前言

由與上不了學，教我們Mastercam的老師提前給我們佈置了4道習題。對我們太好了，謝謝老師�

沒辦法，幹就完了。

只是要求附上製作過程視訊，就想到了能不能用python做個錄屏的程式，於是在網上看了好多文章，發現很多都不是很好用，要不就是太麻煩（我就錄個屏，不用聲音，也不用控制元件）。最後看到了一個符合我要求的，可以去看看這裡（感謝！）

不過呢，俗話說：適合自己的才是最好的。當我們用的時候，會發現錄製的時間和視訊播放的時間不一致，有的快了，有的慢了，所以就想出了原因與解決辦法。接下來先上程式碼吧

需要安裝的第三方庫有pillow、opencv-python、numpy、pynput

上‘馬'

import time,threading
from datetime import datetime
from PIL import ImageGrab
from cv2 import *
import numpy as np
from pynput import keyboard
def video_record():   # 錄入視訊
  global name
  name = datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H-%M-%S') # 當前的時間（當檔名）
  screen = ImageGrab.grab() # 獲取當前螢幕
  width,high = screen.size # 獲取當前螢幕的大小
  fourcc = VideoWriter_fourcc('X','V','I','D') # MPEG-4編碼,檔案字尾可為.avi .asf .mov等
  video = VideoWriter('%s.avi' % name,fourcc,15,(width,high)) # （檔名，編碼器，幀率，視訊寬高）
  #print('3秒後開始錄製----')  # 可選
  #time.sleep(3)
  print('開始錄製!')
  global start_time
  start_time = time.time()
  while True:
    if flag:
      print("錄製結束！")
      global final_time
      final_time = time.time()
      video.release() #釋放
      break
    im = ImageGrab.grab()  # 圖片為RGB模式
    imm = cvtColor(np.array(im),COLOR_RGB2BGR) # 轉為opencv的BGR模式
    video.write(imm)  #寫入
    # time.sleep(5) # 等待5秒再次迴圈
def on_press(key):   # 監聽按鍵
  global flag
  if key == keyboard.Key.home:
    flag = True # 改變
    return False # 返回False，鍵盤監聽結束！
def video_info():   # 視訊資訊
  video = VideoCapture('%s.avi' % name)  # 記得檔名加格式不要錯！
  fps = video.get(CAP_PROP_FPS)
  Count = video.get(CAP_PROP_FRAME_COUNT)
  size = (int(video.get(CAP_PROP_FRAME_WIDTH)),int(video.get(CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)))
  print('幀率=%.1f'%fps)
  print('幀數=%.1f'%Count)
  print('解析度',size)
  print('視訊時間=%.3f秒'%(int(Count)/fps))
  print('錄製時間=%.3f秒'%(final_time-start_time))
  print('推薦幀率=%.2f'%(fps*((int(Count)/fps)/(final_time-start_time))))
if __name__ == '__main__':
  flag = False
  th = threading.Thread(target=video_record)
  th.start()
  with keyboard.Listener(on_press=on_press) as listener:
    listener.join()
  time.sleep(1)  # 等待視訊釋放過後
  video_info()

解決

觀察程式碼可以發現實現錄屏的方式就是不斷迴圈獲取螢幕然後寫入，可以想到每迴圈一次就是一幀，而迴圈一次要多長時間就取決於執行的速度了。所以我們只要讓一秒中寫入的幀數（也就是1秒中迴圈的次數）和video中的引數幀率相等，就能獲得差不多正常的速度

因此我在程式碼中加入了視訊資訊，算出了視訊播放的時間和錄製時間，再推算出來正常速度的幀率👉推薦幀率。只要先執行試一下，看一下推薦幀率是多少，再把程式碼中的引數改過來就行了（要取整數哦）

要按home鍵來正常結束程式，才會有video_info出現

然後呢！我發現老師要我們附製造過程視訊，我TM也不可能發個幾個幾百M甚至上G的視訊過去吧，老師也沒時間去看吧

於是乎，我在迴圈中加入了‘等待5秒'，這樣就差不多每5秒獲取1幀，推薦幀率顯示0.20，當然，我不能也不會按這個速度播放，給它來個25倍（幀率為0.20*25=5，這樣視訊出來就又小又短了🤣）

多提一下，因為兩個執行緒並不會同時結束，只是通過flag這個變數改變來使得另一個結束，所以按home鍵flag改變的時候，另一個執行緒video_record還處於執行迴圈中，因此我們要等它經過這次迴圈，進入下一次條件判斷，視訊才得以從記憶體釋放…呃嗯，就是我要在程式碼倒數第2行那裡等待個5+1=6秒（這樣比較保險），否則的話，那個幀數會顯示為0，甚至會出現執行錯誤（不能除0）

說了那麼多，怎麼能不給你們看一下效果呢

成果

4題，錄了4個，最小的不到4M，最大也就14M多點👏

因為這裡放不了AVI，所以我把最小的那個轉成GIF格式放給你們看看。
不過模糊了好多，還多了一些莫名的××點點😒

最後

總結

到此這篇關於python實現錄屏功能(親測好用)的文章就介紹到這了,更多相關python 實現錄屏內容請搜尋我們以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以後多多支援我們！