非同步任務 ---- django-celery

大家的知道celery的使用，網上也有很多的教程。因為最近在使用django來完成專案，無意間發現發現有個東西叫django-celery，比celery的配置更加的簡單，這裡分享一下。

首先需要統一一下使用的環境，以為如果redis的版本過高會報錯

推薦版本　　

　　Django == 2.2.6

　　django-celery == 3.3.1

　　django-redis == 4.11.0

　　redis == 2.10.6

　　celery == 3.1.26.post2

配置settings.py

　　因為本機直接有redis，在這裡我們直接使用redis作為我們的broker。當然，如果你追求穩定性和效率，也可使使用rabbitMQ或者kafka。　　

#settings.py

import djcelery

djcelery.setup_loader()
BROKER_URL = 'redis://127.0.0.1:6379/2'

INSTALLED_APPS = [
    ...
    "djcelery",
    ...

]

　　建立Celery所需的資料表

python manage.py migrate
#如若不成功可以嘗試一下命令語句
#python manage.py syncdb

建立task

　　在app裡建立tasks.py檔案來寫入需要執行的非同步任務

a、當settings.py中的djcelery.setup_loader()執行時, Celery便會檢視所有INSTALLED_APPS中app目錄中的tasks.py檔案, 找到標記為task的function, 並將它們註冊為celery task.

　　b、在執行djcelery.setup_loader()時, task是以INSTALLED_APPS中的app名, 加.tasks.function_name註冊的

　　c、一次需要注意 在impprt task時, 需要保持一致

讓任務變成非同步

　　例如我們希望在使用者發出request後非同步執行該task, 馬上返回response, 從而不阻塞該request, 使使用者有一個流暢的訪問過程. 那麼, 我們可以使用.delay。

# -*- coding: utf-8 -*-
from aliyunsdkcore.client import AcsClient
from aliyunsdkcore.request import CommonRequest
from syl.settings import ALY_ACCESSKEY_ID,ALY_ACCESSKEY_SECRET
import json,time
from celery import task




@task
def send_sms(phone,data):

    client = AcsClient(ALY_ACCESSKEY_ID,
                       ALY_ACCESSKEY_SECRET,
                       'cn-hangzhou')

    request = CommonRequest()
    request.set_accept_format('json')
    request.set_domain('dysmsapi.aliyuncs.com')
    request.set_method('POST')
    request.set_protocol_type('https')  # https | http
    request.set_version('2017-05-25')
    request.set_action_name('SendSms')

    request.add_query_param('RegionId', "cn-hangzhou")
    request.add_query_param('PhoneNumbers',phone)
    request.add_query_param('SignName', "美多商城")
    request.add_query_param('TemplateCode', "SMS_205402983")
    request.add_query_param('TemplateParam',data)

    response1 = client.do_action(request)
    # python2:  print(response)
    print(str(response1, encoding='utf-8'))
    res = json.loads(str(response1,encoding='utf-8'))
    time.sleep(5)

啟動celery

python manage.py celery worker --loglevel=info

　　如果報錯不讓超級管理員來啟動，在settings.py加入以下配置

from celery import Celery, platforms
platforms.C_FORCE_ROOT = True

驗證celery任務

　　在搞定上面的東西以後，你就可以通過postman來請求介面讓介面使用celery來非同步執行任務而不阻塞你的request請求。

注意

celery與3.7版本相容問題
在 celery 官方的提議下，建議將 async 檔案的檔名改成 asynchronous

Python37\Lib\site-packages\kombu\async

需要修改的檔案
Python37\Lib\site-packages\celery\utils\timer2.py

Python37\lib\site-packages\celery\concurrency\asynpool.py

Python37\lib\site-packages\celery\worker\components.py

Python37\lib\site-packages\celery\worker\autoscale.py

Python37\lib\site-packages\celery\worker\consumer.py