本文例項講述了Python列表解析操作。分享給大家供大家參考，具體如下：

列表解析

Python 的強大特性之一是其對 list 的解析，它提供一種緊湊的方法，可以通過對 list 中的每個元素應用一個函式，從而將一個 list 對映為另一個 list。
列表解析，又叫列表推導式( list comprehension)
列表解析比 for 更精簡，執行更快，特別是對於較大的資料集合
列表解析可以替代絕大多數需要用到 map和 filter的場合

列表推導式提供了一個建立連結串列的簡單途徑，無需使用 map() ， filter() 以及 lambda 。以定義方式得到列表通常要比使用建構函式建立這些列表更清晰。每一個列表推導式包括在一個 for 語句之後的表示式，零或多個 for 或 if 語句。返回值是由 for 或 if 子句之後的表示式得到的元素組成的列表。如果想要得到一個元組，必須要加上括號。

基本列表解析

基本

>>> [x for x in range(5)]  # [0,1,2,3,4]
l1 = [1,4]
[ x*2 for x in l1]  #[2,4,6,8]

多個值的

[ '%s = %s' for (k,v) in a_map.items()]

兩次迴圈

>>> l1 = [1,4]
>>> l2 = [1,4]
>>> [x+y for x in l1 for y in l2]
[2,5,7,8]

可以呼叫函式

[ func(x) for x in l1] #等價於map

注意，列表解析不會改變原有列表的值，會建立新的list

條件列表解析

[ x for x in range(100) if x%2 ==0 ]

巢狀列表解析

mat = [ [1,3],[4,6],[7,8,9]]

交換行列

[ [row[i] for row in mat] for i in (0,2)] #[[1,7],[2,8],[3,9]]

其他：

1.根據索引取元素時，需要進行邊界檢查 IndexError 切片取，不需要，超過邊界不會異常

2.在迭代中修改列表 注意，不安全，不建議這麼幹 但是可以 for i in l1[:]: l1.insert()……

3.多個list合成一個 就是

['a','b',.....],['a','b'.....]['a','b'.....]

變為

['a',.....,'a','b'.....'a','b'.....]

處理

>>> sum ([[ 'a','b' ],'b'],[ 'a','b' ]],[])
['a','b']
>>> list (itertools .chain([ 'a','b']))
['a','b']

4.關於堆疊和佇列

通過上面的操作，可以發現，很輕易可以拿列表當做堆疊或者佇列使用
當然，他們有自己的模組，可以查相關庫

5.序列相關模組

array 一種受限制可變序列型別，要求所有元素必須是相同型別

copy 提供淺拷貝和深拷貝的能力

operator 包含函式呼叫形式的序列操作符，如 operator.concat(m,n) 相當於m+n

re 正則表示式

types 包含Python 支援的所有型別

collections 高效能容器資料型別

更多關於Python相關內容可檢視本站專題：《Python列表(list)操作技巧總結》、《Python字串操作技巧彙總》、《Python資料結構與演算法教程》、《Python函式使用技巧總結》、《Python入門與進階經典教程》及《Python檔案與目錄操作技巧彙總》

希望本文所述對大家Python程式設計有所幫助。