通過三種方式給大家介紹，具體詳情如下所示：

方式一：

原理：建立一個新的空字典，用迴圈的方式來獲取列表中的每一個元素，判斷獲取的元素是否存在字典中的key，如果不存在的話，將元素作為key，值為列表中元素的count

# 字典方法
words = [
 'my','skills','are','poor','I','am','need','more','my','ability','so','poor'
]
dict1 = {}
for i in words:
 if i not in dict1.keys():
  dict1[i] = words.count(i)
print(dict1)

執行結果：

{'my': 2,'skills': 2,'are': 2,'poor': 3,'I': 2,'am': 1,'need': 1,'more': 1,'ability': 1,'so': 1}

方式二

原理：使用setdefault函式，setdefault()函式,如果鍵不存在於字典中，將會新增鍵並將值設為預設值。
打個比方，我們要查詢的這個鍵不在字典中，我們先將它置為0，然後再加1，再查詢到這個鍵的時候，這個時候它是存在這個字典裡面的，故這個setdefault函式不生效，然後我們再把次數加1

words = [
 'my','poor'
]
d = dict()
for item in words:
 # setdefault()函式,如果鍵不存在於字典中，將會新增鍵並將值設為預設值
 d[item] = d.setdefault(item,0) + 1
print(d)

執行結果：

{'my': 2,'so': 1}

方式三

原理：使用collections模組的Counter類
這個模組很強大，尤其是這個類。他可以直接幫我們計數，然後再幫我們排序好。從大到小

from collections import Counter
words = [
 'my','poor'
]
collection_words = Counter(words)
print(collection_words)
print(type(collection_words))

執行結果：

Counter({'poor': 3,'my': 2,'so': 1})
<class 'collections.Counter'>

還可以輸出頻率最大的n個元素,型別為list

most_counterNum = collection_words.most_common(3)
print(most_counterNum)
print(type(most_counterNum))

執行結果：

[('poor',3),('my',2),('skills',2)]
<class 'list'>

附

ounter類支援collections.Counter型別的相加和相減

也就是用Counter(words)之後，這個型別是可以相加減的，只支援相加減
例子：

print(collection_words + collection_words)

這裡要注意：不能為了圖方便進行collection_words * 2,因為型別不同，2為int，故不能進行運算
執行結果：

Counter({'poor': 6,'my': 4,'skills': 4,'are': 4,'I': 4,'am': 2,'need': 2,'more': 2,'ability': 2,'so': 2})

總結

到此這篇關於Python找出列表中出現次數最多的元素三種方式的文章就介紹到這了,更多相關python找出出現次數最多的元素內容請搜尋我們以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以後多多支援我們！