQL改寫成union all的形式。

SELECT
...
...
FROM`t1` a
WHERE a.token = '16054473'
AND a.store_id = '138343'
AND b.is_refund = 1
AND (a.registrationId IS NOT NULL
AND a.registrationId <> '')
union all
SELECT
...
...
FROM`t1` a
where a.uid = 181579
AND a.registrationId IS NOT NULL
AND a.registrationId <> ''
 

+--------------+-----------------------+-----------------+----------------+------------------------------+---------------+-------------------+------------------------------+----------------+------------------------------------+
| id           | select_type           | table           | type           | possible_keys                | key           | key_len           | ref                          | rows           | Extra                              |
+--------------+-----------------------+-----------------+----------------+------------------------------+---------------+-------------------+------------------------------+----------------+------------------------------------+
| 1            | PRIMARY               | a               | ref            | IDX_TOKEN,IDX_STORE_ID_TOKEN | IDX_TOKEN     | 63                | const                        | 1              | Using index condition; Using where |
| 1            | PRIMARY               | b               | eq_ref         | PRIMARY                      | PRIMARY       | 4                 | youdian_life_sewsq.a.role_id | 1              | Using where                        |
| 2            | UNION                 | a               | const          | PRIMARY                      | PRIMARY       | 4                 | const                        | 1              |                                    |
| 2            | UNION                 | b               | const          | PRIMARY                      | PRIMARY       | 4                 | const                        | 0              | unique row not found               |
|              | UNION RESULT          | <union1,2>      | ALL            |                              |               |                   |                              |                | Using temporary                    |
+--------------+-----------------------+-----------------+----------------+------------------------------+---------------+-------------------+------------------------------+----------------+------------------------------------+

共返回5行記錄，花費 5 ms 。

通過對比優化前後的執行計劃，可以明顯修剪，將SQL合併成兩個子查詢，再使用union對結果進行合併，穩定性和安全性更好，效能更高。

案例二：同一列使用OR查詢條件

1.待優化場景

select
....
....
from
t1 as mci
left join t1 as ccv2_1 on ccv2_1.unique_no = mci=category_no1
left join t1 as ccv2_2 on ccv2_2.unique_no = mci=category_no2
left join t1 as ccv2_3 on ccv2_3.unique_no = mci=category_no3
left join(
 select product_id,
 count(0) count
 from t2 pprod
 inner join t3 pinfo on pinfo.promotion_id = pprod.promotion_id
 and pprod.is_enable =1
 and ppinfo.is_enable=1
 and pinfo.belong_t0 =1
 and pinfo.end_time >=now()
 and not (
 pinfo.onshelv_time>'2019-06-30 00:00:00'
 or pinfo.end_time>'2018-12-05 00:00:00'
 )group by pprod.product_id
)as pc on pc.product_id = mci.product_id
where mci.is_enable =0
and mci.comodifty_type in ('1', '5', '6')
and (pc.count =0 or pc.count isnull ) limit 0,5;

執行計劃

2.場景解析

本例的SQL查詢中有一個子查詢，子查詢被當成成驅動表，產生了auto_key，通過SQL進行進行測試，驗證主要是（pc.count = 0或pc.count為null）會影響到整個SQL的效能，需要進行比較改寫。

3.場景優化

首先我們可以單獨思考（pc.count = 0或pc.count為null）如何進行優化？先寫一個類似的SQL

Select col from test where col =100 or col is null;
+--------+
| col    |
+--------+
|    100 |
|   NULL |
+--------+
2 rows in set (0.00 sec)

這個時候我們看到的其實是同一個列，但對應不同的值，這種情況可以利用case when進行轉換。

Select col From test where case when col is null then 100 else col =100 end;
+--------+
| col    |
+--------+
|    100 |
|   NULL |
+--------+
2 rows in set (0.00 sec)

再回到原始SQL進行改寫。

select
....
....
from
t1 as mci
left join t1 as ccv2_1 on ccv2_1.unique_no = mci=category_no1
left join t1 as ccv2_2 on ccv2_2.unique_no = mci=category_no2
left join t1 as ccv2_3 on ccv2_3.unique_no = mci=category_no3
left join(
 select product_id,
 count(0) count
 from t2 pprod
 inner join t3 pinfo on pinfo.promotion_id = pprod.promotion_id
 and pprod.is_enable =1
 and ppinfo.is_enable=1
 and pinfo.belong_t0 =1
 and pinfo.end_time >=now()
 and not (
 pinfo.onshelv_time>'2019-06-30 00:00:00'
 or pinfo.end_time>'2018-12-05 00:00:00'
 )group by pprod.product_id
)as pc on pc.product_id = mci.product_id
where mci.is_enable =0
and mci.comodifty_type in ('1', '5', '6')
and case when pc.count is null then 0 else pc.count end=0 limit 0,5;

可以拋光優化後的SQL比原始SQL快了30秒，執行效率提升約50倍。

案例三：優化關聯SQL OR條件

1.待優化場景

SELECT user_msg.msg_id AS ‘msg_id’, user_msg.content AS ‘msg_content’, …
FROM user_msg
LEFT JOIN user ON user_msg.user_id = user.user_id
LEFT JOIN group ON user_msg.group_id = group.group_id
WHERE user_msg.gmt_modified >= date_sub('2018-03-29 09:31:44', INTERVAL30SECOND)
OR user.gmt_modified >= date_sub('2018-03-29 09:31:44', INTERVAL 30 SECOND)
OR group.gmt_modified >= date_sub('2018-03-29 09:31:44', INTERVAL 30 SECOND)

2.場景解析

我們仔細分析上述查詢語句，發現雖然業務邏輯只需要查詢半分鐘內修改的資料，但執行過程卻必須對所有的資料進行關聯操作，帶來的效能損失。

3.場景優化

我們對原始SQL進行分解操作，第一部分sql-01如下：

SELECT user_msg.msg_id AS ‘msg_id’, user_msg.content AS ‘msg_content’, …
FROM user_msg
LEFT JOIN user ON user_msg.user_id = user.user_id
LEFT JOIN group ON user_msg.group_id = group.group_id
WHERE user_msg.gmt_modified >= date_sub('2018-03-29 09:31:44', INTERVAL 30 SECOND)

sql-01以user_msg表為驅動，使用gmt_modified索引過濾最新資料。

第二部分sql-02如下：

SELECT user_msg.msg_id AS ‘msg_id’, user_msg.content AS ‘msg_content’, …
FROM user_msg
LEFT JOIN user ON user_msg.user_id = user.user_id
LEFT JOIN group ON user_msg.group_id = group.group_id
WHERE user.gmt_modified >= date_sub('2018-03-29 09:31:44', INTERVAL 30 SECOND)

sql-02以使用者為驅動表，msg user_id的索引過濾行很好。

第三部分sql-03如下：

SELECT user_msg.msg_id AS ‘msg_id’, user_msg.content AS ‘msg_content’, …
FROM user_msg
LEFT JOIN user ON user_msg.user_id = user.user_id
LEFT JOIN group ON user_msg.group_id = group.group_id
WHERE group.gmt_modified >= date_sub('2018-03-29 09:31:44', INTERVAL 30 SECOND)

sql-03以group為驅動表，使用gmt_modified索引過濾最新資料。

總結

MySQL OR條件優化的常見場景主要有以下情況：

1，相同列可以使用IN進行代替

2，不同列及複雜的情況下，可以使用union all進行分離

3，關聯SQL OR條件

我們需要結合實際場景，分析優化。

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