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MyCat02--MyCat入門無ZK實踐

本文為初次使用mycat的過程,屬於無知狀態,現記錄在此,各種錯誤與問題,請各位幫忙提出幫忙改進,謝謝。

1.需求分析

假定場景:
一個學校,有很多班級,每個班級有很多學生,根據班級的年級,每年制定不同的教學計劃,每個班級的不同課程有不同的老師教學,現在需要一個系統來管理教學計劃和學生考核成績。

分析需求:

整理表:
可以整理出以下幾個表(括號中為主要欄位):
班次(id、年度、班次),實體如2011級1班
班級(id、班次id、級別),實體如2011級1班1年級
年級課程(id、年度、年級、課程),如2011級1年級課程1
老師(id、名稱)
學生(id、名稱)
學生資訊(id、家庭等資訊欄位等等)
成績(id、學生id、年級課程id、分數)
老師課程關係表(id、老師id、班級id、年級課程id)

分析資料量:
成績>>學生=學生資訊>>老師課程關係>班級、課程、老師、班次

分析表關係:
學生資訊和學生可以認為一個表的拆分,可以配置ER表
班次與班級、學生有直接關係,與老師課程關係、成績有間接關係,與年級課程、老師無關係,而後兩者又是小量的表。

故:
可以將年級課程、老師設定為全域性表,其他的設定為普通表並統計新增冗餘欄位班次id(若沒有此欄位),其他表按照班次id進行水平切分。

整理後sql如下:

-- 全域性表
-- 年級課程(id、年度、年級、課程),如2011級1年級課程1
DROP TABLE IF EXISTS `caurse`;
CREATE TABLE `caurse` (
  `id` varchar(255) NOT NULL,
  `full_name` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '全名,如2011級1年級英語',
  `year` int(255) DEFAULT NULL COMMENT '年度,如2011年1年級英語中2011',
  `grade` int(255) DEFAULT NULL COMMENT '年級,如2011年1年級英語中1年級',
  `name` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '課程名,如2011年1年級英語中英語',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
-- 老師(id、名稱)
DROP TABLE IF EXISTS `teacher`;
CREATE TABLE `teacher` (
  `id` varchar(255) NOT NULL,
  `name` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `age` int(11) DEFAULT NULL,
  `home` varchar(255) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
-- 普通表
-- 班次(id、年度、班次),實體如2011級1班
DROP TABLE IF EXISTS `period_class`;
CREATE TABLE `period_class` (
  `id` varchar(255) NOT NULL,
  `year` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '年度,如2011級1班中2011',
  `classes` int(255) DEFAULT NULL COMMENT '班次,如2011級1班中2班',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
DROP TABLE IF EXISTS `grade_class`;
-- 班級(id、班次id、級別),實體如2011級1班1年級
CREATE TABLE `grade_class` (
  `id` varchar(255) NOT NULL,
  `period_class_id` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `full_name` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '完整班級名,如2011級1年級2班',
  `grade` int(255) DEFAULT NULL COMMENT '班次,如2011級1年級2班中1年級',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
DROP TABLE IF EXISTS `score`;
--成績(id、學生id、年級課程id、分數)
CREATE TABLE `score` (
  `id` varchar(255) NOT NULL,
  `period_class_id` varchar(255) NOT NULL,
  `student_id` varchar(255) NOT NULL,
  `course_id` varchar(255) NOT NULL DEFAULT '',
  `score` int(11) DEFAULT '0',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
DROP TABLE IF EXISTS `teacher_course_rel`;
-- 老師課程關係表(id、老師id、班級id、年級課程id)
CREATE TABLE `teacher_course_rel` (
  `id` varchar(255) NOT NULL,
  `period_class_id` varchar(255) NOT NULL,
  `grade_class_id` varchar(255) NOT NULL,
  `course_id` varchar(255) NOT NULL,
  `teacher_id` varchar(255) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
--er表+水平分片
-- 學生(id、名稱)
DROP TABLE IF EXISTS `student`;
CREATE TABLE `student` (
  `id` varchar(255) NOT NULL,
  `period_class_id` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `name` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `age` int(11) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
DROP TABLE IF EXISTS `student_msg`;
-- 學生資訊(id、家庭等資訊欄位等等)
CREATE TABLE `student_msg` (
  `id` varchar(255) NOT NULL,
  `student_id` varchar(255) NOT NULL,
  `age` int(11) DEFAULT NULL,
  `phone` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `mother` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `mother_phone` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `father` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `father_phone` varchar(255) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

