一.簡介

docker作為一個容器技術，在搭建資源隔離性服務上具有很大的優勢，在一臺伺服器上可以啟動多個docker容器，感覺每個在容器裡面部署的服務就像是部署在不同的伺服器上。此次基於docker以及docker-compose（一種容器編排技術）搭建redis叢集，包含六個例項，分為三主三從。

二.構建映象

使用docker構建容器，首先需要一個映象，這個映象可以基於docker官方提供的標準映象，也可以自定義映象。

1）構建redis映象檔案

建立Dockerfile檔案，內容如下

#指定基礎映象
FROM  alpine
#指定下載源，使用阿里的源，可以加快下載速度。同時安裝編譯redis需要用到的命令
RUN sed -i 's/dl-cdn.alpinelinux.org/mirrors.aliyun.com/g' /etc/apk/repositories \
  && apk add  gcc g++ libc-dev  wget vim  openssl-dev make  linux-headers  bash \
  && rm -rf /var/cache/apk/*


#通過選擇更小的映象，刪除不必要檔案清理不必要的安裝快取，從而瘦身映象
#建立相關目錄能夠看到日誌資訊跟資料跟配置檔案
RUN mkdir -p /usr/src/redis \
      && mkdir -p /usr/src/redis/data \
      && mkdir -p /usr/src/redis/conf \
      && mkdir -p /usr/src/sh         \
      && mkdir -p /usr/src/module     \
      && mkdir -p /usr/src/redis/log

#下載redis安裝包（可以根據你的需要下載指定版本的redis）
RUN wget  -O /usr/src/redis/redis-5.0.5.tar.gz  "https://github.com/antirez/redis/archive/5.0.5.tar.gz" \
   && tar -xzf /usr/src/redis/redis-5.0.5.tar.gz  -C /usr/src/redis \
   && cp  /usr/src/redis/redis-5.0.5/src/redis-trib.rb  /usr/src/redis/ \
   && rm -rf /usr/src/redis/redis-5.0.5.tar.tgz
#然後編譯安裝
RUN cd /usr/src/redis/redis-5.0.5 &&  make && make PREFIX=/usr/local/redis install \

&& ln -s /usr/local/redis/bin/*  /usr/local/bin/  && rm -rf /usr/src/redis/redis-5.0.5

#容器啟動後執行的命令（在容器啟動後執行redis）
CMD ["/usr/local/bin/redis-server","/usr/src/redis/conf/redis.conf"]

2）構建redis映象

基於上面的Dockerfile可以編譯生成一個映象檔案，使用如下命令

docker build -t redis:test .
說明：
　　docker build：映象構建命令
　　-t：　　　　　　指定映象的名稱，後面：後的test表示版本
　　.:　　　　　　　指定Dockerfile檔案的路徑，使用上述命令後會在當前目錄下尋找Dockerfile檔案

映象構建完畢之後會得到一個映象redis，版本為test

構建過程中出現問題會有提示，根據相應的提示修改Dockerfile檔案中的內容

3）構建docker-compose.yml檔案

version: "3"
services:
  redis-1:
#    build:
#      context: .
#      dockerfile: Dockerfile
    image: redis:test #指定映象，使用上一步構建的映象
    restart: always
    container_name: redis-1 #指定容器的名字
    volumes:  #掛載共享目錄，指定之後宿主機和容器就可以共享檔案，比如從宿主機發送檔案到容器或者從容器中傳送檔案到宿主機
    - /app/docker/redis/redis-1:/usr/src/redis
    networks: #指定網段，也可以不指定，如果不指定的話每次重啟會隨機分配一個ip
      mybridge:
        ipv4_address: 192.168.1.2
    ports:  #指定埠對映
    - 6380:6379
    - 16380:16379
#    command: /usr/local/bin/redis-sentinel /usr/src/redis/conf/sentinel.conf
  redis-2:
    #    build:
    #      context: .
    #      dockerfile: Dockerfile
    image: redis:test
    restart: always
    container_name: redis-2
    volumes:
      - /app/docker/redis/redis-2:/usr/src/redis
    networks:
      mybridge:
        ipv4_address: 192.168.1.3
    ports:
      - 6381:6379
      - 16381:16379
#    command: /usr/local/bin/redis-sentinel /usr/src/redis/conf/sentinel.conf
  redis-3:
    #    build:
    #      context: .
    #      dockerfile: Dockerfile
    image: redis:test
    restart: always
    container_name: redis-3
    volumes:
      - /app/docker/redis/redis-3:/usr/src/redis
    networks:
      mybridge:
        ipv4_address: 192.168.1.4
    ports:
      - 6382:6379
      - 16382:16379
#    command: /usr/local/bin/redis-sentinel /usr/src/redis/conf/sentinel.conf
  redis-4:
    #    build:
    #      context: .
    #      dockerfile: Dockerfile
    image: redis:test
    restart: always
    container_name: redis-4
    volumes:
      - /app/docker/redis/redis-4:/usr/src/redis
    networks:
      mybridge:
        ipv4_address: 192.168.1.5
    ports:
      - 6383:6379
      - 16383:16379
#    command: /usr/local/bin/redis-sentinel /usr/src/redis/conf/sentinel.conf

