Redis 是網際網路技術架構在儲存系統中使用得為廣泛的中介軟體，也是中高階後端工程師技術面試中面試官喜歡問的工程技能之一，特別是那些優秀的網際網路公司，通常要求面試者不僅僅掌握 Redis 基礎用法，還要理解 Redis 內部實現的細節原理。

這份手冊分為分為基礎和應用篇、原理篇、叢集篇、拓展篇、原始碼篇共 5 大塊內容。基礎和應用篇講解對讀者來說有價值的內容，可以直接應用到實際工作中；原理篇、叢集篇讓開發者透過簡單的技術表面看到精緻的底層世界；拓展篇幫助讀者拓展技術視野和夯實基礎，便於進階學習；原始碼篇讓高階的讀者能夠讀懂原始碼，掌握核心技術！

這份筆記總共是五篇，分別是應用篇、原理篇、叢集篇、拓展篇、原始碼篇五大部分，由於內容太多，小編只能為大家展示講了什麼，詳細內容已經整理成冊（全綵版）免費獲取方式在文末！

Redis應用篇

分散式鎖（分散式鎖、超時問題、可重入性）

延時佇列（非同步訊息佇列、佇列空了怎麼辦？佇列延遲、空閒連線自動斷開、鎖衝突處理、延時佇列的實現、進一步優化）

點陣圖（基本使用、統計和查詢、魔術指令bitfield）

HyperLogLog（使用方法、pfadd這個pf是什麼意思？pfmerge適合什麼場合用？注意事項、HyperLogLog實現原理、pf的記憶體佔用為什麼是12k？）

布隆過濾器（布隆過濾器是什麼？Redis中的布隆過濾器、布隆過滹器基本使用、注意事項、布隆過濾器的原理、空間佔用估計、實際元素超出時，誤判率會怎樣變化、用不上Redis4.0怎麼辦？布隆過滹器的其它應用）

簡單限流

漏斗限流

GeoHash（用資料庫來算附近的人、GeoHash演算法、Redis的Geo指令基本使用）

Scan（scan基礎使用、字典的結構、scan遍歷順序、字典擴容、對比擴容縮容前後的遍歷順序、漸進式rehash、更多的scan指令、大key掃描）

Redis原理篇

執行緒IO模型（非阻塞10、事件輪詢(多路複用)、指令佇列、響應佇列、定時任務）

通訊協議（RESP(Redis Serialization Protocol)、客戶端->伺服器、伺服器->客戶端）

持久化（快照原理、fork(多程序)、AOF原理、AOF重寫、fsync、運維、Redis 4.0混合持久化）

管道（Redis的訊息互動、管道壓力測試、深入理解管道本質）

事務（Redis事務的基本使用、原子性、discard(丟棄)、優化、Watch）

PubSub（訊息多播、PubSub、模式訂閱、訊息結構、PubSub缺點）

小物件壓縮（32bit vs 64bit、小物件壓縮儲存(ziplist)、記憶體回收機制、記憶體分配演算法）

主從同步（CAP原理、最終一致、主從同步、增量同步、快照同步、增加從節點、無盤複製、Wait指令）

Redis叢集篇

Sentinel（訊息丟失、Sentinel 基本使用）

Codis（Codis分片原理、不同的Codis例項之間槽位關係如何同步?、擴容、自動均衡、Codis的代價、Codis的優點、MGET指令的操作過程、架構變遷、Codis的尷尬、Codis的後臺管理）

Cluster（槽位定位演算法、跳轉、遷移、容錯、網路抖動、可能下線(PFAIL-Possibly Fail) 與確定下線(Fail)、Cluster基本使用、槽位遷移感知、叢集變更感知）

Redis拓展篇

Stream（訊息ID、訊息內容、增刪改查、獨立消費、建立消費組、消費、Stream訊息太多怎麼辦?、訊息如果忘記ACK會怎樣?、PEL如何避免訊息丟失?、Stream的高可用、分割槽Partition）

Info指令（Redis每秒執行多少次指令?、Redis連線了多少客戶端?、Redis記憶體佔用多大？複製積壓緩衝區多大？）

再談分散式鎖

過期策略

LRU

懶惰刪除

優雅地使用Jedis

保護Redis

Redis安全通訊

Redis原始碼篇

探索「字串」內部結構

探索「字典」內部（dict內部結構、漸進式rehash、查詢過程、hash函式、hash攻擊、擴容條件、縮容條件、set的結構）

探索「壓縮列表」內部（增加元素、級聯更新、IntSet小整數集合）

探索「快速列表」內部

探索「跳躍列表」內部結構（基本結構、查詢過程、隨機層數、插入過程、刪除過程、更新過程、如果score值都一樣呢?、元素排名是怎麼算出來的?）

探索「緊湊列表」內部

探索「基數樹」內部

總結

Redis本身的設計頗具特色,作為資料庫從業者，我從中獲益匪淺！這份手冊是我見過的內容相對全面、講解極為生動的Redis實踐指導，其中有大量直觀的插圖和例項。區別於市面上大量粗淺介紹Redis內容的作品，手冊對Redis原理的講解深入淺出、循序漸進,章節安排條理清晰,非常適合中高階後端開發者。

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