1Flink 的配置:

在flink配置⽂件flink-conf.yaml中新增：

metrics.reporter.promgateway.class:
org.apache.flink.metrics.prometheus.PrometheusPushGatewayReporter
metrics.reporter.promgateway.host: localhost # promgateway 主要是Pushgateway所在機器的ip地址
metrics.reporter.promgateway.port: 9091
metrics.reporter.promgateway.jobName: zhisheng // 隨意起名
metrics.reporter.promgateway.randomJobNameSuffix: 
 
true
metrics.reporter.promgateway.deleteOnShutdown: false

將flink包中opt檔案下的flink-metrics-prometheus-xxxxx.jar包複製到lib資料夾中

2 pushgateway配置

2.1 下載prometheus到window上

Prometheus 的下載連結為：
https://prometheus.io/download/

下載pushgateway-1.3.0.windows-amd64.tar.gz後解壓

3 Prometheus配置

3.1 下載prometheus到window上

Prometheus 的下載連結為：

下載prometheus-2.22.0.windows-amd64.tar.gz 後解壓

這裡所需Prometheus的元件為：

• prometheus
• pushgateway(Flink推送監控資料到此)

將這些元件分別解壓到任意目錄。

3.2 配置Prometheus

修改Prometheus根目錄prometheus.yml檔案的scrape_config，如下圖所示：

# my global config
global:
  scrape_interval:     15s # Set the scrape interval to every 
 
15 seconds. Default is every 1 minute.
  evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.
  # scrape_timeout is set to the global default (10s).

# Alertmanager configuration
alerting:
  alertmanagers:
  - static_configs:
    - targets:
      # - alertmanager:9093

# Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'.
rule_files:
  # - "first_rules.yml"
  # - "second_rules.yml"

# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
# Here it's Prometheus itself.
scrape_configs:
  # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.
  - job_name: 'prometheus'
    honor_labels: true

    # metrics_path defaults to '/metrics'
    # scheme defaults to 'http'.

    static_configs:
    - targets: ['localhost:9091']
      labels: 
         instance: pushgateway

因為prometheus配置pushgateway 的時候,也會指定job和instance,但是它只表示 pushgateway例項,不能真正表達收集資料的含義。所以配置pushgateway需要新增 honor_labels:true,避免收集資料本身的job和instance被覆蓋。

4Grafana 配置

4.1 下載並啟動Grafana

下載Grafana解壓，新增prometheus資料來源。

Grafana的下載地址為: https://grafana.com/grafana/download

5 啟動

5.1 先啟動 Pushgateway

　　通過cmd啟動 pushgateway.exe

5.2 再啟動Prometheus

　　通過cmd啟動prometheus.exe

5.3 啟動flink

5.4 啟動Grafana

　　通過cmd啟動grafana-server.exe

5.4.2 配置Grafana

配置資料來源

Grafana預設執行在3000埠。使用預設使用者名稱密碼（admin/admin）登入Grafana後，選擇左側選單的Configuration -> Data Sources。

接下來點選右側的Add data source按鈕。在資料來源型別選擇中介面選擇Prometheus。

最後，將Prometheus的地址埠號填寫入URL這一欄，點選下方的Save & Test按鈕。如果配置無誤，會彈出資料來源正常連線的提示資訊。

5.4.3 配置Dashboard

選擇左側選單的Create -> Dashboard，然後選擇Add Query。
Dashboard的Add Panel，Add Query。會進入到指標查詢配置頁面。

開啟Query右側的下拉列表，選擇使用的資料來源。

查詢語句配置完畢後，頁面上方會顯示出監控資料，如圖所示。

返回Dashboard後可以看到配置的監控圖已經固定到了頁面當中，方便以後檢視。

作者：AlienPaul
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來源：簡書
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