  redis-5:
    image: redis:test
    restart: always
    container_name: redis-5
    volumes:
      - /app/docker/redis/redis-5:/usr/src/redis
    networks:
      mybridge:
        ipv4_address: 192.168.1.6
    ports:
      - 6384:6379
      - 16384:16379
#      command: /usr/local/bin/redis-sentinel /usr/src/redis/conf/sentinel.conf

  redis-6:
    image: redis:test
    restart: always
    container_name: redis-6
    volumes:
      - /app/docker/redis/redis-6:/usr/src/redis
    networks:
      mybridge:
        ipv4_address: 192.168.1.7
    ports:
      - 6385:6379
      - 16385:16379
#        command: /usr/local/bin/redis-sentinel /usr/src/redis/conf/sentinel.conf
networks:
  mybridge:
    external:
      name: mynetwork

在docker-compose.yml檔案的目錄下執行docker-compose up -d命令啟動redis容器。完成之後可以通過docker ps命令檢視啟動後的容器情況，如果啟動正常會有如下頁面

分別有每個容器的id以及容器對應的映象名稱，表示是從redis:test這個映象構建的

三.搭建redis叢集

通過命令docker exec -it868a909ee66c sh 命令進入到redis-6這個容器中，當然也可以選擇進入到別的容器。檢視當前容器的端口占用情況，會出現如下所示，表示redis啟動正常。

redis5版本之後提供了cluster命令，使得構建cluster叢集變得非常方便，使用如下命令即可

redis-cli --cluster create 192.168.1.2:6379 192.168.1.3:6379 192.168.1.4:6379 192.168.1.4:6379 192.168.1.6:6379 192.168.1.7:6379 --cluster-replicas 1

說明：

　　-cluster create：表示使用redis的cluster命令建立叢集，後面跟著每個redis例項對應的ip和埠

　　--cluster-replicas：表示一個主節點有幾個從節點，本次配置為一個

執行上述命令建立叢集如果正常的話，redis會自動分別主從以及slot的分配，然後會詢問是否接受它的分配規則，選擇yes即可。具體情況如下圖

第一次出現錯誤是應為我在redis的配置檔案中配置了密碼，在生成叢集時沒有加上密碼導致認證不通過。加上之後重新執行命令會自動生成叢集。看到如下介面表示redis叢集建立成功。

使用redis-cli -a 123456 cluster nodes檢視叢集節點的分佈情況。

選擇192.168.1.2（master中的一個）這個redis例項

設定key first的值，會首先計算first對應的hash值，然後根據雜湊值與slot的個數取餘，決定first應該存放到哪個redis例項中，途中提示first應該到192.168.1.4中的redis中。進入到192.168.1.4對應的redis中，同樣進行設定操作。結果如下。

至此，整個redis叢集搭建完畢。

注：redis配置檔案的內容

bind 0.0.0.0
port 6379
tcp-keepalive 300
supervised no
loglevel notice
databases 16
save 900 1
save 300 10
save 60 10000
stop-writes-on-bgsave-error yes
rdbcompression yes
rdbchecksum yes
dbfilename "dump.rdb"
dir "/usr/src/redis/data"
masterauth "123456"
slave-serve-stale-data yes
slave-read-only yes
repl-diskless-sync no
repl-diskless-sync-delay 5
repl-disable-tcp-nodelay no
slave-priority 100
requirepass "123456"
appendonly yes
appendfilename "appendonly.aof"
appendfsync everysec
no-appendfsync-on-rewrite no
auto-aof-rewrite-percentage 100
auto-aof-rewrite-min-size 64mb
aof-load-truncated yes
lua-time-limit 5000
cluster-enabled yes
cluster-node-timeout 15000
slowlog-max-len 128
latency-monitor-threshold 0
notify-keyspace-events ""
hash-max-ziplist-entries 512
hash-max-ziplist-value 64
list-max-ziplist-size -2
list-compress-depth 0
set-max-intset-entries 512
zset-max-ziplist-entries 128
zset-max-ziplist-value 64
hll-sparse-max-bytes 3000
activerehashing yes
client-output-buffer-limit normal 0 0 0
client-output-buffer-limit slave 256mb 64mb 60
client-output-buffer-limit pubsub 32mb 8mb 60
hz 10
aof-rewrite-incremental-fsync yes