2.安裝Mycat

擬定3.27上按照Mycat,3.27和3.207為兩個資料伺服器。

2.1安裝軟體

1)下載安裝包
當前下載的版本是1.6.7.5
下載連結:https://github.com/MyCATApache/Mycat-Server/releases
2)下載後上傳解壓
3)在解壓目錄建立logs資料夾

2.2配置

1)配置server.xml

這個檔案主要是修改了下user配置資訊

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE mycat:server SYSTEM "server.dtd">
<mycat:server xmlns:mycat="http://io.mycat/">
	<system>
		<!-- 0為需要密碼登陸、1為不需要密碼登陸 ,預設為0,設定為1則需要指定預設賬戶-->
		<property name="nonePasswordLogin">0</property> 
		<!-- MyCat對外提供服務的埠,預設8066-->
		<property name="serverPort">8066</property> 
		<!-- 對MyCat進行管理的埠,預設9066-->
		<property name="managerPort">9066</property> 

		<!-- 外部應用於mycat最大無操作連線時間,,單位毫秒,如果外部app和mycat連線後超過idleTimeout毫秒沒有進行操作,連線將斷開-->
		<property name="idleTimeout">300000</property> 
		<!-- 在哪些ip上監聽,0.0.0.0表示所有ip -->
		<property name="bindIp">0.0.0.0</property>
		<!-- 心跳檢查頻率,單位毫秒-->
		<property name="dataNodeIdleCheckPeriod">10000</property> 
		<!-- mycat連線mysql,兩邊的charset一定要一致,否則會出現亂碼 -->
		<property name="charset">utf-8</property> 
		
		
		<!-- 前端寫佇列大小, -->
		<property name="frontWriteQueueSize">4096</property> 
		<!-- Mycat程序數量,通常為伺服器核心數目-->
		<property name="processors">4</property>
		<!-- mycat連線到mysql的預設隔離級別(1.讀未提交,2.讀已提交,3.可重複度,4.序列化讀),預設是可重複度-->
		<property name="txIsolation">3</property>
		<!-- SQL 執行超時,超時則斷開連線 單位:秒-->
		<property name="sqlExecuteTimeout">300</property>  
		
		
		
		<!-- 0遇上沒有實現的報文(Unknown command:),就會報錯、1為忽略該報文,返回ok報文。 在某些mysql客戶端存在客戶端已經登入的時候還會繼續傳送登入報文,mycat會報錯,該設定可以繞過這個錯誤-->
		<property name="ignoreUnknownCommand">0</property>	
		<!--  -->
		<property name="useHandshakeV10">1</property>
		<!--  -->
		<property name="removeGraveAccent">1</property>
		<!-- 1為開啟實時統計、0為關閉 -->
		<property name="useSqlStat">0</property>  
		<!-- 1為開啟全加班一致性檢測、0為關閉 -->
		<property name="useGlobleTableCheck">0</property>  
		
