利用 Django 動態展示 Pyecharts 圖表資料的幾種方法
本文將介紹如何在 web 框架 Django 中使用視覺化工具 Pyecharts, 看完本教程你將掌握幾種動態展示視覺化資料的方法!
Django 模板渲染
1. 新建一個 Django 專案
命令列中輸入以下命令
django-admin startproject pyecharts_django_demo
建立一個應用程式
python manage.py startapp demo
建立完之後，在 Pycharm 中開啟該專案，當然你也可以直接在 Pycharm 中建立
同時在pyecharts_django_demo/settings.py中註冊應用程式INSTALLED_APPS
demo
在pyecharts_django_demo/urls.py中新增demo.urls
2. 新建專案 urls 檔案
編輯demo/urls.py檔案，沒有就新建一個
from django.conf.urls import url
from . import views
urlpatterns = [
url(r'^pie/$', views.ChartView.as_view(), name='demo'),
url(r'^index/$', views.IndexView.as_view(), name='demo'),
]
3. 編寫 Django 和 pyecharts 程式碼渲染圖表
由於 json 資料型別的問題，無法將 pyecharts 中的 JSCode 型別的資料轉換成 json 資料格式返回到前端頁面中使用。
因此在使用前後端分離的情況下儘量避免使用 JSCode 進行畫圖。
將下列程式碼儲存到demo/views.py中
from django.shortcuts import render
# Create your views here.
import json
from random import randrange
from django.http import HttpResponse
from rest_framework.views import APIView
from pyecharts.charts import Bar, Pie
from pyecharts.faker import Faker
from pyecharts import options as opts
# Create your views here.
def response_as_json(data):
json_str = json.dumps(data)
response = HttpResponse(
json_str,
content_type="application/json",
)
response["Access-Control-Allow-Origin"] = "*"
return response
def json_response(data, code=200):
data = {
"code": code,
"msg": "success",
"data": data,
}
return response_as_json(data)
def json_error(error_string="error", code=500, **kwargs):
data = {
"code": code,
"msg": error_string,
"data": {}
}
data.update(kwargs)
return response_as_json(data)
JsonResponse = json_response
JsonError = json_error
def pie_base() -> Pie:
c = (
Pie()
.add("", [list(z) for z in zip(Faker.choose(), Faker.values())])
.set_colors(["blue", "green", "yellow", "red", "pink", "orange", "purple"])
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Pie-示例"))
.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}: {c}"))
.dump_options_with_quotes()
)
return c
class ChartView(APIView):
def get(self, request, *args, **kwargs):
return JsonResponse(json.loads(pie_base()))
class IndexView(APIView):
def get(self, request, *args, **kwargs):
return HttpResponse(content=open("./templates/index.html").read())
在根目錄下新建一個templates的資料夾,並在該資料夾下新建一個index.html檔案
index.html
程式碼如下:
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Awesome-pyecharts</title>
<script src="https://cdn.bootcss.com/jquery/3.0.0/jquery.min.js"></script>
<script type="text/javascript" src="https://assets.pyecharts.org/assets/echarts.min.js"></script>
</head>
<body>
<div id="pie" style="width:1000px; height:600px;"></div>
<script>
var chart = echarts.init(document.getElementById('pie'), 'white', {renderer: 'canvas'});
$(
function () {
fetchData(chart);
}
);
function fetchData() {
$.ajax({
type: "GET",
url: "http://127.0.0.1:8000/demo/pie",
dataType: 'json',
success: function (result) {
chart.setOption(result.data);
}
});
}
</script>
</body>
</html>
執行之後，在瀏覽器中開啟，效果如下：
定時全量更新圖表
前面講的是一個靜態資料的展示的方法，用 Pyecharts 和 Django 結合最主要是實現一種動態更新資料，增量更新資料等功能！
定時全量更新主要是前端主動向後端進行資料重新整理，定時重新整理的核心在於 HTML 的 setInterval 方法。
那麼index.html程式碼就是下面這樣的：
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Awesome-pyecharts</title>
