#序列化：將原來的字典、列表等內容轉化為一個字串資料型別
#為什麼需要序列化呢？
    # 資料儲存
    #網路傳輸(bytes傳輸)
#序列化： 資料型別(元組、列表等)----> 字串的過程
# 反序列化： 字串 ----> 資料型別（元組、列表等）的過程
#json *****
#pickle ****
#shelve ***
#json
    # 通用的序列化格式
    #只有很少的一部分資料型別能夠通過json轉化成字串
#pickle
    #所有的python中的資料型別都可以轉換成字串形式
    #pickle序列化的內容只有python能理解
    #反序列化依賴python程式碼
#shelve
    #序列化控制代碼
    #使用控制代碼直接操作，非常方便

#json (dumps:序列化方法 loads反序列化 )  在記憶體中操作
#數字 字串 列表 字典 可以通過json序列化
# dic 
 
={"k1":"v1","k2":2}
# print(type(dic),dic)     #<class 'dict'> {'k1': 'v1', 'k2': 2} 字典、列表等是單引號
# import json
# str_d = json.dumps(dic)
# print(type(str_d),str_d)     #<class 'str'> {"k1": "v1", "k2": 2} 通過json轉化為str是雙引號
# dic_d = json.loads(str_d)
# print(type(dic_d),dic_d)    #<class
 
 'dict'> {'k1': 'v1', 'k2': 2}

#一次性寫和讀
#json （dump load） 和開啟檔案有關,先序列化在寫入檔案
# import json
# dic ={'k1':'v1','k2':2}
# with open('xuli',mode='w',encoding='utf-8') as f:
#     json.dump(dic,f)       #xuli檔案內容為{"k1": "v1", "k2": 2}
# with  open('xuli',mode='r',encoding='utf-8') as f:
#     res = json.load(f)
#     print(type(res),res)     #
 
<class 'dict'> {'k1': 'v1', 'k2': 2}

# import json
# dic = ['中國',1,'a',2]
# # with open('xuli',mode='w',encoding='utf-8') as f:
# #     # json.dump(dic,f)    #["\u4e2d\u56fd", 1, "a", 2]
# #     json.dump(dic,f,ensure_ascii=False)    #["中國", 1, "a", 2]
# with open('xuli',encoding='utf-8') as f:
#     res = json.load(f)
#     print(type(res),res)    #<class 'list'> ['中國', 1, 'a', 2]

#多次寫和讀(多次讀寫只能用dumps和loads  dump和load只能一次性讀寫)
import json
# l = [{'k1':'111'},{'k2':'111'},{'k3':'111'}]
# with open('file',mode='w') as f:
#     for dic in l:
#         str_dict = json.dumps(dic)
#         f.write(str_dict+'\n')
# with open('file',mode='r+') as f:
#     l = []
#     for line in f:
#         dic = json.loads(line.strip())
#         print(dic)
#         l.append(dic)
# print(l)