		
		<property name="sequenceHandlerType">1</property>
		<!--<property name="sequnceHandlerPattern">(?:(\s*next\s+value\s+for\s*MYCATSEQ_(\w+))(,|\)|\s)*)+</property>
		INSERT INTO `travelrecord` (`id`,user_id) VALUES ('next value for MYCATSEQ_GLOBAL',"xxx");
		-->
		<!--必須帶有MYCATSEQ_或者 mycatseq_進入序列匹配流程 注意MYCATSEQ_有空格的情況-->
		<property name="sequnceHandlerPattern">(?:(\s*next\s+value\s+for\s*MYCATSEQ_(\w+))(,|\)|\s)*)+</property>
		<property name="subqueryRelationshipCheck">false</property> <!-- 子查詢中存在關聯查詢的情況下,檢查關聯欄位中是否有分片欄位 .預設 false -->
		<property name="sequenceHanlderClass">io.mycat.route.sequence.handler.HttpIncrSequenceHandler</property>
		  <!--  <property name="useCompression">1</property>--> <!--1為開啟mysql壓縮協議-->
			<!--  <property name="fakeMySQLVersion">5.6.20</property>--> <!--設定模擬的MySQL版本號-->
		<!-- <property name="processorBufferChunk">40960</property> -->

        <!--預設為type 0: DirectByteBufferPool | type 1 ByteBufferArena | type 2 NettyBufferPool -->
		<property name="processorBufferPoolType">0</property>
		<!--預設是65535 64K 用於sql解析時最大文字長度 -->
		<!--<property name="maxStringLiteralLength">65535</property>-->
		<!--<property name="sequenceHandlerType">0</property>-->
		<!--<property name="backSocketNoDelay">1</property>-->
		<!--<property name="frontSocketNoDelay">1</property>-->
		<!--<property name="processorExecutor">16</property>-->
		
		<!--分散式事務開關,0為不過濾分散式事務,1為過濾分散式事務(如果分散式事務內只涉及全域性表,則不過濾),2為不過濾分散式事務,但是記錄分散式事務日誌-->
		<property name="handleDistributedTransactions">0</property>
		
		<!-- off heap for merge/order/group/limit      1開啟   0關閉 -->
		<property name="useOffHeapForMerge">0</property>
		<!-- 單位為m -->
        <property name="memoryPageSize">64k</property>
		<!-- 單位為k -->
		<property name="spillsFileBufferSize">1k</property>

		<property name="useStreamOutput">0</property>

		<!-- 單位為m -->
		<property name="systemReserveMemorySize">384m</property>


		<!--是否採用zookeeper協調切換  -->
		<property name="useZKSwitch">false</property>

		<!-- XA Recovery Log日誌路徑 -->
		<!--<property name="XARecoveryLogBaseDir">./</property>-->

		<!-- XA Recovery Log日誌名稱 -->
		<!--<property name="XARecoveryLogBaseName">tmlog</property>-->
		<!--如果為 true的話 嚴格遵守隔離級別,不會在僅僅只有select語句的時候在事務中切換連線-->
		<property name="strictTxIsolation">false</property>
		<!--如果為0的話,涉及多個DataNode的catlet任務不會跨執行緒執行-->
		<property name="parallExecute">0</property>
	</system>
	
	
	
	<user name="root" defaultAccount="true">
		<property name="password">root</property>
		<property name="schemas">mycat_t1</property>
		<property name="defaultSchema">mycat_t1</property>
	</user>
	<user name="user1">
		<property name="password">user1</property>
		<property name="schemas">mycat_t1</property>
		<!--設定了readOnly屬性,該使用者只可以讀取,不可以寫-->
		<property name="readOnly">false</property>
		<!--No MyCAT Database selected 錯誤前會嘗試使用該schema作為schema,不設定則為null,報錯 -->
		<property name="defaultSchema">mycat_t1</property>
		<!-- 表級 DML 許可權設定 -->
		<!-- 		
		<privileges check="false">
			<schema name="TESTDB" dml="0110" >
				<table name="tb01" dml="0000"></table>
				<table name="tb02" dml="1111"></table>
			</schema>
		</privileges>		
		 -->
	</user>

