SQL優化
1、使用合適的儲存引擎
a)當做大小查詢操作時，使用mylsam 因為這個引擎對修改很不友好，只做一個update都把這整個欄位鎖住，
而之後的程序就算時讀的操作也要等update結束後執行當做寫的操作時使用innodb引擎，支援行鎖，
對寫的操作執行非常快並且支援很多高階操作，如事務
2、當只查詢一條資料時，使用limit 1 這樣就不會在查詢出結果後繼續向下查詢有沒有符合條件的結果了
3、使用not exitxs 代替 not in not in不能使用索引

索引的分類
1、普通索引
2、複合索引
3、主鍵索引
4、全文索引

索引的工作原理
1、資料庫索引，是資料庫管理系統中一個排序的資料結構，以協助快熟查詢、更新資料庫張資料。索引的實現通常使用b樹或者b+樹

表設定索引缺點
1、增加資料庫的儲存空間
2、插入修改花費的時間過長
表設定索引優點
1、通過建立索引，可以保證資料庫表中每一行資料的唯一性
2、大大加快資料的檢索資料
3、加速表和表的連線
4、加速表分組和排序的時間

什麼情況下設定了所有但是無法應用
1、%開頭的like語句、模糊匹配
2、OR語句前後沒有同時使用索引
3、資料型別出現引式轉換

索引建立原則
1、經常用作過濾的欄位上建立索引
2、避免在經常存取的欄位上建立索引
3、不同值較少的欄位上避免建立索引
4、避免大資料型別建立索引

什麼是事務？
簡答來說就是一系列資料庫操作，是資料庫應用的基本邏輯
事務是作為一個單元的一組有序的資料庫操作。如果組中的所有操作都成功，則認為事務成功。即使有一個操作失敗，事務也不成功，
所有操作完成，事務成功提交，其修改用於資料庫的所有程序。事務失敗，事務回滾，該事務所有操作取消。

資料庫的4大特性
1、原子性：事務中所有操作，要不全部成功，要麼全部失敗，不肯能滯留在中間的某個環節。事務執行中如果發生錯誤，
所有操作都會回滾到事務開始之前，就像這個事務沒有執行一樣
2、一致性：事務的開始之前和結束之後，資料庫的資料完整性沒有被破壞。

MySQL資料庫為我們提供的四種隔離級別： 預設（讀已提交）
1、Serializable (序列化)：可避免髒讀、不可重複讀、幻讀的發生。
2、Repeatable read (可重複讀)：可避免髒讀、不可重複讀的發生。
3、Read committed (讀已提交)：可避免髒讀的發生。
4、Read uncommitted (讀未提交)：最低級別，任何情況都無法保證

資料庫儲存引起MyLsam和Innodb的區別
1、Innodb支援事務，MyLsam不支援事務
2、Innodb支援行鎖，MyLsam不支援
3、Innodb支援外來鍵，MyLsam不支援
4、Innodb是索引表，MyLsam是堆表
5、Innodb支援全文索引，MyLsam不支援

資料庫三正規化
1、一張表只描述一件事
2、表中的每個欄位都依賴於主鍵
3、從表的外來鍵必須使用主表的主鍵

主鍵、外來鍵、索引的區別
1、主鍵：用來保證資料完整性，並且只有一個
2、外來鍵：用來和其他表建立聯絡，可以有多個
3、索引：提高查詢排序的速度，一個表可以有多個唯一索引

Mysql相比其他資料庫的優點
1、能夠處理擁有上萬條記錄的達性資料資料
2、支援常見資料庫語句規範
3、可移植性高，安裝簡單
4、良好的執行效率，豐富的網路支援
5、調優管理優化簡單

Mysql和Oracle的區別

1. oracle支援大併發，大訪問量
2. 分頁Oracle是rowmun，mysql是limit
3. Mysql有主鍵自增長，oracle沒有主鍵自增長，一般使用序列

什麼是儲存過程？？？
儲存過程是一個預編譯的sql語句，優點是允許模組化設計，就是說只需建立一次，差異化後在該程式中可以多次呼叫，
如果某次需要執行多次sql使用儲存過程比單詞的sql語句要快，可以用一個命令物件來呼叫儲存過程

SQL去重
select distinct 欄位 from 表