Django框架中序列化和反序列化
1. 序列化
DRF的核心 就是 前後端分離的核心
前後端分離開發的核心:
將模型轉換為json 稱之為 序列化
將json轉換成模型 稱之為 反序列化
1.1 序列化器的欄位
Serializer 序列化器
為了得到模型裡的欄位,序列化器中的欄位應與模型類中的欄位名一致
''' serializers.py ''' class BookInfoSerializer(serializers.Serializer): # read_only=True 只能讀 不能修改 id = serializers.IntegerField(read_only=True,label='id') name = serializers.CharField(max_length=20,label='書籍名') pub_date = serializers.DataField(label='釋出日期') readcount = serializers.IntegerField() is_delete = serializers.BooleanField() image = serializers.ImageField()
1.2 序列化
建立序列器
序列化器的第一個引數:instance 用於序列化操作
序列化器的第二個引數:data 用於反序列化操作
除了instance和data引數外,在構造Serializer物件時,還可通過context引數額外新增資料,如
serializer = AccountSerializer(account, context={'request': request})
通過context引數附加的資料,可以通過Serializer物件的context屬性獲取。
''' views.py ''' book = BookInfo.objects.get(id=2) s = BookInfoSerializers(instance=book) # 我們是通過 序列化器的data屬性來獲取 模型轉換為字典的資料 s.data # 傳遞多個數據 # 應用: 查詢所有書籍列表 books = BookInfo.objects.all() # 建立序列化器,將所有書籍資訊傳遞給序列化器 # books = [BookInfo,BookInfo,...] 物件列表 s = BookInfoSerializers(books,many=True) person = PeopleInfo.objects.get(id=6) # 序列化器初始化 s = PeopleInfoSerializer(instance=person)
1.3 關聯序列化器的操作
對於關聯欄位,可以採用以下幾種方式:
1) PrimaryKeyRelatedField
2) StringRelatedField
3) 使用關聯物件的序列化器
#########關聯序列化器##########################
class PeopleInfoSerializer(serializers.Serializer):
"""英雄資料序列化器"""
GENDER_CHOICES = (
(0, 'male'),
(1, 'female')
)
id = serializers.IntegerField(label='ID', read_only=True)
name = serializers.CharField(label='名字', max_length=20)
gender = serializers.ChoiceField(choices=GENDER_CHOICES, label='性別', required=False)
description = serializers.CharField(label='描述資訊', max_length=200, required=False, allow_null=True)
''' PrimaryKeyRelatedField '''
# 設定關聯外來鍵的時候,要將 read_only=True
# 包含read_only=True引數時,該欄位將不能用作反序列化使用
# book = serializers.PrimaryKeyRelatedField(read_only=True,label='外來鍵')
# 或者
# 包含queryset引數時,將被用作反序列化時引數校驗使用
# queryset 將關聯模型的所有資料傳遞給這個屬性就可以
book = serializers.PrimaryKeyRelatedField(label='外來鍵',queryset=BookInfo.objects.all())
'''StringRelatedField'''
# 現在通過 PrimaryKeyRelatedField得到的是一個 外來鍵的一個值 2
# 接下來通過 一個設定 來獲取 書籍的名字
# StringRelatedField 可以獲取關聯模型中的 __str_ 裡的字串
book = serializers.StringRelatedField()
''' 使用關聯物件的序列化器 拿到所有資料 '''
book = BookInfoSerializer()
1.4 關聯查詢
關聯模型類名小寫_set 作為欄位名
''' serializers.py '''
class BookInfoSerializer(serializers.Serializer):
id = serializers.IntegerField(read_only=True,label='id')
name = serializers.CharFIeld(max_length=20,label='書籍名')
pub_date = serializers.DataField(label='釋出日期')
readcount = serializers.IntegerField()
is_delete = serializers.BooleanField()
iamge = serializers.ImageField()
# 書籍和人物的關係是 1:n ===> many=True
peopleinfo_set = serializers.PrimaryKeyRelatedField(read_only=True,many=True)
def __str__(self):
return self.name
2. 反序列化
反序列化 分為兩個:
-
資料校驗
-
資料入庫
2.1 資料校驗
使用序列化器進行反序列化時,需要對資料進行驗證後,才能獲取驗證成功的資料或儲存成模型類物件。
在獲取反序列化的資料前,必須呼叫is_valid()方法進行驗證,驗證成功返回True,否則返回False。
驗證失敗,可以通過序列化器物件的errors屬性獲取錯誤資訊,返回字典,包含了欄位和欄位的錯誤。