</mycat:server>

2)配置schema.xml

<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd">
<mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/">
    <!--
    schema 標籤用於定義 MyCat 例項中的邏輯庫
    name屬性 配置邏輯庫的名字(即資料庫例項名)
    dataNode屬性 用於配置該邏輯庫預設的分片。沒有通過table標籤配置的表,就會走到預設的分片上。這裡注意沒有配置在table標籤的表,用工具檢視是無法顯示的,但是可以正常使用。
        如果沒有配置dataNode屬性,則沒有配置在table標籤的表,是無法使用的。注意,dual表在mycat中,也被視為一個表。
        另外,通過mycat建表,而該表並沒有提前配置table標籤,則mycat會找到預設的dataNode,並把表建在預設的dataNode上。如果沒有配置預設dataNode,則mycat會報錯。
    checkSQLschema屬性 boolean型別。
        當前端執行【select *from USERDB.tf_user;】時(表名前指定了mycat邏輯庫名),兩種取值:
            true:mycat會把語句轉換為【select * from tf_user;】
            false:會報錯:錯誤程式碼: 1064  find no Route:SELECT * FROM USERDB.tf_user LIMIT 0, 1000
    sqlMaxLimit屬性 相當於sql的結果集中,加上【limit N】。如果sql本身已經指定limit,則以sql指定的為準。
        注意,如果table標籤的表,needAddLimit屬性配置為false,則該表的sql禁止自動加上limit
    -->
    <schema name="mycat_t1" checkSQLschema="true" sqlMaxLimit="100" randomDataNode="dn1">
        <!-- auto sharding by id (long) -->
        <!--splitTableNames 啟用<table name 屬性使用逗號分割配置多個表,即多個表使用這個配置-->
        <!--fetchStoreNodeByJdbc 啟用ER表使用JDBC方式獲取DataNode-->

        <!--
        table標籤用於定義Mycat的邏輯表,以及邏輯表的分片規則
        name屬性 邏輯表的表名,同一個schema表名必須唯一
        dataNode屬性  定義這個邏輯表所屬的 dataNode,用英文逗號間隔,如:dataNode="dn1,dn2"
             如果dataNode過多,可以使用如下的方法減少配置:
                <table name="travelrecord" dataNode="multipleDn$0-99,multipleDn2$100-199" rule="auto-shardinglong" ></table>
                <dataNode name="multipleDn" dataHost="localhost1" database="db$0-99" ></dataNode>
                <dataNode name="multipleDn2" dataHost="localhost1" database=" db$0-99" ></dataNode>
                db$0-99為mysql的資料庫,即從db0至db99的資料庫(100個)
        rule屬性 該屬性用於指定邏輯表要使用的規則名字,規則名字在 rule.xml 中定義,必須與 tableRule 標籤中 name 屬性屬性值一一對應        
        ruleRequired屬性 該屬性用於指定表是否繫結分片規則,如果配置為 true,但沒有配置具體 rule 的話 ,程式會報錯
        primaryKey屬性 指定該邏輯表對應真實表的主鍵。
            MyCat會快取主鍵(通過primaryKey屬性配置)與具體 dataNode的資訊。當分片規則使用非主鍵進行分片時,那麼在使用主鍵進行查詢時,MyCat就會通過快取先確定記錄在哪個dataNode上,然後再在該dataNode上執行查詢。如果快取並沒有命中的話,還是會發送語句給所有的dataNode。
            關於Mycat的主鍵快取,其機制是:當根據主鍵查詢的SQL語句第一次執行時,Mycat會對其結果進行分析,確定該主鍵在哪個分片上,並進行該主鍵到分片ID的快取。通過連線MyCAT的9066管理埠,執行show@@cache,可以顯示當前快取的使用情況。可在sql執行前後的2個時間點執行show @@cache,通過結果資訊中的LAST_PUT和LAST_ACCESS列,判斷相應表的快取是否有被更新過。
        type屬性 該屬性定義了邏輯表的型別,目前邏輯表只有“全域性表”和”普通表”兩種型別。對應的配置:全域性表:global。普通表:不指定該值為 global 的所有表。
        needAddLimit屬性 與schema標籤的sqlMaxLimit配合使用,如果needAddLimit值為false,則語句不會加上limit
        autoIncrement屬性
        -->
        <!--兩個全域性吧表-->
        <table name="teacher" primaryKey="id" dataNode="dn1,dn2"/>
        <table name="caurse" primaryKey="id" dataNode="dn1,dn2"/>
        