<script src="https://cdn.bootcss.com/jquery/3.0.0/jquery.min.js"></script>
<script type="text/javascript" src="https://assets.pyecharts.org/assets/echarts.min.js"></script>
</head>
<body>
<div id="bar" style="width:1600px; height:800px;"></div>
<script>
var chart = echarts.init(document.getElementById('bar'), 'white', {renderer: 'canvas'});
$(
function () {
fetchData(chart);
setInterval(fetchData, 100);
}
);
function fetchData() {
$.ajax({
type: "GET",
url: "http://127.0.0.1:8000/demo/bar",
dataType: 'json',
success: function (result) {
chart.setOption(result.data);
}
});
}
</script>
</body>
</html>
同時在demo/views.py中，增加並修改程式碼:
views.py
demo/urls.py中，增加如下程式碼：
urlpatterns = [
url(r'^pie/$', views.ChartView.as_view(), name='demo'),
url(r'^bar/$', views.ChartView.as_view(), name='demo'),
url(r'^index/$', views.IndexView.as_view(), name='demo'),
]
執行之後，效果如下:
貼一張以前做的圖(因為我懶)，效果和上面一樣
定時增量更新圖表
原理一樣，先修改 index.html ，程式碼如下：
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Awesome-pyecharts</title>
<script src="https://cdn.bootcss.com/jquery/3.0.0/jquery.min.js"></script>
<script type="text/javascript" src="https://assets.pyecharts.org/assets/echarts.min.js"></script>
</head>
<body>
<div id="bar" style="width:1600px; height:800px;"></div>
<script>
var chart = echarts.init(document.getElementById('bar'), 'white', {renderer: 'canvas'});
var old_data = [];
$(
function () {
fetchData(chart);
setInterval(fetchData, 2000);
}
);
function fetchData() {
$.ajax({
type: "GET",
url: "http://127.0.0.1:8000/demo/line",
dataType: "json",
success: function (result) {
var options = result.data;
chart.setOption(options);
old_data = chart.getOption().series[0].data;
}
});
}
function getDynamicData() {
$.ajax({
type: "GET",
url: "http://127.0.0.1:8000/demo/lineUpdate",
dataType: 'json',
success: function (result) {
var options = result.data;
old_data.push([options.name, options.value]);
chart.setOption({
series: [{
data: old_data
}]
});
}
});
}
</script>
</body>
</html>
細心的你應該可以發現，裡面新增了兩個請求地址demo/line,demo/lineUpdate
so，在urlpatterns中增加以下路徑的匹配
url(r'^line/$', views.ChartView.as_view(), name='demo'), url(r'^lineUpdate/$', views.ChartView.as_view(), name='demo'),
最後在views.py中增加以下程式碼:
def line_base() -> Line:
line = (
Line()
.add_xaxis(["{}".format(i) for i in range(10)])
.add_yaxis(
series_name="",
y_axis=[randrange(50, 80) for _ in range(10)],
is_smooth=True,
label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False),
)
.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(title="動態資料"),
xaxis_opts=opts.AxisOpts(type_="value"),
yaxis_opts=opts.AxisOpts(type_="value"),
)
.dump_options_with_quotes()
)
return line
class ChartView(APIView):
def get(self, request, *args, **kwargs):
return JsonResponse(json.loads(line_base())
cnt = 9
class ChartUpdateView(APIView):
def get(self, request, *args, **kwargs):
global cnt
cnt = cnt + 1
return JsonResponse({"name": cnt, "value": randrange(0, 100)})
執行並開啟，效果如下：
需要完整原始碼的可以加入我的Python學習圈子領取。
注意：如果你是打算找python高薪工作的話。我建議你多寫點真實的企業專案積累經驗。不然工作都找不到，當然很多人沒進過企業，怎麼會存在專案經驗呢？ 所以你得多找找企業專案實戰多練習下撒。如果你很懶不想找，也可以進我的Python交流圈：1156465813。群檔案裡面有我之前在做開發寫過的一些真實企業專案案例。你可以拿去學習，不懂都可以在裙裡找我，有空會耐心給你解答下。
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