驗證成功,可以通過序列化器物件的validated_data屬性獲取資料。
在定義序列化器時,指明每個欄位的序列化型別和選項引數,本身就是一種驗證行為
2.1.1 資料校驗的第一種方式
在定義序列化器欄位的時候,規定是什麼型別 就要提交符合規則的資料
例如:DateField 就需要傳入符合日期規則的資料
##############將JSON轉換為模型 反序列化#############
''' serializers.py '''
class BookInfoSerializer(serializers.Serializer):
id = serializers.IntegerField(read_only=True,label='id')
name = serializers.CharFIeld(max_length=20,label='書籍名')
pub_date = serializers.DataField(label='釋出日期')
peopleinfo_set = serializers.PrimaryKeyRelatedField(read_only=True,many=True)
def __str__(self):
return self.name
''' views.py '''
dict = {
'name':'itcast',
'pub_date':'123' # Flase
# 'pub_date':'2010-1-1' # True
}
# 1.建立序列器
# 序列化器的第一個引數:instance 用於序列化操作
# 序列化器的第二個引數:data 用於反序列化操作
serializer = BookInfoSerializer(data=dict)
# 2.需要呼叫序列化器的 is_valid 方法 valid驗證 返回True False
# 如果資料可用 返回True
serializer.is_valid()
# raise_exception=True 可以設定為True 來丟擲異常
serializer.is_valid(raise_exception=True)
2.1.2 資料校驗的第二種方式
欄位的選項
required : 進行反序列化的時候,必須傳這個欄位
min_length,max_length 作用於字串
min_value,max_value 作用於Int整型
default 不傳入資料 設定預設值
''' serializers.py '''
class BookInfoSerializer(serializers.Serializer):
id = serializers.IntegerField(read_only=True,label='id')
name = serializers.CharFIeld(min_length=5,max_length=20,label='書籍名',)
pub_date = serializers.DataField(label='釋出日期',required=True)
def __str__(self):
return self.name
''' views.py '''
dict = {
'name':'itcast',
'pub_date':'123' # 若去掉pub_date 則報錯
}
3.1.3 資料校驗的第三種方式
對單個欄位的資料進行驗證
語法形式為: 在序列化器中實現方法 def validate_欄位名()
''' serializers.py '''
class BookInfoSerializer(serializers.Serializer):
id = serializers.IntegerField(read_only=True,label='id')
name = serializers.CharFIeld(min_length=5,max_length=20,label='書籍名',)
pub_date = serializers.DataField(label='釋出日期',required=True)
readcount = serializers.IntegerField(default=0,required=False)
def __str__(self):
return self.name
def validate_readcount(self,value):
# value 就是欄位傳遞過來的資料
if value < 0:
raise serializers.ValidationError('閱讀量不能為負數')
# 需要將value返回回去
return value
''' views.py '''
dict = {
'name':'itcast',
'readcount':-20, # 報異常
}
3.1.4 資料校驗的第四種方式
對多個欄位的資料進行驗證時
語法形式為: 在序列化器中實現方法 def validate(self,attrs)
''' serializers.py '''
class BookInfoSerializer(serializers.Serializer):
id = serializers.IntegerField(read_only=True,label='id')
name = serializers.CharFIeld(min_length=5,max_length=20,label='書籍名',)
pub_date = serializers.DataField(label='釋出日期',required=True)
readcount = serializers.IntegerField(default=0,required=False)
commentcount = serializers.IntegerField(default=0,required=False)
def __str__(self):
return self.name
# 對多個欄位進行驗證
# def validate(self,attrs):
def validate(self,data):
# attrs --> 其實就是data
readcount = data.get('readcount')
commentcount = data['commentcount']
if readcount < commentcount:
raise serializers.ValidationError('評論量不能大於閱讀量')
# 要將資料返回
return data
''' views.py '''
# 自定義需求:評論量不能大於閱讀量
dict = {
'name':'itcast',
'readcount':20,
'commentcount':100
}
3.1.5 資料校驗的第五種方式
自定義驗證方法
同時給欄位新增自定義驗證方法
''' serializers.py '''