        <!--若干普通水平分片表-->
        <table name="period_class"             primaryKey="id" dataNode="dn1,dn2" rule="mycat-test1-period-rule0"/>
        <table name="grade_class"              primaryKey="id" dataNode="dn1,dn2" rule="mycat-test1-period-rule1"/>
        <table name="score"                   primaryKey="id" dataNode="dn1,dn2" rule="mycat-test1-period-rule1"/>
        <table name="teacher_course_rel"    primaryKey="id" dataNode="dn1,dn2" rule="mycat-test1-period-rule1"/>
        
        
        <table name="student" primaryKey="id" dataNode="dn1,dn2" rule="mycat-test1-period-rule1" fetchStoreNodeByJdbc="true">
            <!--
            childTable 標籤用於定義 E-R 分片的子表。通過標籤上的屬性與父表進行關聯。
            name屬性 定義子表的表名
            joinKey屬性 插入子表的時候會使用這個列的值查詢父表儲存的資料節點。
            parentKey屬性 該屬性指定的值一般為與父表建立關聯關係的列名。Mycat首先獲取 joinkey 的值,再通過 parentKey 屬性指定的列名產生查詢語句,通過執行該語句得到父表儲存在哪個分片上。從而確定子表儲存的位置。
            -->
            <childTable name="student_msg" primaryKey="id" joinKey="id" parentKey="student_id"> </childTable>
        </table>
        
    </schema>

    <!-- 分片節點 -->
    <dataNode name="dn1" dataHost="localhost1" database="mycat_t1" />
    <dataNode name="dn2" dataHost="localhost2" database="mycat_t1" />


    <!--
    dataHost標籤用於定義後端的資料庫主機
    name 屬性 指定dataHost的名字
    maxCon 指定每個讀寫例項連線池的最大連線。也就是說,標籤內巢狀的writeHost、 readHost 標籤都會使用這個屬 性的值來例項化出連線池的最大連線數。
    minCon 屬性 指定每個讀寫例項連線池的最小連線,初始化連線池的大小。
    balance 屬性 負載均衡型別:
        (1)balance="0", 不開啟讀寫分離機制,所有讀操作都發送到當前可用的writeHost 上。
        (2)balance="1",全部的 readHost 與 stand by writeHost 參與 select 語句的負載均衡,簡單的說,當雙主雙從模式(M1->S1,M2->S2,並且 M1 與 M2 互為主備),正常情況下,M2,S1,S2 都參與 select 語句的負載均衡。
        (3)balance="2",所有讀操作都隨機的在 writeHost、 readhost 上分發。
        (4)balance="3",所有讀請求隨機的分發到 wiriterHost 對應的 readhost 執行,writerHost 不負擔讀壓力,注意 balance=3 只在 1.4 及其以後版本有,1.3 沒有。
    writeType 屬性
        (1)writeType="0", 所有寫操作傳送到配置的第一個 writeHost,第一個掛了切到還生存的第二個riteHost,重新啟動後已切換後的為準,切換記錄在配置檔案中:dnindex.properties.
        (2)writeType="1",所有寫操作都隨機的傳送到配置的 writeHost,1.5 以後廢棄不推薦。
    dbType 屬性 指定後端連線的資料庫型別,目前支援二進位制的 mysql 協議,還有其他使用 JDBC 連線的資料庫。例如:mongodb、 oracle、 spark 等。
    dbDriver 屬性 指定連線後端資料庫使用的 Driver,目前可選的值有 native 和 JDBC。使用native 的話,因為這個值執行的是二進位制的 mysql 協議,所以可以使用 mysql 和 maridb。其他型別的資料庫則需要使用 JDBC 驅動來支援。
    switchType 屬性: 
        -1 表示不自動切換 
        1 預設值,自動切換 
        2 基於 MySQL 主從同步的狀態決定是否切換 心跳語句為 show slave status 
        3 基於 MySQL galary cluster 的切換機制(適合叢集)(1.4.1) 心跳語句為 show status like ‘wsrep%’.
    tempReadHostAvailable 屬性 如果配置了這個屬性 writeHost 下面的 readHost 仍舊可用,預設 0 可配置(01-->
    <dataHost name="localhost1" maxCon="30" minCon="10" balance="0"
              writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="jdbc" switchType="1"  slaveThreshold="100">
        <heartbeat>select user()</heartbeat>
        <!--
        writeHost 標籤、 readHost 標籤
        host 屬性 用於標識不同例項,一般 writeHost 我們使用*M1,readHost 我們用*S1。
        url 屬性 後端例項連線地址,如果是使用 native 的 dbDriver,則一般為 address:port 這種形式。用 JDBC 或其他的dbDriver,則需要特殊指定。當使用 JDBC 時則可以這麼寫:jdbc:mysql://localhost:3306/。
        user 屬性 後端儲存例項需要的使用者名稱字
        password 屬性 端儲存例項需要的密碼
        weight 屬性 重 配置在 readhost 中作為讀節點的權重(1.4 以後)
        usingDecrypt 屬性 否對密碼加密預設 0 否 如需要開啟配置 1,同時使用加密程式對密碼加密
        -->
        <!-- can have multi write hosts -->
        <writeHost host="hostM1" url="jdbc:mysql://192.168.3.207:3306" user="admin"
                   password="adminpswd">
        </writeHost>
    </dataHost>
    <dataHost name="localhost2" maxCon="1000" minCon="10" balance="0"
              writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="jdbc" switchType="1"  slaveThreshold="100">
        <heartbeat>select user()</heartbeat>
        <writeHost host="hostM1" url="jdbc:mysql://localhost:3306" user="admin"
                   password="adminpswd">
        </writeHost>
    </dataHost>

