相比常用的os.path而言，pathlib對於目錄路徑的操作更簡介也更貼近Pythonic。但是它不單純是為了簡化操作，還有更大的用途。

pathlib是Python內建庫，Python 文件給它的定義是：The pathlib module – object-oriented filesystem paths(面向物件的檔案系統路徑)

pathlib提供表示檔案系統路徑的類，其語義適用於不同的作業系統。

更多詳細的內容可以參考官方文件：

https://docs.python.org/3/library/pathlib.html#methods

很多人學習python，不知道從何學起。
很多人學習python，掌握了基本語法過後，不知道在哪裡尋找案例上手。

一、Path 類的基本使用

下面是獲取檔名、獲取檔名除字尾的部分、獲取檔案字尾、返回一個iterable 包含所有父目錄等常用操作示例

frompathlibimportPath

path=r'D:\python\pycharm2020\program\pathlib模組的基本使用.py'
p=Path(path)
print(p.name)#獲取檔名
print(p.stem)#獲取檔名除字尾的部分
print(p.suffix)#獲取檔案字尾
print(p.parent)#相當於dirname
print(p.parent.parent.parent)
print(p.parents)#返回一個iterable包含所有父目錄
foriinp.parents:
print(i)
print(p.parts)#將路徑通過分隔符分割成一個元組

執行結果如下：

pathlib模組的基本使用.py
pathlib模組的基本使用
.py
D:\python\pycharm2020\program
D:\python
<WindowsPath.parents>
D:\python\pycharm2020\program
D:\python\pycharm2020
D:\python
D:\
('D:\\','python','pycharm2020','program','pathlib模組的基本使用.py')

• Path.cwd()返回表示當前目錄的路徑物件
• Path.home()返回表示使用者主目錄的路徑物件
• Path.expanduser()返回帶有擴充套件的 ~user 構造的新路徑

frompathlibimportPath

path_1=Path.cwd()#獲取當前檔案路徑
path_2=Path.home()
p1=Path('~/pathlib模組的基本使用.py')
print(path_1)
print(path_2)
print(p1.expanduser())

執行結果如下：

D:\python\pycharm2020\program
C:\Users\Administrator
C:\Users\Administrator\pathlib模組的基本使用.py

Path.stat()返回一個作業系統統計結果包含有關此路徑的資訊的物件

frompathlibimportPath
importdatetime

p=Path('pathlib模組的基本使用.py')
print(p.stat())#獲取檔案詳細資訊
print(p.stat().st_size)#檔案的位元組大小
print(p.stat().st_ctime)#檔案建立時間
print(p.stat().st_mtime)#上次修改檔案的時間
creat_time=datetime.datetime.fromtimestamp(p.stat().st_ctime)
st_mtime=datetime.datetime.fromtimestamp(p.stat().st_mtime)
print(f'該檔案建立時間：{creat_time}')
print(f'上次修改該檔案的時間：{st_mtime}')

執行結果如下：

os.stat_result(st_mode=33206,st_ino=3659174698076635,st_dev=3730828260,st_nlink=1,st_uid=0,st_gid=0,st_size=543,st_atime=1597366826,st_mtime=1597366826,st_ctime=1597320585)
543
1597320585.7657475
1597366826.9711637
該檔案建立時間：2020-08-1320:09:45.765748
上次修改該檔案的時間：2020-08-1409:00:26.971164

從不同.stat().st_屬性 返回的時間戳表示自1970年1月1日以來的秒數，可以用datetime.fromtimestamp將時間戳轉換為有用的時間格式。

• Path.exists()路徑是否存在於現有檔案或目錄
• Path.resolve(strict=False)將路徑設為絕對路徑，解析任何符號連結。返回一個新的路徑物件

frompathlibimportPath

p1=Path('pathlib模組的基本使用.py')#檔案
p2=Path(r'D:\python\pycharm2020\program')#資料夾
absolute_path=p1.resolve()
print(absolute_path)
print(Path('.').exists())
print(p1.exists(),p2.exists())
print(p1.is_file(),p2.is_file())
print(p1.is_dir(),p2.is_dir())
print(Path('/python').exists())
print(Path('non_existent_file').exists())

執行結果如下：

D:\python\pycharm2020\program\pathlib模組的基本使用.py
True
TrueTrue
TrueFalse
FalseTrue
True
False

• Path.iterdir()當路徑指向某個目錄時，將生成該目錄內容的path物件

frompathlibimportPath

p=Path('/python')
#python目錄下存在的檔案
forchildinp.iterdir():
print(child)

執行結果如下：

\python\Anaconda
\python\EVCapture
\python\Evernote_6.21.3.2048.exe
\python\Notepad++
\python\pycharm-community-2020.1.3.exe
\python\pycharm2020
\python\pyecharts-assets-master
\python\pyecharts-gallery-master
\python\Sublimetext3

• Path.glob(pattern)Glob此路徑表示的目錄中給定的相對模式，生成所有匹配的檔案（任何型別），**模式表示遞迴地此目錄和所有子目錄。換句話說，它支援遞迴全域性化。
• Note在大型目錄樹中使用**模式可能會耗費大量時間

遞迴遍歷該目錄下所有檔案，獲取所有符合pattern的檔案，返回一個generator。

下面是一些常用操作的程式碼，拿走就用

獲取該檔案目錄下所有.py檔案

frompathlibimportPath

path=r'D:\python\pycharm2020\program'
p=Path(path)
file_name=p.glob('**/*.py')
print(type(file_name))#<class'generator'>
foriinfile_name:
print(i)

