文件操作

最後有幾句很重要的話!hhhhhh

1、插入

PUT test02/user/3
{
  "name":"李四",
  "age":"22",
  "dec":"合法公民",
  "tags":["交友","旅遊","愛吃雞"]
}

2、查詢

1、簡單查詢

2、簡單條件查詢

GET test02/user/_search?q=name:學狂神

3、 花樣查詢

1、匹配查詢：

GET test02/user/_search
{
 "query": {
  "match": {
   "name": "學狂神"
   }
  }
}

2、結果過濾

GET test02/user/_search
{
 "query": {
  "match": {
   "name": "學狂神"
   }
  },
 "_source": ["name"]
}
 

3、排序

GET test02/user/_search
{
 "query": {
  "match": {
   "name": "學狂神"
   }
  },
 "sort": [
   {
   "age": {
    "order": "desc"
    }
   }
  ]
}

4、分頁查詢

GET test02/user/_search
{
 "query": {
  "match": {
   "name": "學狂神"
   }
  },
 "from": 0,//從哪開始
 "size": 2//顯示幾條
}

5、bool查詢

must:必須都滿足，相當於and

GET test02/user/_search
{
 "query": {
  "bool": {
   "must": [
     {
     "match": {
      "name": "狂神"
      }
     },
     {
     "match": {
     "age":"21"
      } 
     }
    ]
   } 
  }
}
 

should:只需滿足其一，相當於or

GET test02/user/_search
{
 "query": {
  "bool": {
   "should": [
     {
     "match": {
      "name": "狂神"
      }
     },
     {
     "match": {
     "age":"21"
      } 
     }
    ]
   } 
  }
}

must_not:必須不滿足，相當於not

GET test02/user/_search
{
 "query": {
  "bool": {
   "must_not": [
     {
     "match": {
      "name": "狂神"
      }
     },
     {
     "match": {
     "age":"21"
      } 
     }
    ]
   } 
  }
}
 

6、結果過濾

GET test02/user/_search
{
 "query": {
  "bool": {
   "must": [
     {
     "match": {
      "name": "狂神"
      }
     }
    ],
   "filter": {
    "range": {
     "age": {
      "gte": 10,
      "lte": 22
      }
     } 
    }
   } 
  }
}

7、mach查詢

1、有一個匹配都能查出來

GET test02/user/_search
{
 "query": {
   "match": {
    "dec": "合法"//有一個字匹配都會被查到
    }
   } 
}
​

查出來後他的得分不一樣：

1.匹配的詞越多越高，

2.當匹配的詞相同時，該詞在整個欄位值中所站比例越高得分越高

2、那麼問題來了，有時候想要對text型別進行相對精確查詢，怎麼辦呢？哈哈！方法肯定有：設定and關係

GET test02/_search
{
 "query": {
   "match": {
    "name": {
     "query": "傷感王五",
     "operator": "and"
​
     }
    }
   } 
}

也就是說必須同時滿足所有分詞，

3、那麼問題又來了！在 or 與 and 間二選一有點過於非黑即白。 如果使用者給定的條件分詞後有 5 個查詢詞項，想查詢只包含其中 4 個詞的文件，該如何處理？將 operator 操作符引數設定成 and 只會將此文件排除。

有時候這正是我們期望的，但在全文搜尋的大多數應用場景下，我們既想包含那些可能相關的文件，同時又排除那些不太相關的。換句話說，我們想要處於中間某種結果。

match 查詢支援 minimum_should_match 最小匹配引數， 這讓我們可以指定必須匹配的詞項數用來表示一個文件是否相關。我們可以將其設定為某個具體數字，更常用的做法是將其設定為一個百分數，因為我們無法控制使用者搜尋時輸入的單詞數量：

GET test02/_search
{
 "query": {
   "match": {
    "name": {
     "query": "傷感DJ舞曲",
     "minimum_should_match": "70%"//匹配度
     }
    }
   } 
}

匹配演算法：這裡傷感DJ舞曲可劃分為3個詞，3*70% 約等於2。所以只要包含2個詞條就算滿足條件了。

8、精確查詢（詞條（term）查詢）

term查詢是直接通過到倒排索引指定的詞條進行精確查詢

term 查詢被用於精確值 匹配，這些精確值可能是數字、時間、布林或者那些未分詞（keyword）的字串

PUT test01/_doc/3
{
 "name":"華為電視",
 "dec":"沒電還能看"
}
​
GET test01/_search
{
 "query": {
   "term": {
    "dec": {
     "value": "沒電還能看"
     }
    }
   } 
}

terms:terms 查詢和 term 查詢一樣，但它允許你指定多值進行匹配。如果這個欄位包含了指定值中的任何一個值，那麼這個文件滿足條件：

關於欄位型別：

核心資料型別
（1）字串
​
   text  ⽤於全⽂索引，搜尋時會自動使用分詞器進⾏分詞再匹配
   keyword  不分詞，搜尋時需要匹配完整的值
​
​
 
（2）數值型
​
   整型： byte，short，integer，long
   浮點型： float, half_float, scaled_float，double
 
​
 
（3）日期型別
​
   date
​

注意 只有text欄位會被分詞器解析

9、模糊查詢

fuzzy 查詢是 term 查詢的模糊等價。它允許使用者搜尋詞條與實際詞條的拼寫出現偏差，但是偏差的編輯距離不得超過2：

GET test01/_search
{
 "query": {
  "fuzzy": {
   "dec": {
    "value": "MAXDjSO",
    "fuzziness": 1
   }
  }
  } 
}

10、高亮查詢(可自定義高亮效果)

GET test02/_search
{
 "query": {
  "match": {
   "name": "傷感"
   }
  },
 "highlight":{
  "pre_tags": "<p style='color:red'>",//字首
  "post_tags":"</p>", //字尾
  "fields": {
   "name": {}
   }
  }
}

注意:有一個小細節，查詢出來的東西，只有傷感這兩個字會高亮 想想你在百度搜索，是不是也一樣

3、更新

POST test02/user/2/_update
{
  "doc":{
   "name":"張三121"
  }
}

4、刪除

DELETE test02/user/1

最後總結一句話很重要的話：必須得自己練，必須得自己練、必須得自己練！只有自己練、自己實驗 才會真的明白

如果你是看視訊教學，你不自己敲程式碼可能會明白，但也一定記不住

如果是看筆記，你自己肯定也有感觸，不要多說