class BookInfoSerializer(serializers.Serializer):
# 自定義驗證方法
def custom_validate(self):
if self == 'admin':
raise serializers.ValidationError('我就是來搗亂的')
id = serializers.IntegerField(read_only=True,label='id')
# validators=[] 是給欄位 新增自定義驗證方法
name = serializers.CharFIeld(min_length=5,max_length=20,label='書籍名',validators=[custom_validate])
def __str__(self):
return self.name
''' views.py '''
# 規定:評論量不能大於閱讀量
dict = {
'name':'itcast',
'readcount':20,
'commentcount':100
}
2.2 資料入庫
2.2.1 資料儲存 save 方法
繼承自Serializer的序列化 我們在呼叫save方法的時候,需要手動實現create方法,
呼叫save方法之前,必須呼叫 is_valid方法,
即 要想儲存資料,必須保證資料是經過校驗的。
''' serializers.py '''
class BookInfoSerializer(serializers.Serializer):
def create(self,validated_data):
# dict --> data --> attrs --> validated_data
# validated_data 此處其實就是views.py中的dict
# validated_data 已經被驗證過的資料
# * 對列表進行解包 *list
# ** 對字典進行解包 **dict
# 此處解包 將dict中的值 賦值給物件中的對應欄位
book = BookInfo.objects.create(**validated_data)
# create 需要將建立的物件返回
return book
''' views.py '''
# 規定:評論量不能大於閱讀量
dict = {
'name':'itcast',
'readcount':20,
'commentcount':100
}
serializer = BookInfoSerializer(data=dict)
serializer.is_valid(raise_exception=True)
# 3. 儲存需要呼叫序列化器的save方法
# 繼承自Serializer的序列化 我們在呼叫save方法的時候,需要手動實現create方法
serializer.save()
2.2.2 序列化器中傳入兩個引數,即資料的更新操作
如果我們在序列化器中既傳入了物件,又傳入了資料
系統會認為我們在更新資料
繼承自Serializer的類,要更新資料的時候,需要手動實現update方法
''' serializers.py '''
class BookInfoSerializer(serializers.Serializer):
def update(self,instance,validated_data):
# instance : 就是我們在更新資料時,傳入序列化器的物件
# validated_data : 驗證之後的資料
instance.name = validated_data.get('name',instance.name)
instance.pub_date = validated_data.get('pub_date',instance.pub_date)
instance.readcount = validated_data.get('readcount',instance.readcount)
instance.commentcount = validated_data.get('commentcount',instance.commentcount)
instance.save()
# update()方法需要我們手動返回物件
return instance
'''views.py '''
# 1.獲取物件
book = BookInfo.objects.get(id=2)
# 2.儲存資料
data = {
'name':'lalala',
'pub_date':'2018-1-1',
'readcount':1000,
'commentcount':10
}
# 3.建立序列化器
s = BookInfoSerializer(instance=book,data=data)
# 4.驗證資料
s.is_valid(raise_exception=True)
# 5.儲存資料
s.save()
3. ModelSerializer
如果我們想要使用序列化器對應的是Django的模型類,DRF為我們提供了ModelSerializer模型類
序列化器來幫助我們快速建立一個Serializer類。
ModelSerializer與常規的Serializer相同,但提供了:
基於模型類自動生成一系列欄位
包含預設的create()和update()的實現
''' serializers.py '''
class BookSerializer(serializers.ModelSerializer):
# 如何設定 通過class Meta
class Meta:
model = BookInfo # 設定關聯模型 model就是關聯模型
# fields = '__all__' # fields設定欄位 __all__表示所有欄位
# fields = ['id','name','pub_date'] # fields設定欄位 []列表顯示來設定
exclude = ['image'] # exclude 排除列表中的欄位,剩餘的欄位都顯示
read_only_fields = ('id','readcount','commentcount')
# 我們可以對自動生成的欄位 進行額外的設定
extra_kwargs = {
# 欄位名:{選項:值}
'pub_date':{'required':True},
'readcount':{
'max_value':10000,
'min_value':0
}
}
'''views.py'''
#########ModelSerializer##############
data = {
'name':'abc',
'pub_date':'2018-1-1',
'readcount':1000,
'commentcount':10
}
s = BookSerializer(data=data)
s.is_valid(raise_exception=True)
s.save()