openpyxl 介紹

openpyxl 是一個直接可用於讀寫 xlsx 、xlsm、xltx、xltm 檔案的 Python 內建庫，藉助它可以利用 Python 語法對本地 xlsx 檔案進行自動化批量操作

先說一下安裝部分，如果小夥伴們用 Anaconda 作為 Python 環境的話，openpyxl 無需安裝可直接使用；需要安裝的話方法也非常簡單 pip 工具一行命令即可

pip install openpyxl

xlsx 檔案屬性

在對 Excel 表格處理之前，需要了解一下 xlsx 檔案的幾個名詞解釋及構造

1，Workbook 指的是神什麼？

Workbook 名叫工作薄，可以代指一個 xlsx 檔案；

2， sheet、cell、row 、col 分別指的是什麼？

關於問題2 ，可參考下圖(見註釋)

openpyxl 基本命令操作

1， 建立 一個空的 workbook

from openpypl import Wrokbook
from openpyxl.utils import get_column_letter

wb = Workbook()
ws1 = wb.active

一個 Workbook 預設至少含有一個 worksheet ，通過命令 Workbook.active 來獲取當前第一個 sheet(也就是第一個 sheet)；

2，建立新的 worksheet

ws1 = wb.create_sheet("Mysheet") # insert at the end (default)

ws2 = wb.create_sheet("Mysheet",0) # insert at first position
# or
ws3 = wb.create_sheet("Mysheet",-1) # insert at the penultimate position

可通過 create_sheet() 命令建立新的 worksheet ， create_sheet 預設有兩個引數 name、index;

• name，定義 sheet 的名字；
• index，來設定插入 sheet 的位置，預設為 None 即新建立的 sheet 插入到最後面；0 代表插入第一個 sheet 的位置；
  

3，更改 sheet 的名字

一行程式碼即可

ws.title = 'New Title'

4，更改 sheet 上 tab 背景顏色

ws.sheet_properties.tabColor = "1072BA"

通過修改 Wroksheet.sheet_properties.tabColor 引數即可，需要注意的是這裡只接收 RRGGBB 顏色程式碼；

關於不清楚 sheet tab 背景顏色不清楚是什麼的小夥伴，可參考下圖；

5,返回 Workbook 中所有 sheet 的名字

通過 Workbook.sheetname 命令即可檢視

>>> print(wb.sheetnames)
['Sheet2','New Title','Sheet1']

# 或者用迭代方法

>>> for sheet in wb:
... print(sheet.title)

6，將現有的 worksheets 複製新建立的 workbook 中

可通過 Workbook.copy_worksheet()函式方法

# 將 source 中的worksheet複製到 target 中去

source = wb.active
target = wb.copy_worksheet(source)

需要注意的是，當 workbook 為只讀或 只寫模式時不可複製；另外只有 cells(值，樣式，超連結、註釋) 和 特定的 worksheet 屬性(維度、格式、屬性)可以複製，其他的一些 workbook / worksheet 屬性不可複製( Images Charts 等)

7，獲取某個 cell 的資料

成功建立完 Workbook、Worksheet 之後，接下來就可以修改 cell(單元格中的內容，Cells 可以通過 worksheet 中特有關鍵詞來獲取

>>> c = ws['A4'] # 獲取第4行列名為A 單元格中的值
通過賦值命令對其修改

ws['A4'] = 4

openpyxl 中有一個函式 Worksheet.cell() 可修改單元格中的資料，可定位到具體行、具體列進行更改，

d = ws.cell(row = 4,columns = 2,value = 10)

• row 表示指定行
• columns 表示指定列
  
• value 表示該單元格中需替代的資料值；當此引數不設定時表示只對該 cell 建立記憶體空間，不賦值

例如

>>> for x in range(1,101):
... for y in range(1,101):
... ws.cell(row=x,column=y)

8，獲取多個單元格

8.1,openpyxl 也可以進行切片操作，來獲取多個單元格

>>> cell_range = ws['A1':'C2']

8.2， worksheet 中多行多列資料獲取方式相似

>>> colC = ws['C']
>>> col_range = ws['C:D']
>>> row10 = ws[10]
>>> row_range = ws[5:10]

8.3，Worksheet.iter_row() 來獲取 sheet 中行列範圍，再利用迴圈迭代獲取每一個單元格資料

>>> for row in ws.iter_rows(min_row=1,max_col=3,max_row=2):
... for cell in row:
... print(cell)
<Cell Sheet1.A1>
<Cell Sheet1.B1>
<Cell Sheet1.C1>
<Cell Sheet1.A2>
<Cell Sheet1.B2>
<Cell Sheet1.C2>

8.4，Worksheet.iter_cols() 也可以實現同樣功能

>>> for col in ws.iter_cols(min_row=1,max_row=2):
... for cell in col:
... print(cell)
<Cell Sheet1.A1>
<Cell Sheet1.A2>
<Cell Sheet1.B1>
<Cell Sheet1.B2>
<Cell Sheet1.C1>
<Cell Sheet1.C2>

需要注意的時在 read-only 模式中，Worksheet,iter_cols() 方法不能使用

9，只檢視 cell 中的 value

9.1，只檢視 worksheet 中的 value 時，可通過 Worksheet.values 屬性，該屬性將迭代 worksheet 中所有行，但返回的僅僅是 cell values

for row in ws.values:
for value in row:
print(value)

9.2，通過 Worksheet.iter_rows() 和 Worksheet.iter_cols() 也可以實現，在函式中加入一個引數 values_only = True 即可返回 cell 的值

>>> for row in ws.iter_rows(min_row=1,max_row=2,values_only=True):
... print(row)

(None,None,None)
(None,None)

10，讀寫檔案操作

10，excel 檔案載入

openpyxl.load_workbook() 函式來開啟一個指定本地儲存的 xlsx 檔案

>>> from openpyxl import load_workbook
>>> wb2 = load_workbook('test.xlsx')
>>> print wb2.sheetnames
['Sheet2','Sheet1']

10.2，excel 檔案儲存

Workbook 修改成功後，後建立完成之後，通過Workbook.save(path) 命令即可儲存至本地磁碟

>>> wb = Workbook()
>>> wb.save('balances.xlsx')

以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支援我們。