python中表達式4+0.5值的資料型別為？

表示式中4是整數、0.5是浮點數，所以它們相加的值型別是浮點型。

>>> type(4+0.5)

<class 'float'>

解析如下：

Python的整數運算結果仍然是整數，浮點數運算結果仍然是浮點數：

1 + 2  # ==> 整數 3

1.0 + 2.0  # ==> 浮點數 3.0

但是整數和浮點數混合運算的結果就變成浮點數了：

1 + 2.0  # ==> 浮點數 3.0

為什麼要區分整數運算和浮點數運算呢？

這是因為整數運算的結果永遠是精確的，而浮點數運算的結果不一定精確，因為計算機記憶體再大，也無法精確表示出無限迴圈小數，比如 0.1 換成二進位制表示就是無限迴圈小數。

知識點擴充套件：

Python中整數和浮點數

Python支援對整數和浮點數直接進行四則混合運算，運算規則和數學上的四則運算規則完全一致。

+
-
*
/

使用括號可以提升優先順序，這和數學運算完全一致，注意只能使用小括號，但是括號可以巢狀很多層

和數學運算不同的地方是，Python的整數運算結果仍然是整數，浮點數運算結果仍然是浮點數：

1 + 2 # ==> 整數 3

1.0 + 2.0 # ==> 浮點數 3.0

但是整數和浮點數混合運算的結果就變成浮點數了：

1 + 2.0 # ==> 浮點數 3.0

為什麼要區分整數運算和浮點數運算呢？這是因為整數運算的結果永遠是精確的，而浮點數運算的結果不一定精確，因為計算機記憶體再大，也無法精確表示出無限迴圈小數，比如 0.1 換成二進位制表示就是無限迴圈小數。

那整數的除法運算遇到除不盡的時候

11 / 4 # ==> 2

thon的整數除法，即使除不盡，結果仍然是整數，餘數直接被扔掉。不過，Python提供了一個求餘的運算 % 可以計算餘數：

11 % 4 # ==> 3

如果我們要計算 11 / 4 的精確結果，按照“整數和浮點數混合運算的結果是浮點數”的法則，把兩個數中的一個變成浮點數再

運算就沒問題了：

11.0 / 4 # ==> 2.75

以上就是淺析python表示式4+0.5值的資料型別的詳細內容，更多關於python中表達式4+0.5值的資料型別的資料請關注我們其它相關文章！