獲取該檔案目錄下所有.jpg圖片

frompathlibimportPath

path=r'D:\python\pycharm2020\program'
p=Path(path)
file_name=p.glob('**/*.jpg')
print(type(file_name))#<class'generator'>
foriinfile_name:
print(i)

獲取給定目錄下所有.txt檔案、.jpg圖片和.py檔案

frompathlibimportPath

defget_files(patterns,path):
all_files=[]
p=Path(path)
foriteminpatterns:
file_name=p.rglob(f'**/*{item}')
all_files.extend(file_name)
returnall_files

path=input('>>>請輸入檔案路徑：')
results=get_files(['.txt','.jpg','.py'],path)
print(results)
forfileinresults:
print(file)

關於Path.mkdir(mode=0o777, parents=False, exist_ok=False)的說明

• 在給定的路徑上建立一個新目錄。如果指定了mode，它將與程序的umask值結合起來，以確定檔案模式和訪問標誌。如果路徑已存在，則引發FileExistsError。
• 如果parents引數設定為True，則將根據需要建立此路徑的任何缺少的父級；它們是使用預設許可權建立的，而不考慮模式（模仿POSIX mkdir-p命令）。
• 如果父項為False（預設值），則缺少父項將引發FileNotFoundError。
• 如果exist_ok為False（預設值），則在目標目錄已存在的情況下引發FileExistsError。
• 如果exist_ok為True，則將忽略FileExistsError異常（與POSIX mkdir-p命令的行為相同），但僅當最後一個路徑元件不是現有的非目錄檔案時。

在版本3.5中更改：添加了exist_ok引數。

Path.rmdir()：刪除此目錄，目錄必須為空。

frompathlibimportPath

p=Path(r'D:\python\pycharm2020\program\test')
p.mkdir()
p.rmdir()

frompathlibimportPath

p=Path(r'D:\python\test1\test2\test3')
p.mkdir(parents=True)#Ifparentsistrue,anymissingparentsofthispatharecreatedasneeded
p.rmdir()#刪除的是test3資料夾

frompathlibimportPath

p=Path(r'D:\python\test1\test2\test3')
p.mkdir(exist_ok=True)

• Path.unlink()(missing_ok=False)：刪除此檔案或符號連結。如果路徑指向目錄，請使用Path.rmdir（）代替。如果missing_ok為False（預設值），則在路徑不存在的情況下引發FileNotFoundError。如果missing_ok為true，則將忽略FileNotFoundError異常。在版本3.8中更改：添加了缺少的“確定”引數。
• Path.rename()（target）：將此檔案或目錄重新命名為給定目標，並返回指向目標的新路徑例項。在Unix上，如果目標存在並且是一個檔案，如果使用者有許可權，它將被無提示地替換。目標可以是字串或其他路徑物件。
• Path.open(mode='r', buffering=-1, encoding=None, errors=None, newline=None)：開啟路徑指向的檔案，就像內建的 open() 函式一樣。

frompathlibimportPath

p=Path('foo.txt')
p.open(mode='w').write('sometext')
target=Path('new_foo.txt')
p.rename(target)
content=target.open(mode='r').read()
print(content)
target.unlink()

二、與os模組用法的對比

三、實戰案例

對於多層資料夾的讀取，用os模組只能一層一層讀取出檔案，要寫多個for迴圈，效率不高，這時我們可以用Path.glob(**/*)大法，下面以一個實際案例來體驗它的強大。

用於測試的資料夾如下：

md檔案中資料如下：

需要實現將該目錄下所有 md 檔案的資料提取出來，並進行清洗，然後寫入 csv 檔案中。

#-*-coding:UTF-8-*-
frompathlibimportPath
importre
importpandasaspd


#傳入路徑
p=Path(r'.\微博熱搜資料\熱搜資料/')
#得到該檔案目錄下所有.md檔案
file_list=list(p.glob('**/*.md'))
print(f'讀取md檔案數量：{len(file_list)}')
foriteminfile_list:
print(item)

#每天有兩條熱搜彙總11點23點會有重合資料去重
filelist=list(filter(lambdax:str(x).find('23點')>=0,file_list))
sum_list=[]

i=0
forfileinfilelist:
#遍歷出每一個md檔案讀取資料
withfile.open(encoding='utf-8')asf:
lines=f.readlines()
lines=[i.strip()foriinlines]#去除空字元
data=list(filter(None,lines))#去除掉列表中的空子串
data=data[1:101]
con=data[::2]#熱搜內容
rank=data[1::2]#熱度
date=re.findall('年(.+)2',str(file))*len(con)
forminrange(len(con)):
con[m]=con[m].split('、')[-1]#字串操作
forninrange(len(rank)):
rank[n]=re.findall(r'\d+',rank[n])[0]
con_dic={'日期':date,'熱搜內容':con,'熱度':rank}
df=pd.DataFrame(con_dic)
ifi==0:
df.to_csv('weibo1.csv',mode='a+',index=False,header=True)
else:
df.to_csv('weibo1.csv',mode='a+',index=False,header=False)
#每個md檔案中有50條資料
i+=50

print('共{}條資料寫入csv'.format(i))

執行效果如下：

可以看到成功將該目錄下所有 md 檔案的資料提取出來，並進行清洗，然後寫入了 csv 檔案中。

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