java 8的新特性之一就是lambda表示式，parallelStream()都說效能會比較高，現一探究竟。

話不多說，上程式碼：

 @Test
  public void test2(){

    List<String> list = new ArrayList<>();
    for(int i=0;i<10000;i++)
      list.add(String.valueOf(i));
    //lambda表示式
    long start = System.currentTimeMillis();
//    list.parallelStream().forEach((s)->{
//      s.toString();
//    });
    //普通測試
    for (Object s :list){
      s.toString();
    }
    long end = System.currentTimeMillis();
    System.out.println("耗時："+(end-start) +" ms");
  }

測試結果如下：

普通fo迴圈耗時3ms。

為何lambda表示式的效能比普通的還差，我猜測是因為：list.parallelStream()是併發處理的，大量的執行緒上下文切換導致效能下降。如何證明？那就把for迴圈裡的處理時間設定長一點吧，設定成如下程式碼：

  public void test1(){

    List<String> list = new ArrayList<>();
    for(int i=0;i<10000;i++)
      list.add(String.valueOf(i));
    //lambda表示式
    long start = System.currentTimeMillis();
//    list.parallelStream().forEach((s)->{
//      try {
//        Thread.sleep(4);
//      } catch (InterruptedException e) {
//        e.printStackTrace();
//      }
//    });
    //普通測試
		for (Object s :list){
			try {
				Thread.sleep(4);
			} catch (InterruptedException e) {
				e.printStackTrace();
			}
			s.toString();
		}
    long end = System.currentTimeMillis();
    System.out.println("耗時："+(end-start) +" ms");
  }

測試結果：

普通耗時：13454ms

lambda表示式耗時3314秒。

果然如老夫所料。

再次驗證list.parallelStream()是多執行緒執行， 用visualVM工具看執行時的執行緒情況，如下：

普通for迴圈只有主執行緒在處理。

lambda表示式的啟了三個worker執行緒處理。

再一次驗證了我的想法。

所以結論是：對於耗時的操作用lambda表示式的for迴圈，如資料庫的IO操作，多執行緒充分利用CPU資源；對於不太耗時的操作使用普通for迴圈，比如純CPU計算型別的操作，單執行緒效能更高，減少上下文切換的開銷。

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