</mycat:schema>

3)配置rule.xml

這裡使用的是一致性雜湊分片規則

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE mycat:rule SYSTEM "rule.dtd">
<mycat:rule xmlns:mycat="http://io.mycat/">
	<!--
	name 屬性: 指定唯一的名字,用於標識不同的表規則。
	rule標籤: 指定對物理表中的哪一列進行拆分和使用什麼路由演算法。columns 指定要拆分的列名字。algorithm 使用function標籤中的name屬性,連線表規則和具體路由演算法。
	-->
	<tableRule name="mycat-test1-period-rule0">
		<rule>
			<columns>id</columns>
			<algorithm>func1</algorithm>
		</rule>
	</tableRule>
	<tableRule name="mycat-test1-period-rule1">
		<rule>
			<columns>period_class_id</columns>
			<algorithm>func1</algorithm>
		</rule>
	</tableRule>

	<!--
	name屬性:指定演算法的名字。
	class屬性:指定路由演算法具體的類名字。
	property屬性:為具體演算法需要用到的一些屬性。
	-->
	<function name="func1" class="io.mycat.route.function.PartitionByMurmurHash">
		  <property name="seed">0</property><!-- 預設是0-->
		  <property name="count">2</property><!-- 要分片的資料庫節點數量,必須指定,否則沒法分片 -->
		  <property name="virtualBucketTimes">10</property><!-- 一個實際的資料庫節點被對映為這麼多虛擬節點,預設是160倍,也就是虛擬節點數是物理節點數的160倍-->
		  <!--
		  <property name="weightMapFile">weightMapFile</property>
						 節點的權重,沒有指定權重的節點預設是1。以properties檔案的格式填寫,以從0開始到count-1的整數值也就是節點索引為key,以節點權重值為值。所有權重值必須是正整數,否則以1代替 -->
		  <!--
		  <property name="bucketMapPath">/etc/mycat/bucketMapPath</property>
						  用於測試時觀察各物理節點與虛擬節點的分佈情況,如果指定了這個屬性,會把虛擬節點的murmur hash值與物理節點的對映按行輸出到這個檔案,沒有預設值,如果不指定,就不會輸出任何東西 -->
	</function>
</mycat:rule>

