python的PIL庫簡直好用的不得了，PIL下面的Image庫更是封裝了很多對圖片處理的函式，關於Image庫的介紹和使用，看這裡：http://effbot.org/imagingbook/image.htm

這裡用我半個月前看到的一篇部落格寫的demo作為背景，做一下圖片的合成

圖片可以看作是很多畫素點組成的，每個畫素點都是一個RGB顏色，(red,green,blue),那麼合成兩張照片就有辦法了，我們可以在一張新的RGB色的圖片裡一個畫素點取圖片一的對應位置的畫素，下一個畫素點取圖片二的畫素，直到遍歷完成，程式碼如下：

from PIL import Image

##這裡採用傳入圖片地址呼叫此函式

#這個方法目前不支援按比例合成，預設為1：1
#各取一個畫素點合併，傳入的引數為兩張圖片的地址
def merge1(img1_address,img2_addess):
 status=100
 #狀態碼100為正常
 #  200為地址錯誤
 try:
  img1=Image.open(img1_address)
  img2=Image.open(img2_address)
 except:
  status=200
  img_new=""
 else:
  width=min(img1.size[0],img2.size[0])
  height=min(img1.size[1],img2.size[1])
  print(width,height)
  img_new = Image.new('RGB',(width,height))
  for x in range(width):
   for y in range(height):
    if y%2==0:
     pixel=img1.getpixel((x,y))
     img_new.putpixel((x,y),pixel)
    else:
     pixel=img2.getpixel((x,pixel)
 finally:
  return img_new,status

上述程式碼會返回一張新的圖片和一個狀態碼，接受的時候用兩個變數接受

另一種方法是每個畫素點各取%50的原圖片的顏色，然後把畫素點放置在對應位置，為了功能更加強大，我把兩者的混合比例設為可調，預設是50%的比例，程式碼如下：

from PIL import Image

#將畫素點按比例取色，然後合成一個新畫素點
#傳入的引數為兩張圖片的地址和比例
#如果兩者之和不為1則以第一個圖片的比例為準
def merge2(img1_address,img2_address,percent1=0.50,percent2=0.50):
 status=100
 #狀態碼100為正常
 #  200為地址錯誤
 try:
  img1=Image.open(img1_address)
  img2=Image.open(img2_address)
 except:
  status=200
  img_new=""
 else:
  if percent1+percent2!=1:
   percent2=1-percent1
  width = min(img1.size[0],img2.size[0])
  height = min(img1.size[1],img2.size[1])
  img_new = Image.new('RGB',height))
  for x in range(width):
   for y in range(height):
    r1,g1,b1=img1.getpixel((x,y))
    r2,g2,b2=img2.getpixel((x,y))
    r=int(percent1*r1+percent2*r2)
    g=int(percent1*g1+percent2*g2)
    b=int(percent1*b1+percent2*b2)
    img_new.putpixel((x,(r,g,b))
 finally:
  return img_new,status

返回的引數與上述相同
如果想要儲存圖片可用image.save()函式儲存

總的程式碼如下：

from PIL import Image

##這裡採用傳入圖片地址呼叫此函式

#這個方法目前不支援按比例合成，預設為1：1
#各取一個畫素點合併，傳入的引數為兩張圖片的地址
def merge1(img1_address,img2_addess,direct):
 status=100
 #狀態碼100為正常
 #  200為地址錯誤
 try:
  img1=Image.open(img1_address)
  img2=Image.open(img2_address)
 except:
  status=200
  img_new=""
 else:
  width=min(img1.size[0],height))
  for x in range(width):
   for y in range(height):
    if y%2 == 0:
     pixel = img1.getpixel((x,pixel)
    else:
     pixel = img2.getpixel((x,pixel)
 finally:
  return status

#將畫素點按比例取色，然後合成一個新畫素點
#傳入的引數為兩張圖片的地址和比例
#如果兩者之和不為1則以第一個圖片的比例為準
def merge2(img1_address,direction,percent1):

 status = 100
 #狀態碼100為正常
 # 200為地址錯誤
 try:
  img1 = Image.open(img1_address)
  img2 = Image.open(img2_address)
 except:
  status = 200
  img_new = ""
 else:
  percent2 = 1 - percent1
  width = min(img1.size[0],y))
    r = int(percent1 * r1 + percent2 * r2)
    g = int(percent1 * g1 +percent2 * g2)
    b = int(percent1 * b1 +percent2 * b2)
    img_new.putpixel((x,b))
  img_new.save(direction)
  #img_new.show()
 finally:
  return status
 #切記在接受返回資訊時先判斷狀態碼是否異常，如果正確再執行相應操作
if __name__=='__main__':

 img1_address = "B:\Picture\YourName\1.jpg"
 img2_address = "B:\Picture\YourName\2.jpg"
 direction = "D:/Python/PyQt/課程設計/merges/merge9.png"
 status = merge2(img1_address,0.30)
 print(status)

當然，我發現Image庫中有Image.blend(image1,image2,alpha)這個混合圖片的函式，還沒看原始碼，不知道他是用什麼方法實現的。

原先的兩張照片：

合成後的照片：

左圖是方法一，右圖是方法二

優劣：
方法一不易造成曝光過度，因為實際的畫素點並沒改動，只是間隔變大了，但這樣可能會造成輪廓不清晰
方法二在比例適當時效果是優於方式一的，但比例不合適就會看起來像曝光過度一樣，示例中方法二用的比例是0.3：0.7，又是比例不當效果會很糟糕，孰優孰劣請按效果好壞使用。

以上就是python圖片合成的示例的詳細內容，更多關於python圖片合成的資料請關注我們其它相關文章！