我們可以使用to_excel()函式將DataFrame匯出到excel檔案。

要將單個物件寫入excel檔案, 我們必須指定目標檔名。如果要寫入多個工作表, 則需要使用目標檔名建立一個ExcelWriter物件, 並且還需要在必須寫入的檔案中指定工作表。

也可以通過指定唯一的sheet_name來寫入多張紙。必須儲存所有寫入檔案的資料的更改。

注意：如果我們建立的ExcelWriter物件的檔名已經存在, 它將刪除現有檔案的內容。

句法

DataFrame.to_excel(excel_writer, sheet_name='Sheet1', na_rep='', float_format=None, columns=None, header=True, index=True, index_label=None, startrow=0, startcol=0, engine=None, merge_cells=True, encoding=None, inf_rep='inf', verbose=True, freeze_panes=None)
 

引數

• excel_writer：檔案路徑或現有的ExcelWriter。
• sheet_name：它是指包含DataFrame的工作表的名稱。
• na_repr：缺少資料表示形式。
• float_format：這是一個可選引數, 用於格式化浮點數字符串。
• 列：指要寫入的列。
• header：寫出列名。如果給出了字串列表, 則假定它是列名的別名。
• index：寫入索引。
• index_label：引用索引列的列標籤。如果未指定, 並且標頭和索引為True, 則使用索引名稱。如果DataFrame使用MultiIndex, 則應給出一個序列。
• startrow：預設值0。它指向轉儲DataFrame的左上單元格行。
• startcol：預設值0。它指向轉儲DataFrame的左上方單元格列。
• engine：這是一個可選引數, 用於寫入要使用的引擎, openpyxl或xlsxwriter。
• merge_cells：返回布林值, 其預設值為True。它將MultiIndex和Hierarchical行寫為合併的單元格。
• encoding：這是一個可選引數, 可對生成的excel檔案進​​行編碼。僅對於xlwt是必需的。
• inf_rep：它也是一個可選引數, 預設值為inf。它通常表示無窮大。
• 詳細：返回一個布林值。它的預設值為True。
  它用於在錯誤日誌中顯示更多資訊。
• Frozen_panes：它也是一個可選引數, 用於指定要凍結的最底部一行和最右邊一列。

例子

import pandas as pd
# create dataframe
info_marks = pd.DataFrame({'name': ['Parker', 'Smith', 'William', 'Terry'], 'Maths': [78, 84, 67, 72], 'Science': [89, 92, 61, 77], 'English': [72, 75, 64, 82]})

# render dataframe as html
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx')
info_marks.to_excel(writer)
writer.save()
print('DataFrame is written successfully to the Excel File.')

輸出

DataFrame已成功寫入Excel檔案