4)使用Navicat進行連線測試,連線方式如mysql一樣,只不過要將埠修改為8066

3.mybatis連線mycat

mybatis連線mycat如果mysql一樣,只不過埠不同,下面是測試用的幾個關鍵檔案的程式碼,

pom.xml:

    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
            <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
            <version>1.3.0</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba</groupId>
            <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
            <version>1.1.0</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.mybatis.generator</groupId>
            <artifactId>mybatis-generator-core</artifactId>
            <version>1.3.7</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
            <version>5.1.42</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
            <exclusions>
                <exclusion>
                    <groupId>org.junit.vintage</groupId>
                    <artifactId>junit-vintage-engine</artifactId>
                </exclusion>
            </exclusions>
        </dependency>
    </dependencies>

application.properties:

server.port=9999

spring.datasource.name=test
#  連結url與mysql並無區別
spring.datasource.url=jdbc:mysql://192.168.3.27:8066/mycat_t1
spring.datasource.username=user1
spring.datasource.password=user1
# 使用durid連線池
spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
spring.datasource.filters=stat
spring.datasource.maxActive=20
spring.datasource.initialSize=1
spring.datasource.maxWait=60000
spring.datasource.minIdle=1
spring.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis=60000
spring.datasource.minEvictableIdleTimeMillis=300000
spring.datasource.validationQuery=select 'x'
spring.datasource.testWhileIdle=true
spring.datasource.testOnBorrow=false
spring.datasource.testOnReturn=false
spring.datasource.poolPreparedStatements=true
spring.datasource.maxOpenPreparedStatements=20

mapper java 類:

package com.example.demo.mycatt1.mapper;

import com.example.demo.mycatt1.pojo.PeriodClass;
import com.example.demo.mycatt1.pojo.PeriodClassExample;

import java.util.List;

import org.apache.ibatis.annotations.Param;

public interface PeriodClassMapper {
    long countByExample(PeriodClassExample example);

    int deleteByPrimaryKey(String id);

    int insert(PeriodClass record);

    int insertSelective(PeriodClass record);

    List<PeriodClass> selectByExample(PeriodClassExample example);

    PeriodClass selectByPrimaryKey(String id);

    int updateByPrimaryKeySelective(PeriodClass record);

    int updateByPrimaryKey(PeriodClass record);
}

mapper.xml:

mapper的配置與使用mysql一樣

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.example.demo.mycatt1.mapper.PeriodClassMapper">
  <resultMap id="BaseResultMap" type="com.example.demo.mycatt1.pojo.PeriodClass">
    <id column="id" jdbcType="VARCHAR" property="id" />
    <result column="year" jdbcType="INTEGER" property="year" />
    <result column="classes" jdbcType="INTEGER" property="classes" />
  </resultMap>
  <sql id="Example_Where_Clause">
    <where>
      <foreach collection="oredCriteria" item="criteria" separator="or">
        <if test="criteria.valid">
          <trim prefix="(" prefixOverrides="and" suffix=")">
            <foreach collection="criteria.criteria" item="criterion">
              <choose>
                <when test="criterion.noValue">
                  and ${criterion.condition}
                </when>
                <when test="criterion.singleValue">
                  and ${criterion.condition} #{criterion.value}
                </when>
                <when test="criterion.betweenValue">
                  and ${criterion.condition} #{criterion.value} and #{criterion.secondValue}
                </when>
                <when test="criterion.listValue">
                  and ${criterion.condition}
                  <foreach close=")" collection="criterion.value" item="listItem" open="(" separator=",">
                    #{listItem}
                  </foreach>
                </when>
              </choose>
            </foreach>
          </trim>
        </if>
      </foreach>
    </where>
  </sql>
  <sql id="Base_Column_List">
    id, year, classes
  </sql>
  <select id="selectByExample" parameterType="com.example.demo.mycatt1.pojo.PeriodClassExample" resultMap="BaseResultMap">
    select
    <if test="distinct">
      distinct
    </if>
    'false' as QUERYID,
    <include refid="Base_Column_List" />
    from period_class
    <if test="_parameter != null">
      <include refid="Example_Where_Clause" />
    </if>
    <if test="orderByClause != null">
      order by ${orderByClause}
    </if>
  </select>
  <select id="selectByPrimaryKey" parameterType="java.lang.String" resultMap="BaseResultMap">
    select 
    <include refid="Base_Column_List" />
    from period_class
    where id = #{id,jdbcType=VARCHAR}
  </select>
  <delete id="deleteByPrimaryKey" parameterType="java.lang.String">
    delete from period_class
    where id = #{id,jdbcType=VARCHAR}
  </delete>
  <insert id="insert" parameterType="com.example.demo.mycatt1.pojo.PeriodClass">
    insert into period_class (id, year, classes
      )
    values (#{id,jdbcType=VARCHAR}, #{year,jdbcType=INTEGER}, #{classes,jdbcType=INTEGER}
      )
  </insert>
  <insert id="insertSelective" parameterType="com.example.demo.mycatt1.pojo.PeriodClass">
    insert into period_class
    <trim prefix="(" suffix=")" suffixOverrides=",">
      <if test="id != null">
        id,
      </if>
      <if test="year != null">
        year,
      </if>
      <if test="classes != null">
        classes,
      </if>
    </trim>
    <trim prefix="values (" suffix=")" suffixOverrides=",">
      <if test="id != null">
        #{id,jdbcType=VARCHAR},
      </if>
      <if test="year != null">
        #{year,jdbcType=INTEGER},
      </if>
      <if test="classes != null">
        #{classes,jdbcType=INTEGER},
      </if>
    </trim>
  </insert>
  <select id="countByExample" parameterType="com.example.demo.mycatt1.pojo.PeriodClassExample" resultType="java.lang.Long">
    select count(*) from period_class
    <if test="_parameter != null">
      <include refid="Example_Where_Clause" />
    </if>
  </select>
  <update id="updateByPrimaryKeySelective" parameterType="com.example.demo.mycatt1.pojo.PeriodClass">
    update period_class
    <set>
      <if test="year != null">
        year = #{year,jdbcType=INTEGER},
      </if>
      <if test="classes != null">
        classes = #{classes,jdbcType=INTEGER},
      </if>
    </set>
    where id = #{id,jdbcType=VARCHAR}
  </update>
  <update id="updateByPrimaryKey" parameterType="com.example.demo.mycatt1.pojo.PeriodClass">
    update period_class
    set year = #{year,jdbcType=INTEGER},
      classes = #{classes,jdbcType=INTEGER}
    where id = #{id,jdbcType=VARCHAR}
  </update>
</mapper>

controller類

package com.example.demo.mycatt1;

import java.util.UUID;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseBody;

import com.example.demo.mycatt1.mapper.CaurseMapper;
import com.example.demo.mycatt1.mapper.PeriodClassMapper;
import com.example.demo.mycatt1.pojo.Caurse;
import com.example.demo.mycatt1.pojo.PeriodClass;

@Controller
@RequestMapping("period")
public class PeriodClassController {
	
	@Autowired
	PeriodClassMapper periodClassMapper;
	
	@RequestMapping("add")
	@ResponseBody
	public String add(){
		System.out.println("PeriodClassController-add");
		for(int i = 1;i<=1000;i++){
			PeriodClass periodClass = new PeriodClass();
			periodClass.setClasses(i);
			periodClass.setId(UUID.randomUUID().toString().replace("-", ""));
			periodClass.setYear(2011);
			periodClassMapper.insert(periodClass);
		}
		return "PeriodClassController-add";
	}
}

執行程式,訪問介面,可以發現數據被比較平均的分散到兩臺機器上了。