第一種方法(推薦)

適用於隨機取一個值,返回一個值

import random
list1 = ['佛山','南寧','北海','杭州','南昌','廈門','溫州']
a = random.choice(list1)
print(a)
# 返回一個值

第二種方法

適用於隨機取一組值,返回一個list

import random
list1 = ['佛山','溫州']
# 隨機返回只有一個值的list
a = random.sample(list1,1) 

# 隨機返回只有一個值的list
b = random.sample(list1,3) 
print(a)
print(b)
# 返回list

第三種方法(不推薦,效率太慢)

自寫的方法

import random
list1 = ['佛山','溫州']
ln = len(list1)
a = list1[random.randint(0,ln)]
print(a)

第四種方法(特殊場景)

這裡的特殊場景舉例說明:
抽獎: 從10個人隨機抽出1個有獎的,按隨機分配,每個人的概率都是十分之一,但是否可以在程式碼層面,讓某個人的概率更高些呢?

答案當然是可以的了

上碼:

In [1]: import random
# 這裡給李四個權重為1,看看有什麼結果
In [2]: a = {"張三": 0,"李四":1,"王五":0,"趙七": 0,"錢八": 0}
# 取5次,每次都是李四,In [3]: random.choices(list(a.keys()),weights=list(a.values()),k=5)
Out[3]: ['李四','李四','李四']
# 取1次,當然就是李四了
In [4]: random.choices(list(a.keys()),k=1)
Out[4]: ['李四']
# 改下權重:李四和趙七都為1
In [5]: a = {"張三": 0,"趙七": 1,也就是李四和趙七兩個人,沒有其它人什麼事了
In [6]: random.choices(list(a.keys()),k=5)
Out[6]: ['李四','趙七','李四']

In [7]: random.choices(list(a.keys()),k=5)
Out[7]: ['趙七','趙七']

In [8]: random.choices(list(a.keys()),k=5)
Out[8]: ['李四','趙七']
# 再改一下,每個人的權重都不一樣,In [9]: a = {"張三": 2,"王五":3,"錢八": 4}
# 多執行幾次,會發現每個人都可能會出現,只是出現的概率完全不一樣了,錢八出現次數最多.
In [10]: random.choices(list(a.keys()),k=2)
Out[10]: ['王五','趙七']

In [11]: random.choices(list(a.keys()),k=2)
Out[11]: ['王五','王五']

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