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Java 記憶體區域

一、Redis介紹

Redis是當前比較熱門的NOSQL系統之一,它是一個開源的使用ANSI c語言編寫的key-value儲存系統(區別於MySQL的二維表格的形式儲存。)。和Memcache類似,但很大程度補償了Memcache的不足。和Memcache一樣,Redis資料都是快取在計算機記憶體中,不同的是,Memcache只能將資料快取到記憶體中,無法自動定期寫入硬碟,這就表示,一斷電或重啟,記憶體清空,資料丟失。所以Memcache的應用場景適用於快取無需持久化的資料。而Redis不同的是它會週期性的把更新的資料寫入磁碟或者把修改操作寫入追加的記錄檔案,實現資料的持久化。

Redis的特點:

1,Redis讀取的速度是110000次/s,寫的速度是81000次/s;

2,原子 。Redis的所有操作都是原子性的,同時Redis還支援對幾個操作全並後的原子性執行。

3,支援多種資料結構:string(字串);list(列表);hash(雜湊),set(集合);zset(有序集合)

4,持久化,叢集部署

5,支援過期時間,支援事務,訊息訂閱

 

二、專案整合Redis

1、在common模組新增依賴

1.由於redis快取是公共應用,所以我們把依賴與配置新增到了common模組下面,在common模組pom.xml下新增以下依賴

<!-- redis -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<!-- spring2.X整合redis所需common-pool2-->
<dependency>
    <groupId>org.apache.commons</groupId>
    <artifactId>commons-pool2</artifactId>
    <version>2.6.0</version>
</dependency>

2、在service-base模組新增redis配置類

 

RedisConfig.java

package com.atguigu.servicebase;

import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.springframework.cache.CacheManager;
import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializationContext;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;

import java.time.Duration;

@EnableCaching
@Configuration
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {

    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
        RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
        RedisSerializer<String> redisSerializer = new StringRedisSerializer();
        Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
        ObjectMapper om = new ObjectMapper();
        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
        template.setConnectionFactory(factory);
        //key序列化方式
        template.setKeySerializer(redisSerializer);
        //value序列化
        template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        //value hashmap序列化
        template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        return template;
    }


    @Bean
    public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory factory) {
        RedisSerializer<String> redisSerializer = new StringRedisSerializer();
        Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
        //解決查詢快取轉換異常的問題
        ObjectMapper om = new ObjectMapper();
        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
        // 配置序列化(解決亂碼的問題),過期時間600秒
        RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
                .entryTtl(Duration.ofSeconds(600))
                .serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(redisSerializer))
                .serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(jackson2JsonRedisSerializer))
                .disableCachingNullValues();
        RedisCacheManager cacheManager = RedisCacheManager.builder(factory)
                .cacheDefaults(config)
                .build();
        return cacheManager;
    }
}

3、在介面中新增redis快取

由於首頁資料變化不是很頻繁,而且首頁訪問量相對較大,所以我們有必要把首頁介面資料快取到redis快取中,減少資料庫壓力和提高訪問速度。

改造service-cms模組首頁banner介面,首頁課程與講師介面類似

3.1 Spring Boot快取註解

(1)快取@Cacheable

根據方法對其返回結果進行快取,下次請求時,如果快取存在,則直接讀取快取資料返回;如果快取不存在,則執行方法,並把返回的結果存入快取中。一般用在查詢方法上。

檢視原始碼,屬性值如下:

 

屬性/方法名

解釋

value

快取名,必填,它指定了你的快取存放在哪塊名稱空間

cacheNames

與 value 差不多,二選一即可

key

可選屬性,可以使用 SpEL 標籤自定義快取的key

 

(2)快取@CachePut

使用該註解標誌的方法,每次都會執行,並將結果存入指定的快取中。其他方法可以直接從響應的快取中讀取快取資料,而不需要再去查詢資料庫。一般用在新增方法上。

檢視原始碼,屬性值如下:

屬性/方法名

解釋

value

快取名,必填,它指定了你的快取存放在哪塊名稱空間

cacheNames

與 value 差不多,二選一即可

key

可選屬性,可以使用 SpEL 標籤自定義快取的key

 

(3)快取@CacheEvict

使用該註解標誌的方法,會清空指定的快取。一般用在更新或者刪除方法上

檢視原始碼,屬性值如下:

屬性/方法名

解釋

value

快取名,必填,它指定了你的快取存放在哪塊名稱空間

cacheNames

與 value 差不多,二選一即可

key

可選屬性,可以使用 SpEL 標籤自定義快取的key

allEntries

是否清空所有快取,預設為 false。如果指定為 true,則方法呼叫後將立即清空所有的快取

beforeInvocation

是否在方法執行前就清空,預設為 false。如果指定為 true,則在方法執行前就會清空快取

 3.2 啟動redis服務

 

 

3.3連線redis服務可能遇到的問題

(1)關閉liunx防火牆

(2)找到redis配置檔案, 註釋一行配置

 

 

(3)如果出現下面錯誤提示

 

 

 

修改 protected-mode  yes

改為

protected-mode no